5G 和 6G 解决方案
在同一通用基础设施上部署 5G 和 6G 电信网络，帮助处理语音、数据、视频、AI 和生成式 AI 工作负载。
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概述
除语音、数据和视频外，当前网络还需要支持智能手机、摄像头、机器人、无人机、智能眼镜等设备生成的 AI 流量。这种转变为通信服务提供商 (CSP) 创造了转型机会，他们可依托现有网络，以低延迟和可靠的服务质量 (QoS) 大规模交付 AI 推理。NVIDIA AI Aerial 让这一愿景成为现实。它提供了软件定义加速平台，可通过同一基础设施为 RAN 和 AI 提供支持，帮助 CSP 支持当前的 AI 功能，并满足未来的 6G 需求。
电信行业领导者正利用 NVIDIA AI Aerial 的强大功能开发一个名为 AI-RAN 的统一解决方案，引领蜂窝网络步入 AI 时代。
借助 NVIDIA AI Aerial，SoftBank 能够率先构建全球首个 AI-RAN 5G 网络，为全球电信行业带来新的创收机会。
优势
NVIDIA AI Aerial 平台可为全新 AI 应用和服务提供加速计算功能。CSP 现已通过 AI 工厂创造了营收，并托管了自己的生成式 AI 应用，或利用 NVIDIA AI Enterprise 来构建新型 AI 产品。
NVIDIA AI Aerial 平台支持在同一 GPU 内根据需求动态分配 5G 和 AI 工作负载。此举可将产能利用率提升 2-3 倍，改善能效和空间利用率，并减少孤立基础设施的运营用度。
NVIDIA Aerial AI Radio Frameworks 提供先进的第 1 层 (L1) 和第 2 层 (L2) AI 算法，能够将频谱效率提升达 20%，这意味着 CSP 可以接收更多订阅者并改善 QoS。
借助 NVIDIA AI Aerial 平台，利用完全软件定义的体系架构，CSP 只需升级软件即可过渡到 6G。该平台已成为 6G 研发的关键组件。
NVIDIA AI Aerial 平台支持不同的细分市场，包括 O-RAN、专用 5G 和虚拟 RAN (vRAN)；不同工作负载，以及各种部署场景（从无线接入、城域边缘和核心到中心云）。
关键组件
NVIDIA AI Aerial 平台包含一整套软件和硬件组件，根植于完全软件定义的体系架构，可轻松实现纵向和横向扩展、多租户支持，进而整合 AI 和 RAN。
Aerial CUDA® 加速 RAN 为第一层和第二及更高层提供了高度可编程的 5G RAN 加速库。
借助 GPU 加速处理，复杂计算的运行速度远超非 GPU 解决方案。
该组件具有可扩展性，并可与生成式 AI 应用部署在同一基础设施上。
Aerial AI Radio Frameworks 提供了一套 AI 算法，支持在 RAN 中进行 AI 训练和推理。
这些算法将与 PyTorch、TensorFlow 等流行框架进行无缝集成，利用 NVIDIA GPU 来生成和捕获数据，并为 RAN 提供大规模 AI 和机器学习模型训练。
NVIDIA Aerial Omniverse™ 数字孪生能够实现从单个基站到城市规模无线系统的物理精准模拟。
利用该模组，开发者可以根据特定于站点的数据来模拟和构建基站算法，并实时训练模型以提高传输效率。
使用 NVIDIA Grace™ Blackwell 系列超级芯片的小型、中型及大型配置，可在蜂窝网络中实现从边缘远端到中心云的 AI-RAN 全面部署。
NVIDIA GB200 NVL2 平台将新时代的计算能力引入每个数据中心，实现了无与伦比的主流大语言模型 (LLM) 推理、向量数据库搜索及数据处理性能。
NVIDIA Spectrum™ 交换机支持动态编程，能够将流量路由至部署到任意服务器上的任何虚拟分布式单元 (vDU)。
Spectrum 将在同一基础设施上运行 5G 和 AI 所需的全部功能，并将其与自适应路由相结合。
它支持高级定时协议（如精确时间协议）、同步以太网和每秒数据包，以及动态无线电单元 (RU) 和 DU 映射。
AI-RAN Orchestrator 可在 GPU 内部或不同 GPU 之间动态分配计算资源，从而优化资源使用并降低运营成本。
AI 赋能自动化可简化网络运营，减少人为错误并提升效率。
NVIDIA Cloud Functions (NVCF) 可为 AI 工作负载编排提供无服务器 API，助力网络运营商开拓新的收入来源。
应用场景
了解经加速的多用途 AI-RAN 基础设施如何为当前和未来的行业用例提供支持，助力电信公司取得业务成果。
NVIDIA AI Aerial 平台依托 GPU 加速和 AI 驱动式分析来实现软件定义 RAN，以优化网络性能。在此基础上，CSP 可利用 NVIDIA AI Aerial 平台部署任何虚拟 RAN 变体，包括 5G vRAN、Open RAN (O-RAN) 和专用 5G。
独立软件供应商还可利用经 NVIDIA AI Aerial CUDA 加速的 vRAN 实施，并结合自身的增强功能对其进行定制，为不同细分市场和部署场景打造新型 vRAN 产品。
从利用生成式 AI 改善客户体验、优化复杂网络运营，到借助数据科学获取业务洞见，CSP 正在开辟推动业绩增长的新途径。依托 NVIDIA AI Aerial 平台，可以在同一 AI-RAN 基础设施上运行生成式 AI 应用，并支持 CSP 的内部用例。
借助 NVIDIA AI Enterprise 和 NVIDIA NIM™（一组预封装的 AI 模组和库），CSP 还可以构建自身的 AI 和生成式 AI 产品，并通过通用 AI-RAN 基础设施向客户交付。
CSP 完全有能力利用支持主权 AI 模型和制造智能的加速计算基础设施来扩展其数据中心。这一新型数据中心称为 AI 工厂，可帮助地方政府、企业及初创公司构建、开发并部署生成式 AI 应用，以提高安全性、性能并针对当地语言和文化标准进行微调。
NVIDIA AI Aerial 平台可用于加速任何容器化网络功能，涵盖 vRAN DU、集中式单元 (CU)、用户平面功能 (UPF)、无线智能控制器 (RIC)、虚拟路由器 (vRouter)、网络安全等。相较于为每项网络功能运行孤立基础设施，这种方法能够更大限度地提高资源利用率和能源效率，同时降低总拥有成本 (TCO)。
可扩展体系架构还允许生态系统合作伙伴或 CSP 利用 AI Aerial 平台的加速计算和软件堆栈，打造自己的容器化网络功能。
NVIDIA AI Aerial 平台可在 RAN 堆栈的所有层面进行 6G 研究。该平台附带各种工具，可支持训练与推理，从真实世界和合成数据中汇总数据集，以及执行链路级到城市规模仿真。利用实时无线测试台，可以在现实世界中在第一层和第二层快速开发、模拟和验证新算法、AI 以及机器学习。
生态系统
整个电信行业的领导者正携手合作，引领蜂窝网络进入 AI 时代。
资源
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SoftBank 已通过成功的户外现场测试将 AI-RAN 愿景变为现实，这一过程中，NVIDIA 的加速硬件和 NVIDIA AI Aerial 软件为其提供了技术基础。
新平台将支持日益壮大的 AI-RAN 生态系统，将无线接入网络（RAN）技术转化为 AI 驱动的计算基础设施。
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