虚拟工厂

虚拟工厂

开发先进的生成式 AI 赋能的虚拟工厂解决方案。

工作负载

仿真/建模/设计

行业

制造业

业务目标

创新

产品

NVIDIA ACE
NVIDIA cuOpt
NVIDIA Isaac Sim
NVIDIA Metropolis
NVIDIA Modulus
NVIDIA Omniverse

虚拟工厂的价值

从规划到运营,注入全新可能性。

改善沟通和决策:在设施设计、建造和试运行过程中,虚拟工厂可以简化项目利益相关者之间的沟通,让团队能够直观地了解信息并根据实际情况做出决策,同时确保将最新的数据作为决策依据。


改善沟通和决策:在设施设计、建造和试运行过程中,虚拟工厂可以简化项目利益相关者之间的沟通,让团队能够直观地了解信息并根据实际情况做出决策,同时确保将最新的数据作为决策依据。

模拟理想布局:通过将虚拟工厂连接到仿真工具,可以从生产和物料流动、人体工程学和安全方面优化设施设计。

优化运营:通过将虚拟工厂与实时生产数据相结合,可以帮助识别、分析和解决问题。

训练和测试自主系统::AI 和机器人开发者可以开发和测试生成式物理 AI,为部署在实体工厂中的自主系统提供动力支持。

快捷链接


“得益于 NVIDIA Omniverse API,西门子可以利用生成式 AI 为客户赋能,帮助他们构建更加身临其境的基于物理的数字孪生。这意味着,任何人都将能在虚拟环境中设计、构建和测试新一代产品、制造流程及工厂,然后再在现实世界中实现它们。通过将现实世界与数字世界相结合,西门子数字孪生技术正在助力全球各地的企业提升竞争力、应变能力和可持续发展能力。”

Roland Busch
西门子股份公司总裁兼 CEO

开始开发虚拟工厂解决方案

开始使用 Omniverse 开发者工具、SDK 和 API。

开发者的实际使用情况

借助数字孪生加速工厂开发

纬创的开发者构建数字孪生软件,帮助现场团队测试和优化工厂布局,不仅提高了工作效率,而且将工厂开发速度提高了 50%。

借助 NVIDIA AI 训练机器人并简化装配流程

Foxconn 正准备制造 NVIDIA 最复杂的产品之一,并开始使用 NVIDIA Omniverse 和 Isaac 平台驱动的数字孪生。

利用数字孪生规划未来工厂

宝马集团的开发者构建工厂规划应用,将全球各地原本相互孤立的数据、工具和团队联系在一起,确保在工厂上线之前数年即可在虚拟环境中优化布局、机器人和物流系统。

优化生产和工业检测

优化生产和工业检测

台达电子的开发者构建数字孪生与合成数据生成解决方案,成功将计算机视觉模型的训练速度提高 100 倍,同时实现 90% 的物体检测准确率。

Democratizing Industrial Digital Twins With Generative AI, OpenUSD

生成式 AI 和 OpenUSD 帮助实现工业数字孪生的全民化

SyncTwin 的应用使团队能够提高工业效率以及整个生产流程的可持续性。

借助AI 赋能的数字孪生技术模拟和优化工厂运营

Pegatron 的开发者为工程师和工厂经理构建了一个灵活的数字孪生平台,以协作方式规划、模拟和优化其生产线,从而提供有关设施、设备和维护任务的实时见解。

借助 OpenUSD 提供生成式 AI 驱动的虚拟工厂解决方案

借助 OpenUSD 提供生成式 AI 驱动的虚拟工厂解决方案

SoftServe 帮助 Continental 在其虚拟工厂解决方案中添加了生成式 AI 功能,并进一步提高了工程团队的效率。

革新汽车设计和制造

梅赛德斯 - 奔驰在汽车生产中采用数字优先的方法,在投入生产之前设计和规划制造和装配设施。

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