AI、物联网 (IoT) 和边缘加速计算之间的交汇正在提升网络性能和效率。全球领先的电信公司正在转向 NVIDIA 技术，创建支持 AI 的解决方案，为 5G 构建软件定义的基础设施，并为边缘智能设备带来互联智能。
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SoftBank
借助 NVIDIA AI Aerial，SoftBank 能够率先为 AI 和 5G/6G 构建通用软件定义网络。
新平台将支持日益壮大的 AI-RAN 生态系统，将无线接入网络（RAN）技术转化为 AI 驱动的计算基础设施。
Ansys、Keysight、诺基亚、三星等公司首批采用 NVIDIA Aerial Omniverse 数字孪生、Aerial CUDA 加速的 RAN（无线接入网络）以及 Sionna 神经无线电框架。
除了语音、数据和视频之外，网络现在还需要支持由智能手机、摄像头、机器人、无人机、智能眼镜等生成的 AI 流量。这一转变为通信服务提供商 (CSP) 带来了变革性机遇，他们可以使用现有基础设施大规模提供低延迟和有保证的服务质量 (QoS) 的 AI 推理。NVIDIA AI Aerial 提供软件定义的加速平台，可在相同的基础设施中为 RAN 和 AI 提供动力支持，因此 CSP 现在可以支持 AI，同时面向未来提供 6G 支持。
随着我们进入一个社会与 AI 共存的时代，对数据处理和电力需求的需求将迅速增加 … … 我们与 NVIDIA 的合作将帮助我们的基础设施通过利用 AI (包括优化 RAN)实现显著提高的性能。我们希望它还可以帮助我们降低能耗，并创建一个互联数据中心网络，用于共享资源和托管一系列生成式 AI 应用。
——SoftBank Corp.总裁兼首席执行官 Junichi Miyakawa
网络运营变得越来越复杂，会产生大量有价值的数据。通过利用生成式 AI 从这些数据中提取及时、可行的见解，电信公司可以优化网络运营、提升客户体验并发掘新的收入来源。
T-Mobile 在其客户体验中心部署了基于对话式 AI 的聊天机器人、自助服务中心、坐席辅助功能和转录服务。客户和坐席之间的对话现已转录为文本(实时)，以便更好地为客户体验中心坐席提供帮助。据 T - Mobile 称，在前 18 个月中，他们实现了显著的投资回报。
—— AI 赋能的电信行业
电信公司完全有能力通过加速计算基础设施扩展其数据中心，以支持自主 AI 模型和制造智能。这种新型数据中心称为 AI 工厂，使地方政府、企业和初创公司能够构建、开发和部署生成式 AI 应用，并增强安全性和性能，并根据当地语言和文化标准进行微调。
在 Jio，我们致力于通过普及先进技术来推动印度的技术复兴，我们与 NVIDIA 的合作是让我们朝着这个方向迈出的重要一步。我们将共同开发一个先进的 AI 云基础设施，其安全、可持续且与印度各地密切相联，并将加速印度的发展进程。
—— Reliance Industries 董事长兼总经理 Mukesh Ambani
我们的电信行业解决方案不仅限于产品。我们的合作伙伴可在各个层面协助您的组织构建和执行具有变革性的 AI 策略、产品和服务。
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