无论是针对专门的行业应用，还是本地和云端解决方案，NVIDIA 合作伙伴生态系统均可为您提供所需的专业知识，助您顺利入门并扩展业务。
这些应用经过 NVIDIA 的性能测试和验证，旨在解决关键行业领域中非常棘手的挑战。浏览下方的 NVIDIA 合作伙伴网络 (NPN) ISV 首选合作伙伴，了解详情。
CPFD - 虚拟反应器优化
流化催化裂化单元 (FCCU) 对于许多精炼厂的效能至关重要。FCCU 可灵活处理各种原料并根据原料量身定制解决方案，以便生产各种产品。
CPFD - 虚拟反应器可再生能源
Barracuda 虚拟反应器仿真正在加速可持续发展、可再生能源和脱碳应用方面的创新。
Domino Data Lab
Domino Data Lab 可借助开放灵活的模型开发、训练和管理释放数据科学的创新潜能，且不受 DevOps 限制
Stone Ridge Technology
Stone Ridge Technology 的油藏仿真软件 ECHELON 借助 NVIDIA GPU 的大规模并行性，实现了更快的行业仿真运行时。
CPFD – 虚拟反应器可再生能源
CPFD Software 正在推进多相模拟技术的发展。他们的旗舰产品 Barracuda 虚拟反应器是一款基于物理性质的工程软件包，能够预测流化床反应器和其他流体粒子系统中的流体、颗粒固体、热力和化学反应行为，从而降低与工业流程的设计、纵向扩展、商业化和故障排除相关的风险。
流化催化裂化单元 (FCCU) 是现代精炼厂的核心，可将各种原料加工成燃料和化学品。FCCU 需要全天候连续运行多年，因此对其可靠性和性能的微小改进会产生巨大的经济影响。CPFD 的 Barracuda 虚拟反应器软件可用于解决 FCCU 的专有问题，例如后燃、排放物、催化剂跑损、侵蚀/可靠性、催化剂循环稳定性、气体/催化剂分布不均、压力平衡问题、原料分布、立管性能、吞吐量限制以及共处理可再生原料的影响。虚拟反应器仿真可降低精炼商更改 FCCU 时的风险，并让技术提供商能够以更低的总成本更快地将全新解决方案推向市场。
成果：
NVIDIA 技术：
CPFD Software 正在推进多相仿真和技术的发展。他们的旗舰产品 Barracuda 虚拟反应器是一款基于物理性质的工程软件包，能够预测流化床反应器和其他流体粒子系统中的流体、颗粒固体、热力和化学反应行为，从而降低与工业流程的设计、纵向扩展、商业化和故障排除相关的风险。
流化床工艺流程是大量可持续发展和脱碳应用的核心，例如塑料、生物燃料、废弃物转化能源、燃料、化学品工艺流程、碳捕获，以及氢经济的化学回收。 工程师、研究人员和创新者正迫切致力于扩展现有技术，并开发新方法来应对全球出现的一些高度紧迫的挑战。Barracuda 虚拟反应器仿真利用 NVIDIA GPU 和多 GPU 并行化技术，为多项可持续发展技术提供支持并缩短其上市时间，从而更好地改变地球。
Domino Data Lab 的 Enterprise MLOps 平台可普及 GPU 访问、加速研究、加速模型部署，并大幅加强代码优先的数据科学团队内部的协作。
数据分析团队正在开发各种 AI 模型，实现发电厂和石油钻塔检查的自动化、优化燃料运输、预测能源需求和管理分布式能源资源。作为一家领先的能源公司，AES 在 2 年内构建并部署了 50 多个 AI 模型，以便优化液化气运输和物流、预测发电设备何时需要维护、引导金融科技能源贸易、展开水文预测、提供发电设施投标信息、为公用事业提供天气预报等。该公司的云基础设施支持数据科学家的各种需求，使其能在集中式 Domino Data Lab 平台中访问经 NVIDIA GPU 加速的计算资源和工具，从而让 Enterprise MLOps 流畅运行。
Fotech 制定和部署先进的光纤传感和边缘 AI 解决方案，实现业务关键型资产监控活动的自动化。他们的解决方案让客户能够评估资产的实时活动，并根据自己的响应策略做出明智的决策。
