一切可移动的事物终将实现自主化。随着各行业寻求提高运营效率、解决劳动力短缺问题、优化重复任务以及管理危险任务或环境,对自主机器和AI机器人的需求创下历史新高。
借助 NVIDIA 由三台计算机构建的解决方案,当前的 AI 机器人可进行适应、学习并精确执行复杂任务,这要归功于 AI 进步、加速计算、基于物理性质的仿真以及庞大的传感器和制动器生态系统。
开发者正在使用 NVIDIA 机器人全栈平台,加速的云到边缘系统、加速库和经过优化的 AI 模型来开发、训练、仿真、部署、运行并优化他们的机器人系统和软件。
NVIDIA Isaac™ ROS 基于开源 ROS 2™ (机器人操作系统) 软件框架构建。这意味着,ROS 社区中数以百万计的开发者可以轻松利用 NVIDIA 加速库和 AI 模型来加速他们的 AI 机器人开发和部署工作流程。
探索庞大的合作伙伴社区。该社区提供专用载板、AI 软件、应用设计服务、传感器、开发者工具等各种产品,可帮助您构建完整的机器人系统。
DGX Spark 将 Grace Blackwell 的强大功能引入开发者桌面。GB10 高密度芯片与 128 GB 的统一系统内存相结合,使 AI 研究人员、数据科学家和学生能够在本地处理具有高达 2000 亿个参数的 AI 模型。
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