单细胞组学

利用加速分析获得科学见解

图片由 Bruker Spatial Biology 提供。

工作负载

加速计算工具和技术
数据科学

行业

医疗健康和生命科学

业务目标

创新
投资回报

产品

NVIDIA Parabricks
NVIDIA RAPIDS
NVIDIA BioNeMo

加速单细胞分析

近十多年来，科学家们一直致力于利用单细胞组学更好地了解生物学和疾病。通过在单细胞层面进行观察，研究人员可以深入了解各种细胞状态及其相互作用。这有助于研究人员了解基因表达，并识别可能与特定疾病相关的独特状态和罕见细胞类型。

批量 RNA 测序方法通常会将细胞或组织中的 RNA 聚合在一起进行分析。与提供样本中细胞表达平均值的批量 RNA 测序不同，单细胞测序方法提供细胞层面的粒度。因此，单细胞组学可以对对照样本和疾病样本中的单细胞状况进行更精确的分析。

借助面向单细胞组学的 NVIDIA 加速计算和 AI 平台，研究人员和开发者可以：

快速链接