了解 AI 如何帮助打造更智能的银行。
AI 能够改变银行的运营方式。通过帮助银行在海量数据中识别关键见解、计算风险并以前所未有的速度和规模自动执行日常任务,每个业务线和功能都可以得到增强。这使得 AI 驱动的银行能够提高生产力、扩展服务、降低风险并显著改善客户服务。
未来几年,AI 赋能的银行将支持数以千计的应用程序。因此,银行需要一个可扩展的基础设施和战略平台,以借助 AI 实现数字化转型。
AI 助力的自然语言处理(NLP)有助于缩小数字鸿沟,改善小型企业、老年人和非银行用户的客户体验。
向使用 AI 改善客户体验、减少欺诈等的金融机构学习。
美国运通实施了增强型实时欺诈检测系统,以提高准确性并更好地保护客户和商家。该系统在 2 毫秒的紧迫延迟要求内运行,比基于 CPU 的配置提高 50 倍。
Upstart 的贷款平台旨在改善获得经济适用信贷的机会,同时降低银行合作伙伴的贷款风险和成本。
Voca 的 AI 技术提高了与潜在客户(呼入和呼出)即时互动的能力。由 AI 驱动的 Voca 客服可以轻松处理通话量峰值,而不会增加成本。
F对于我们的生产环境而言,速度对于在几毫秒内做出决策至关重要,因此最好的解决方案是 NVIDIA GPU。
— Dmitriy Efimov, 美国运通机器学习副总裁
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利用 NVIDIA 技术,银行可以对抗极为复杂的交易和身份欺诈类型,提高欺诈检测的准确性 减少误报、识别账户和实体中先前未知的模式,以及提高对反洗钱(AML)和了解客户(KYC)法规的合规性。了解如何更好地保护客户和组织的财务健康。
AI 在数字优先渠道方面的成功推动了对 AI 应用程序、虚拟助理和呼叫中心聊天机器人的投资。NVIDIA AI 解决方案可以帮助将通话后时间缩短高达 80%,测量通话过程中的情绪及其变化情况,向呼叫中心坐席推荐下一个最佳步骤等。改善座席和客户的结果和体验,同时降低成本。
推荐系统用于将客户与储蓄、投资和贷款等产品相匹配。借助 AI 驱动的技术,银行可以了解和预测客户情况的变化,从而保持产品相关性。了解如何使用推荐系统为客户提供个性化产品和优惠。
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在本实验中,您将学习如何与 Riva 语音服务器进行交互,以处理各种对话式 AI 请求。您将学习如何将音频发送到自动语音识别(ASR)模型并接收返回的文本,使用 NLP 模型转换和分类文本,以及将文本发送到文本转语音模型并接收返回的音频。
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