过去几年中， AI 驱动的智能体能力不断提高，新技术不仅使它们能够进行对话，还能使用工具、开展研究，并在大规模范围内执行复杂目标。本课程使您能够开发复杂的智能体系统，这些系统可以执行深度思考、研究、软件调用和分布式操作。在整个课程中，您将获得设计智能体的实践经验，这些智能体能高效地检索和完善信息、智能地路由查询，并利用诸如 LangGraph 等编排工具以及健全的软件工程实践来并发地执行任务。课程结束时，您将建立坚实的智能体架构基础，并能构建有趣的智能体集成来补充现有的工作流和软件栈。
学习目标
参加本次培训，您将学到：
- 理解 LLM 的优势和局限性，以及为什么基于智能体的范式能在现代软件生态中增强其能力
- 学习如何生成结构化输出，以支持机器可解析的函数调用或 API 集成
- 探索检索机制和知识图谱，以获取领域知识
- 使用 LangGraph 等框架，尝试多智能体协作调度
- 实现具有弹性的系统和数据飞轮（flywheels），以支持面向生产环境的部署
课程大纲待更新