管道所有者和运营商需付出高昂成本来维护管道基础设施的完整性和安全性。LivePIPE® II 可提供完全集成的网络感知解决方案，该方案依托于全球非常先进的光纤分布式声学传感器 (DAS)、机器学习 (ML) 和 AI 技术而打造。DAS 可以比传统系统更快、更准确地在多个位置同时检测和定位管道泄漏和入侵。借助 NVIDIA Jetson™ 边缘 AI 平台和 NVIDIA CUDA®，Fotech 能够每秒收集、标记和处理高达 600MB 的原始数据，从而在边缘训练和部署用于推理的 AI 模型。这提高了 DAS 灵敏度，以便准确检测泄漏和入侵、减少误报，并自动生成警报。
Stone Ridge Technology 开发了 ECHELON 软件，这是一款独特且功能强大的油藏仿真工具，专为 NVIDIA GPU 和大规模并行计算的新时代而打造。
仿真模型较长的运行时为油藏工程师带来了重重困难。长运行时带来的限制致使相关工作流无法使用精细的网格、集成方法和更先进的物理模型。Stone Ridge Technology (SRT) 开发了速度超快的油藏仿真软件 ECHELON，该软件能充分利用 NVIDIA GPU 的大规模并行性，以及先进的专有数值算法和软件架构，从而克服这一瓶颈。凭借 ECHELON 的出色性能，油藏工程师有机会使用精细的地质网格进行模拟，能通过运行大量油藏模型来更精确地预估不确定性，还可满足新兴绿色技术工作流的先进需求。ECHELON 是一款工业化的全功能油藏数值仿真工具，其内存带宽、存储和浮点吞吐量 (FLOPS) 均经过优化，旨在充分利用 GPU 功能和资源。2018 年，SRT 开始与 Eni S.p.A 合作，以便进一步开发 ECHELON，并将其部署到整个石油巨头的资产组合中。ECHELON 可通过购买、租赁或软件即服务 (SaaS) 许可选项等方式投入商用。
随着社会对于可再生能源需求的不断增加，海上能源运营商用于监控和维护海底电源电缆的网络正在不断扩展。电缆所有者和运营商需付出高昂成本来维护海底电缆、阵列间电缆和电缆保护系统 (CPS) 基础设施的完整性和安全性。
LiveDETECT® II 通过完全集成的传感解决方案（基于先进的光纤分布式声学传感技术 (DAS)、机器学习和 AI 技术而打造）来对海底电信电缆进行实时自动化持续监控。这可减少电缆基础设施的宕机时间、降低相关维护成本并增强商业影响。
使用专为风电场运营商设计和优化的 DAS 进行监控可对潜在故障发出预警。这使客户能够在准确位置监控、检测和预测电缆故障和各种威胁因素，从而保持正常运行时间，并维持生产保证和供应。
NVIDIA AI Accelerated 是由我们的软件和解决方案合作伙伴使用我们的扩展库和 SDK 构建的出色 AI 应用集合。
全球 200 多家能源领域的 AI 初创公司加入了 NVIDIA 初创加速计划，共同引领创新，加速清洁能源转型。该计划提供多种优势，为初创公司生命周期的各个阶段提供支持。请在下方详细了解 NVIDIA 初创加速计划并探索成功案例。
作为 NVIDIA 初创加速计划会员，Utilidata 正在与 NVIDIA 合作开发一款可嵌入智能电表的智能电网芯片，以便增强电网恢复能力、整合分布式能源资源（包括太阳能、储备能源和电动车辆），并加快向脱碳电网转型。
初创计划会员 Noteworthy AI 在 FirstEnergy 的现场服务卡车上部署了由 NVIDIA Jetson 边缘 AI 平台提供动力支持的智能摄像头，展示了计算机视觉和边缘计算如何监控数百万个电线杆和安装在电线杆上的资产。
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NVIDIA 合作伙伴网络 (NPN) 是由技术专家组成的全面生态系统，这些专家具备高级技能，可设计、构建和交付 AI 加速的计算解决方案，满足企业严苛的需求。
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