无论是搜索存储海量数据的分子数据库，还是模拟分子与人体之间复杂的生物化学反应过程，由 NVIDIA 提供技术支持的解决方案帮助制药公司实现了分析能力、数据处理效率及可扩展性方面的提升。
新药上市的成本越来越高。了解 AI 和加速计算如何通过更快、更准确的见解改进药物研发的各个阶段。
无论是重大行业挑战和用例，还是对抗新冠肺炎 (COVID-19) 的应用程序，此 IDC Perspective 重点介绍了您了解神经网络在药物研发中与日俱增的重要性所需的一切。
NVIDIA Clara Discovery 正在为一种新的机器学习方法提供动力支持，该方法能够使分子特性预测加速数千倍，从而用于开发新一代治疗方法。
加州大学河滨分校 (UC Riverside) 利用 Azure 中的 NVIDIA GPU 研究量子作用力以确定病毒与配体结合的可能性，从而加快制药公司的治疗方法研发进程。
Schrödinger 利用由 GPU 提供动力支持的平台帮助制药公司提升药物研发的速度和精度。
在 GTC 上，来自华盛顿大学、多伦多大学、阿斯利康公司等领先机构以及 Entos 等创新型初创公司的专家分享了 AI 和深度学习未来应用于药物研发方面的讨论。
通过本次网络会议，了解分子动力学模拟和 AI 驱动型计算化学如何在抗击新冠肺炎的过程中发挥关键作用，在原子层面上提供对病毒机理的深入剖析（包括病毒与细胞的融合、病毒蛋白质功能，以及最终可能行之有效的治疗方法）。
阿贡国家实验室是新冠肺炎高性能计算联盟 (COVID-19 HPC Consortium) 成员之一。该实验室于今年 5 月率先购买了 NVIDIA DGX™ A100，当下正通过其系统帮助研究人员研究新冠肺炎的治疗方法、疫苗以及病毒的传播。
了解阿贡国家实验室取得的进展，以及其他联盟 GPU 加速型系统在多个研究项目中的应用。
NVIDIA Clara™ Discovery 是经 GPU 加速的计算药物研发平台，它将 AI、数据分析、模拟和可视化功能融于一身，可为药物设计与开发中的跨学科工作流提供支持。借助 Clara Discovery，研究人员可以在基因组学、蛋白质结构测定、虚拟药物筛选、医学影像和自然语言处理等领域应用高性能计算应用、预训练的 AI 模型和领域专用的应用框架。
了解拥有均已经过 NVIDIA 性能测试和验证的企业级、生产就绪、GPU 优化应用的 NVIDIA 合作伙伴网络 (NPN) 合作伙伴。
临床试验协议评估和商业智能
借助 NVIDIA AI 和 Vyasa 的智能表格技术 Synapse，自动地应用深度学习驱动型文本分析，将临床试验 PDF 文档中的见解提取到易于导航的电子表格中。在几毫秒内，AI 通过回答与所分析数据集相关的问题，来查找非结构化文档中的结构化数据（查询准确率超过 97%）。Vyasa 无需手动输入数万个数据点，因此可将分析时间缩短 90%，从 10 天缩短到 1 天。
以实验精度预测化学性质
Schrödinger 先进计算平台由 NVIDIA GPU 驱动，用于药物设计和研发。该平台将基于物理的建模与机器学习相结合，可快速准确地评估数十亿种分子，从而加速药物研发。Schrödinger 的平台与传统方法相比，可以更快速并以更低成本识别优质新分子。大型制药和生物科技公司可以使用该平台进行临床前药物研发，以探索广阔的化学开发空间。
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