NVIDIA 与麻省总医院利用人工智能推进放射学、病理学和基因组学研究

 

 

2016 GPU 技术大会 -- NVIDIA 今天宣布，公司成为麻省总医院 (MGH) 临床数据科学中心的创始技术合作伙伴，该中心旨在应用最新的人工智能技术，改善疾病检测、诊断、治疗和管理，从而推进医疗保健事业的发展。

麻省总医院实施了美国最大的医院研究项目，并且在今年的《美国新闻与世界报道》“最佳医院”榜单上位居前列。最近，该医院在波士顿建立了 MGH 临床数据科学中心。该中心将使用麻省总医院存储的海量表型、遗传和成像数据，训练深度神经网络。该医院拥有一个包含约 100 亿张医学图像的数据库。

为处理如此众多的数据，该中心将部署 NVIDIA® DGX-1™ 服务器，该服务器专为人工智能 (AI) 应用程序而设计，是今天一早在 GPU 技术大会上发布的。另外，该中心还将使用由 NVIDIA 工程师和麻省总医院数据科学家发明的深度学习算法。

“深度学习正在让诸多科学领域发生彻底改变，”NVIDIA 首席执行官兼联合创始人 Jen-Hsun Huang 说，“在深度学习的诸多应用中，没有什么应用能够比改善医疗事业更加重要。通过利用异常强大的新工具扩展医生的能力，这项工作将来会让数以百万计的人受益。”

使用 AI，医生可以将病人的症状、化验数据和病史与从其他大量病人群体中得出的分析数据进行对比。MGH 临床数据科学中心将首先专注于放射学和病理学领域（这些领域拥有非常丰富的图像和数据），之后再扩展到基因组学和电子健康记录。

“放射学的主要应用在于提供可视化影像，方便人们判读，而现在我们有能力拓展这一领域。”麻省总医院放射科副主席、哈佛医学院放射学副教授兼该中心常务董事 Keith J. Dreyer 博士说，“在精准医疗的引导下，我们正在迈向生物计量量化的放射学时代，届时，我们能从大量病人群体的诊断数据中学到算法，从而提高我们的判读能力。如果没有 GPU 强大的处理能力，这是不可能实现的。”

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本新闻稿中的部分声明包括但不限于关于以下内容的声明：AI 的重要性以及 NVIDIA DGX-1 服务器和深度学习算法的益处均为前瞻性声明，存在风险与不确定性，最终结果可能与预期存在极大差异。可能导致实际结果产生极大差异的重要因素包括：全球经济状况；在制造、组装、包装和测试产品方面，我们对第三方的依赖性；技术发展和竞争的影响；新产品和技术的发展或对我们现有产品和技术的增强；市场对我们的产品或合作伙伴产品的接受情况；设计、制造或软件缺陷；消费者偏好或需求的变化；行业标准和界面的变化；在将我们的产品或技术集成到系统中时意外损耗的性能；以及 NVIDIA 提交给美国证券交易委员会 (SEC) 的报告（包括于 2016 年 1 月 31 日结束的财政年度 Form 10-K）中时常具体说明的其他因素。提交给 SEC 的报告的副本会张贴在公司的网站上且可免费从 NVIDIA 获得。这些前瞻性声明不能保证未来的表现，仅在规定日期有效。除非法律另有要求，否则 NVIDIA 对更新这些前瞻性声明以反映未来事件或环境不承担任何责任。

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