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利用 AI 实现网络安全现代化

大规模部署零信任、实时威胁检测

随着数字世界的不断扩展，网络威胁的数量和复杂程度也与日俱增。组织正通过 AI 做出响应，在海量数据中发现威胁，并构建基于零信任、全方位安全架构的系统，从数据中心边界到每台服务器边缘皆安全无虞。

The Developer Conference
for the Era of AI and the
Metaverse

Join us this September for a GTC that will inspire your next big idea. This is a don't miss opportunity to learn from experts and leaders in their fields on how AI is transforming industries and profoundly impacting the world. It all happens online September 19-22.

Attend Now

与 NVIDIA 一道构建更强大、更智能的安全

简化 AI

利用 NVIDIA AI 框架中的行业标准 API，快速定制和部署网络安全解决方案。

加速 AI 性能

利用 GPU 加速的性能（比仅使用 CPU 的服务器快 600 倍），支持对整个网络中的每台服务器、每个数据包、每个用户和每台机器进行 AI 推理和实时监控。

高性能网络

借助 NVIDIA® BlueField® DPU 的卸载、加速和隔离功能，实现网络、存储和安全服务。

放心部署

使用 NVIDIA 认证系统™，可以放心地部署硬件解决方案，以安全、优化的方式运行现代加速工作负载。

网络安全用例

行为分析
泄露敏感数据
欺诈检测
网络钓鱼检测
勒索软件

企业需要保护极其庞大的数据网络。NVIDIA Morpheus 通过监控企业数据中心内的每个用户、服务、帐号和机器来启用数字指纹识别，以确定何时发生了可疑交互。当在 NVIDIA 认证服务器中整合了 NVIDIA GPU、NVIDIA DPU 加速器和 NVIDIA DOCA 遥测时，为数据中心带来了更高的安全水平。

检测泄露敏感数据的传统方法依赖于基于规则的静态模型，这些模型受限于训练数据的质量。相反，NVIDIA Morpheus 会检查生成的原始数据包信息是否存在潜在泄露。驻留在 NVIDIA BlueField-2 DPU 上的 DOCA 遥测代理将原始数据包直接传送至 Morpheus。自然语言处理 (NLP) 模型可确定敏感信息（例如密码和私钥）是否在数据包中泄露。数据包立即被标记，并将建议操作发送回 DOCA。这些实时警报会传递给管理员，以便可以立即对受损数据进行补救。

检测欺诈通常需要大量已标记数据，并需要领域专家来处理和标记这些数据。这将此类欺诈检测限制在可以进行如此投资的组织中。通过使用图神经网络（GNN），Morpheus 解锁了以前在没有大量标记数据的情况下无法实现的功能，即现在您可以使用以前需要标记数据的一小部分来获得高精度结果。这使组织能够以较低的成本实现欺诈检测，从而节省数亿美元。

网络钓鱼电子邮件仍然是勒索软件和恶意软件的三大初始感染媒介之一。远程工作和教学的趋势加剧了这种情况，导致攻击面扩大。NVIDIA Morpheus 网络安全 AI 框架提供了一个 NLP 模型，可以分析电子邮件来识别网络钓鱼企图。Morpheus 能够使用内置于网络日志加速器（CLX，Morpheus 的构建块之一）中的自定义序列分类器来分析电子邮件的整个原始正文和/或电子邮件中的 URL。

勒索软件是成本最高的网络安全漏洞类型之一。随着威胁行为者的攻击变得更加复杂，全球范围内的攻击事件有所增加，如果能带来经济回报，攻击可能会变得更加频繁。NVIDIA Morpheus 为现代企业数据中心提供基于 AI 和机器学习的优化网络安全管道，并结合作为高速、高保真数据源的 NVIDIA BlueField 和在入口点识别、阻止勒索软件的 NVIDIA AppShield。