64/1 和 Harshit Agrawal

这件艺术品收集了绘画数据集,并运用 AI 将一系列性别形式图谱生成为圆形挂毯,帮助理解和展示在印度人们如何以视觉手法表现性别。

艺术品

书籍

过程

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艺术家们收集了由印度各界人士绘制的约 2300 幅男女站立人物形象组成的数据集。每一位数据集贡献者各绘制一幅女性和男性图像。大约一半的作品是人工完成的(使用黑色马克笔在两张白纸上分别绘制女性和男性形象),另一半使用 Mechanical Turk(模仿真实世界数据采集设置)生成。

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GAN(NVIDIA StyleGAN 2)在性别图纸的数据集上经过训练。GAN 输出以采用所收集的数据集训练的二进制分类器作为数据源,在一定的置信度水平下将输出分类为女性或男性。由 GAN 生成的这种扩散式的性别表现用于创作最后的圆形挂毯 – 中心是 100% 的女性形象,最外圈是 0% 的女性形象。

艺术家团体 64/1 的成员包括 Karthik Kalyanaraman 和 Raghava KK

关于 64/1

64/1 是一个艺术研究和策展团体,由 Karthik Kalyanaraman 和 Raghava KK 兄弟创立,专注于模糊艺术、艺术批评与艺术教育之间的界限。

Karthik 是一位概念艺术家、作家和前学者,拥有计量经济学博士学位(哈佛大学),对于在统计学中建立因果关系方面进行了关键研究。除了在伦敦大学学院执教之外,他还曾在美国一家顶级机构工作,并发表过关于社交网络分析和美学理论的作品。

Raghava KK 是一位著名艺术家,擅长跨领域创作。他的作品跨越了传统的绘画、装置艺术和表演形式,同时也采用新的媒体来表达当代的后人类时代的现实。他入选了 CNN 2010 年度十大杰出人物榜单和 2020 年 Netflix 纪录片《印度创意人》(The Creative Indians)。

关于 Harshit Agrawal

Harshit 是一位印度艺术家,专注于使用人工智能和新兴技术进行创作。他使用机器和算法,并经常把它们作为自己艺术创作过程中必不可少的一部分。  

他的作品已成为全球最大的计算机科学博物馆德国 HNF 博物馆的永久展品。他是七位国际人工智能艺术先驱中唯一的印度人,参加了世界上最早的人工智能艺术展之一(在当代艺术画廊 Gradient Descent at Nature Morte 举行)。他的作品还曾在其他主要展馆展出,如电子艺术节(奥地利)、亚洲文化中心(韩国光州)和明日博物馆(巴西)等。他的作品还被英国广播公司、《纽约时报》Stir World 等国际媒体报道,并就人工智能艺术问题进行过多次演讲,包括三次 TEDx 演讲。

他毕业于麻省理工学院媒体实验室和古瓦哈蒂分校。除了他的艺术实践,他还撰写过几本关于他的作品(交融人机交互与创意表达)的出版物并获得了一些专利。 

Harshit Agrawal

精选演讲

AI 诠释艺术

艺术家可以将 AI 用作工具、协作者或灵感源泉,在其创作过程中的不同阶段影响其艺术作品。来自世界各地的艺术家讨论小组成员将相互交流,比较他们如何将自己的美术背景与未来主义艺术实践相结合。