AI 基础学习

在本课程中，您将学习生成人工智能的概念、应用以及这个令人兴奋的领域的挑战和机遇。

在本课程中，我们用 NVIDIA 内部使用的组件提供了一个起点。这个工作流程将帮助您快速入门 LLM 和 RAG。

在本课程中，您将在 Isaac Sim 的实时 GPU 环境中逐步装配一个两轮式移动机器人，以完成“组装简单机器人”教程。

在本课程中，您将在自己的 Jetson Nano 上使用 Jupyter iPython notebook 构建基于计算机视觉模型的深度学习分类项目。

在本课程中，您将通过构建“ARP Storm Control（ARP 风暴控制）”应用程序来介绍 DOCA Flow 编程，该应用程序可以通过创建 DOCA Flow 管道线（Pipeline）来防止广播风暴引起的网络故障，从而抑制恶意广播网络活动，而不影响行为良好的流量。

通过此在线自主培训课程中，您将学习如何使用人类可读的Universal Scene Description ASCII (.USDA) 文件生成场景。

在此课程中，通过理论学习和动手实践练习，您将学到深度学习在计算机视觉和自然语言处理中的工作原理。

本课程将为您讲解使用 CUDA 在 GPU 服务器上加速 Python 应用程序的基本工具和技能。

本课程专为那些渴望探索这些系统潜力的人而设计，重点关注实际部署和管理用户和深度学习模型大量需求所需的有效实施。

聆听经验丰富的专业人士、教育工作者和学术研究人员组成的小组分享他们的个人经历。他们将围绕“我希望我早知道的事情”进行回顾总结，为各个层次的学生提供宝贵的指导。

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探索相关策略，为传统黑人学院和大学 (HBCU)、少数群体服务机构 (MSI) 和其他外围社区的学生和专业人士等非传统人才提供平等获取 AI 教育和资源的机会。

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如果您是正在考虑职业生涯下一步的开发者，或者是正在探索如何确保您的团队具备处理新工作负载所需的技能的业务领导者，那么本次会议非常适合您。

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