对话式 AI 将自然语言处理 (NLP) 和机器学习相结合，弥合了人类与计算机之间的差距，从而实现更自然的通信。它帮助零售商改善客户服务，提供便捷、个性化的体验。它还用于汇编和分析消费者数据，以获得切实可行的见解，无论在实体店还是线上商店，都可以获得更好的效果。
克罗格公司以聊天机器人的形式，将对话式 AI 用于客户体验的各个方面。例如，当客户致电我们的呼叫中心时，我们的聊天机器人会向他们打招呼，并帮助他们解决常见问题。同样，当客户来提取订购的商品时，我们会使用 AI 向相应人员发送客户到达通知。
– 克罗格公司总监兼首席研究工程师 Victoria Uti
语音转文本算法不断演进，现在，对话式 AI 可以与客户互动，同时识别演讲者并标记其演讲稿。NVIDIA Jarvis 将多传感器音频和视觉数据融合到单个信息流中，可用于高级转录组件（例如实时分辨多个语音）。
NVIDIA Riva, 在 NVIDIA EGX™ 企业平台上运行，可让零售商通过构建和部署 AI 应用来扩展服务，这些应用融合了用于语音识别和语音合成、语言理解和视觉的深度学习模型。例如，Square 通过在其虚拟调度程序中部署对话式 AI，改进了商店中买家的对话。Square Assistant 可以理解 75% 的客户问题并提供帮助。
虚拟助理已经成为我们日常生活的一部分，在零售类应用中提供了巨大的帮助。例如，CP All 是泰国唯一一家拥有 7-11 便利店经营许可权的商店，最近开始使用 AI 来调用呼叫中心的服务功能。该公司的客服机器人不仅能帮助呼叫中心客服人员回答常见问题，而且能对客户订单进行追踪。机器人理解和说泰语，准确率高达 97%
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