从神经网络开发和训练，到仿真中的测试和验证，NVIDIA 基础架构涵盖开发安全的自动驾驶汽车所需的完整数据中心硬件、软件和工作流。
NVIDIA DGX Cloud 是一个无服务器的 AI 训练即服务平台，适用于采用 AI 的汽车公司。 DGX Cloud 集成了一流软件，允许直接连线 NVIDIA AI 专家，更可提供近乎无限的高性能计算资源，能够提升自动驾驶汽车的开发和训练效率，并满足开发者在规模和容量上的需求。
在公共道路上行驶之前，自动驾驶汽车必须先经过充分测试和验证。借助 NVIDIA Omniverse Cloud API，开发者可以将基于物理学的高保真传感器仿真和行为集成到云端的现有工作流中。
观看此网络会议，了解 NVIDIA DGX Cloud 如何大规模提供高性能计算，以及 NVIDIA AI Enterprise 如何实现对数以百计自动驾驶汽车框架的访问。
通过 NVIDIA 在 NVIDIA DGX SuperPOD 上开展的自动驾驶汽车训练和测试工作，获得宝贵见解，例如大规模 AI 基础架构、克服数据管理挑战以及机器学习运算方面的见解。
收听播客，了解 NVIDIA 如何开发自动驾驶汽车并训练神经网络，让自动驾驶汽车能够感知环境，并对环境做出反应。
在此会议中，我们将讨论由 AI 和机器学习提供支持的 Nuro 自动驾驶软件如何使无人驾驶汽车能够安全可靠地在公共道路上行驶。
了解如何使用支持各种传感器套件的数字资产加速部署更安全、更高效的交通运输。
在此会议中，我们将介绍 Omniverse 如何借助核心技术增强仿真工作流程，包括基于物理性质的传感器仿真、逼真物理和行为建模。
了解如何开始开发 AI 赋能的自动驾驶汽车。