推动自动化、效率和精度再上新台阶。
世界各地的前沿工业企业正在借助 NVIDIA 技术推动其大型 AI 项目落地。NVIDIA 加速计算让部署工业级 AI 应用成为可能，有助您充分利用海量传感器和操作数据来优化运营、缩短分析时间、节约成本并实现产量最大化。
制造商正在转向加速计算、GPU 以及专用硬件和软件来大幅提升性能和可持续性，探索《金融时报》对这一工业数字化新时代的评价。
探索五个真实的开发者用例，获取见解与资源，助力您开发自己的数字孪生解决方案。
从设计到交付，全面重塑制造业。
无论是开展创新、进行迭代，还是解决问题，设计师、工程师和分析师都需要以极快的速度处理大量的模型。同时，制造商需要从海量传感器和操作数据中获得见解，以便能够优化运营、缩短分析时间并节约成本。NVIDIA GPU 加速技术可以大规模满足这些需求，而且完全不受地点限制。
推动亚纳米级技术进步。
随着技术节点不断小型化和微型化，电子设计自动化 (EDA) 与半导体制造领域对计算周期的需求正呈指数级飞速增长。制造一枚高端芯片涉及超过 1000 个步骤，制造精度达到生物分子大小的级别。每个步骤都必须接近完美，才能保证成品运行正常。为满足这一需求，加速计算和 AI 已成为半导体行业的命脉。从逻辑仿真和验证、物理设计、计算光刻等计算密集型工作负载，到其他光罩厂和晶圆厂工作负载（包括检查和测量），都需要这些技术的加持。
推动性能、可制造性和效率再上新台阶。
产品创新、质量、可靠性和运营效率是当今航空航天业取得商业成功的重要驱动因素。加速计算正帮助航空航天业利用强大的工程设计和仿真工具缩短设计周期，同时降低高性能计算 (HPC) 基础设施的总体拥有和运营成本。
AI 正在掀起新一轮农业变革浪潮。
借助 NVIDIA 技术，务农者可以分析不同来源（如土壤湿度传感器、天气预报和卫星图像）的数据，在作物管理、灌溉和害虫防治方面做出更好的决策。NVIDIA 的 AI 解决方案还能帮助务农者自动执行作物监测、植物疾病检测、土壤条件分析等重复性任务。有了这些技术的加持，务农者可以进一步提高效率和生产力。对个人而言，这有助于提高作物产量并减少浪费；对整个行业而言，这有助于促进可持续发展并提升盈利能力。
推动端到端创新
NVIDIA 的汽车业解决方案在性能和可扩展性方面为设计、展示和模拟未来驾驶体验提供了保障。无论是构建虚拟展厅和汽车配置器，还是开发 AI 智能副驾或验证自动驾驶技术，设计师和工程师都可以利用 NVIDIA AI、Omniverse™ 和加速计算平台来实现。
向行业领导者学习使用 AI 优化流程、规避风险和降低成本的经验。
Image courtesy of BMW Group.
这家全球运输公司正在使用企业级工业边缘计算平台 NVIDIA IGX，以改善铁路运营、降低维护成本和减少能耗。
欧特克、大陆集团、和硕、Rockwell Automation、西门子和纬创等制造商正在积极部署数字化技术和虚拟工厂，为从规划到运营的各个环节解锁全新可能。
Image courtesy of Delta Electronics
在开始实际生产之前，台达电子使用 NVIDIA Omniverse™ 和 NVIDIA Isaac Sim™ 仿真应用优化工厂流程的各个环节。
工业数字化的新时代已经到来。借助 Microsoft Azure 上的 NVIDIA Omniverse API，全球各地各行各业的组织可以联系交流、开展协作并增强其现有工具，掀起由 AI 赋能的数字孪生的新浪潮。
— Andy Pratt，微软，新兴科技副总裁
计算光刻正在突破前沿芯片计算工作负载的极限，特别是光学邻近效应修正 (OPC) 这项技术。在合作伙伴 NVIDIA 的帮助下，我们利用 cuLitho 平台大幅提升了 Synopsys OPC 软件的运行性能，将原本需要数周的任务缩短到几天。作为各自行业的佼佼者，我们的合作不断推动行业取得惊人进展。
— Aart de Geus，新思科技董事长兼 CEO
得益于 Omniverse API，Teamcenter X 不仅能够助力 HD Hyundai 等公司以交互方式统一并可视化大型工程数据集，还能协助他们集成生成式 AI 来生成 3D 对象或 HDRI 背景，在相关情景中查看其项目。这将创建一个超级直观、逼真、基于物理的数字孪生，从而消除浪费和错误，节省大量成本和时间。
— Roland Busch 博士，西门子 CEO
Toyota、Yaskawa、Seven 和 i Holdings 和 Rikei 推出数字孪生和工业 AI，引领新一波现实世界的自动化浪潮。
在印度举行的 NVIDIA AI Summit 上，领先的咨询合作伙伴和工业制造商宣布，他们正在使用 NVIDIA Omniverse 以虚拟方式集成新一代工厂。
Siemens
西门子正在借助 NVIDIA 加速计算推动实现制造业净零排放。
Accenture 将首次推出 NVIDIA NIM™ Agent 蓝图，将 NVIDIA Omniverse、Isaac 和 Metropolis 软件相结合，构建由机器人操作的自主软件定义工厂和设施。
各大计算机制造商纷纷推出一系列由 Blackwell 驱动，并采用 Grace CPU、NVIDIA 网络与基础架构的系统。
了解适用于工业应用领域的 AI 和加速计算硬件、软件及网络解决方案。
在产品设计、工程、仿真和原型设计方面，高性能计算 (HPC) 和 AI 能够显著提升协作和效率水平：数字孪生有助于优化工厂、仓库和配送中心的设计和运营流程；加速的数据科学可以提供更深入的见解，为智能预测和决策制定提供支持；动态优化的技术人员调度和车辆路线可以有效提高效率。
在工业环境中，自动化技术将工作的速度和准确性提升到新的水平：机器人系统让制造、装配和材料处理实现了自动化；预测性维护和预测技术可以更大限度地减少停机时间，并延长设备的使用寿命；计算机视觉赋能的 常规检查、生产力检查和瓶颈分析有助于提升质量和吞吐量。
对世界各地的工业企业而言，保护工人的人身安全和减少浪费是重要的考虑事项。AI 传感器和主动警报可用于加强功能安全；数字孪生有助于针对工人模拟和改善人体工程学设计；机器学习不仅可以优化种植能耗、提高农业效率并减少负面环境影响，还有助于开发清洁能源系统。
精选
各行各业的企业领导者都在与我们合作以实现工业流程的数字化和转型。了解他们如何集成和扩展数字孪生和 AI，以优化运营、降低成本并推动可持续发展。
视频
了解如何利用 AI 从时间序列数据中发现异常和故障，以帮助评估设备状况和预测适当的维护时间点。
了解如何创建由硬件加速的端到端工业检测工作流，实现自动化缺陷检测。我们将以 NVIDIA 的生产数据集为例，讲解如何在各种制造业用例中轻松使用这项技术。
我们提供由专家主讲的课程和培训为学习者提供丰富的知识和实战机会，有助于他们充分发挥 NVIDIA 解决方案的潜力。NVIDIA 培训提供定制的培训计划来帮助学习者弥补技能方面的不足，并提供相关、及时且经济高效的解决方案来帮助企业实现蓬勃发展。
加入 NVIDIA 开发者计划后，您可以与数百万志同道合的开发者联系交流，并可以使用数百个经由 GPU 加速的容器、模型和 SDK，而这些都是借助 NVIDIA 技术成功构建应用程序所必需的工具。
加入该计划后，您可以获得进入市场支持、技术专业知识、培训和融资机会，从而使您的初创公司能够蓬勃发展。初创加速计划为全球超过 14000 家出色的初创企业提供资源，加速其业务发展。了解计划成员如何使用 NVIDIA 技术开发创新产品。
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