自动驾驶汽车仿真
了解适用于安全自动驾驶汽车开发的高保真传感器仿真。
工作负载
模拟/建模/设计行业
行业
汽车和交通
业务目标
投资回报
风险缓解
产品
NVIDIA Omniverse Enterprise
NVIDIA OVX
NVIDIA DGX
-
概述
-
技术运用
-
合作伙伴
-
常见问题解答
对高保真自动驾驶汽车 (AV) 仿真的需求
开发自动驾驶汽车 (AV) 需要大量训练数据，这些数据需要反映车辆在道路上面临的现实世界状况。传感器仿真可以通过在虚拟环境中渲染物理精准的传感器数据应对这一挑战。你无需在现实世界中经历罕见、危险的场景，即可对自动驾驶汽车进行大规模训练、测试和验证。传感器数据和环境交互的精确性对于开发物理 AI 至关重要。
为何自动驾驶仿真如此重要：
安全
渲染出恶劣天气、交通变化、罕见或危险场景等各式各样的驾驶条件，而不是必须在现实世界中遇到这些情况。
成本效率
通过生成满足模型需求的数据，加快开发速度，减少对成本高昂的数据收集车队的依赖。
可扩展性和灵活性
在设计物理原型之前，部署虚拟车队来设计新传感器和堆栈的原型。
快速链接
