从专门构建的行业应用到本地和云解决方案，NVIDIA 合作伙伴生态系统可为您提供相应的专业知识，助您顺利入门并扩展业务。
这些应用经过 NVIDIA 的性能测试和验证，旨在解决关键行业领域中非常棘手的挑战。浏览下方的 NVIDIA 合作伙伴网络 (NPN) ISV 首选合作伙伴，了解详情。
Domino Data Lab
Domino 的企业 MLOps 平台可加速研究，提高模型部署速度，并增进代码优先数据科学团队的大规模协作。
Schrödinger
Schrodinger 的先进计算平台将基于物理性质的建模与机器学习相结合，可比之前更高效地准确评估广阔的化学空间。
Vyasa
Vyasa 通过 Vyasa Layar 深度学习数据网络统一所有医疗健康企业组织的数据源，进而加速分析和获取见解的进程。
Artisight
Artisight 是一个由医生、操作专家和 AI 科学家设计的智能物联网传感器网络平台，有助于更大限度地提高手术室效率并增强患者安全性。
Flywheel
Flywheel 提供了一个针对研究和机器学习的集中式成像数据管理平台，可用于安全的协作研究、机器学习研发以及多中心研究和临床试验。
Weights and Biases MLOps 平台
Weights and Biases 提供了用于跟踪实验、管理和版本数据以及开展协作的机器学习工具，以便数据科学家可以专注于构建最佳模型。
Artisight 是一个医疗健康领域的物联网传感器网络平台，旨在改善企业组织的运营并提高财务绩效。
Artisight 通过利用 AI 和边缘设备以及由 NVIDIA Clara™ Guardian 提供动力支持的计算机视觉来提高医院的效率。这一物联网技术的集成基础可通过“智能患者监控”系统针对有跌倒风险的患者自动发出警报，减少周转时间，并提供“远程护理助理”解决方案，从而为临床医生提供支持。Artisight 的“手术室 (OR) 协调”解决方案可提高手术室利用率，并使外科医生能够记录和复盘手术流程，从而产生可观的投资回报。该符合 HIPAA 要求的平台由医生、运营专家和 AI 科学家设计而成，不仅使用 AI 来分析数据，而且还以独特的方式利用 AI 生成新数据集和以往可访问的数据集。在使用 Artisight“智能患者监控”和“手术室协调”解决方案的医院中，患者的跌倒率下降了 78%，手术室工作流程的效率提高了 5%。
成果：
NVIDIA 技术：
Schrödinger, Inc. 正在利用新的性能提升来加速全新疗法和药物原料的研发。Schrödinger 成立于 1990 年，是物理性质计算方法的先锋和行业领导者，致力于评估和加速药物研发。
全球药物研发企业组织正设法为患者加速提供安全有效的治疗方案。Schrödinger 的数字化学平台集成了用于预测建模、数据分析和协作的不同解决方案，可帮助药物研发研究人员更快地研发出更优质的临床候选药物。该平台的核心是一种名为FEP的技术。研究人员可利用 FEP 对蛋白质与人体中不同分子的相互作用进行建模。借助 Schrödinger 的 FEP+，研究人员现在能够以在实验室中进行实验的准确率来预测化学性质，此外，相较于在体外对药物活性进行建模，在计算机上对其进行建模的速度更快、成本更低。通过将 FEP+ 的准确性与机器学习的可寻址规模相结合，研究人员能够将计算量扩展到数百万和数十亿的化合物，从而寻找新型物质。借助这一流程以及充足的计算资源，公司可以在更短的时间内更好地识别出优质候选药物。
Vyasa Analytics 为医疗健康和生命科学领域提供由深度学习驱动的分析软件。
如要有效研究药物并选择候选药物，则需分析临床试验、药理学、小型化合物等各种孤岛中的众多数据源。借助 Vyasa Layar，用户可以在不考虑文件格式或存储位置的情况下将这些孤立的数据源统一到智能数据网络中。然后，用户可以通过低代码和高度直观的深度学习应用以自然语言查询经统一的数据，将非结构化内容转化为切实可行的见解，包括知识图谱、智能电子表格和实时控制面板。随后，用户可以通过一套预构建的深度学习应用查询数据并探索结果，这些应用包括 Vyasa Axon 知识图谱、Cortex 数据网络、Vyasa Synapse 智能电子表格和 Vyasa Retina 图像分析。Vyasa 用户可以加速分析任务和获取见解的进程，从而帮助实现更智能、更安全的药物研发。
NVIDIA AI Accelerated 是由我们的软件和解决方案合作伙伴使用我们的扩展库和 SDK 构建的出色 AI 应用集合。
