蛋白质结构预测

蛋白质结构预测是计算生物学的重要前沿领域，有助于加深对生物功能和机制的理解。它对于药物设计创新、疾病理解以及开发具有各种工业应用价值的新型生物技术产品，均具有重要意义。传统而言，可能存在的蛋白质结构种类繁多，而蛋白质结构预测的实验方法不仅成本高昂，而且研发时间漫长，这些都构成了巨大的障碍。而如今，通过整合加速计算资源和先进的预测式 AI 模型（如 AlphaFold、ESMFold 和 Rosetta），我们正直面这些挑战。

上述先进的工具可快速生成通常具有埃级精度的蛋白质模型，从而彻底改变了我们的蛋白质结构预测方法。这一技术飞跃节省了宝贵的时间和资源，同时也增进了我们对蛋白质功能及其相互作用的理解。

NVIDIA 适用于药物发现的加速计算和 AI 平台 BioNeMo™ 使研究人员和应用开发者能够：

• 准确预测蛋白质的 3D 结构，无论是已知蛋白质序列还是以虚拟方式设计的蛋白质。
• 通过 NVIDIA NIM™ API 访问 AlphaFold2，实现高速接口。
• 利用 NIM 灵活的部署选项，在任意云端或本地部署的基础设施上进行实验并完善专为企业级应用量身定制的 AI 驱动蛋白质设计工作流。