全球已有 1700 余家 AI 医疗健康初创公司加入 NVIDIA 初创加速计划，引领从医疗设备到基因组学等各个行业领域的创新。该计划提供多种优势，为初创公司生命周期的各个阶段提供支持。请在下方详细了解 NVIDIA 初创加速计划并探索成功案例。
初创加速计划会员 PrecisionLife 利用 AI 和组合分析来探索与患者严重症状和住院治疗相关的新奥秘，从而帮助研究人员深入了解复杂的疾病生物学。
四家 NVIDIA 初创加速计划会员公司拔得头筹，成为首批使用英国非常强大的超级计算机 Cambridge-1 的初创公司，其中包括 Alchemab Therapeutics、InstaDeep、Peptone 和 Relation Therapeutics。这四家英国公司将使用 Cambridge-1 系统，借助 AI 和仿真推动医疗健康领域的研究。
探索可帮助您前进的各类 NVIDIA 合作伙伴，包括在云端使用 NVIDIA 技术，以及使用为运行工作负载而优化的 NVIDIA 认证系统的合作伙伴。需要帮助制定您的 AI 策略？ 我们的行业咨询网络可帮助客户解决复杂的业务挑战，同时满足其独特的技术需求。
随着各大顶尖云平台纷纷提供 NVIDIA GPU 加速解决方案，世界各地的创新者皆可根据需要轻松获得强大计算能力。
借助 NVIDIA 认证系统™，企业可以放心地部署硬件解决方案，从桌面到数据中心再到边缘，通过安全、优化的方式运行其加速的现代工作负载。
服务交付合作伙伴在深度学习、机器学习和 AI 提供的转型业务效益方面拥有特殊专长。了解他们提供的咨询服务和有影响力的解决方案。
NVIDIA 合作伙伴网络 (NPN) 是由技术专家组成的全面生态系统，这些专家具备高级技能，可设计、构建和交付 AI 加速的计算解决方案，满足企业严苛的需求。
Optional
NVIDIA 隐私政策
Flywheel 的研究数据管理平台通过加速协作、实现机器学习以及简化数据聚合、筛选和管理这一艰巨任务来推动医疗健康领域的创新。Flywheel 为生命科学、制药、生物技术、学术和临床研究领域提供全面的解决方案。
生命科学、临床和学术机构的生物医学研究人员需要访问大量不同的真实数据，从而开发算法并加速研发。然而，寻找高质量数据是一项艰巨的挑战。事实上，80% 的研究时间都花在了寻找、筛选和整理各种数据上。通过自身的研究数据管理平台，Flywheel 将这些流程自动化并形成了一个集中式平台，以用于安全的协作研究、机器学习研发以及多中心研究和临床试验。该平台提供端到端数据管理，从而简化多个来源的数据摄取、筛选数据使其符合通用标准、将处理路程和机器学习工作流自动化，并实现安全协作
Domino Data Lab 的企业 MLOps 平台将高度可扩展的研发工具和基础设施与独特的协作和治理功能相结合，实现研究和临床研究流程的统一。
包括 Johnson & Johnson 在内、排名前 10 的制药公司中有 4 家在 Domino Data Lab 平台上开展研究。通过一个统一的研发和分析平台，Domino 可助力团队快速诊断疾病并推荐治疗方案、加速临床试验，还可以更快、更彻底地完成监管提交。
Domino 是一个现代统计计算环境 (SCE)，可以更高效地为监管提交内容提供统计分析，以及整合真实数据和其他分析工作负载的因果关系分析。
参与生命科学研究和探索工作的团队可以借助强大的基础设施、现代数据科学工具和技术以及具备独特协作和治理能力的技术，加速探索为生命带来改变的医学突破。
Weights and Biases 通过提供单个记录平台，在协作环境中自动化、跟踪和扩展机器学习工作负载，帮助医学研究人员和数据科学家克服挑战。
为了帮助临床团队完成检测异常情况等任务，并帮助药物研发研究人员生成从头开始的分子，需要不断更新、纠正和重新训练算法。但是，跟踪和记录机器学习实验通常是手动完成的，因此难以比较候选模型，并导致机器学习工程团队之间的协作产生摩擦。
Weights and Biases 平台通过标准化的自动化记录系统来捕获和可视化整个机器学习实验过程，从而简化机器学习开发者的工作效率。
只需几行代码，用户就可以立即生成实时图表。机器学习从业者可以即时调试、比较和重现模型、架构、超参数、git 提交、模型权重、数据集和预测，所有这些都可以在集中式控制面板中实现，从而释放各种规模的团队之间的协作。
结果：
经 NVIDIA 验证的技术: