GPU 通过并行运行部分计算密集型代码，加快高性能计算 (HPC) 工作负载的处理速度。这支持整个科学领域的研究人员、科学家和工程师在短时间内运行模拟，并加快发现速度。
模拟和建模用于各行各业。使用模拟和建模，研究人员可以制造对抗疾病的新药，工程师可以模拟复杂的现实世界问题，分析师也可以来创建金融模型。
研究人员正在使用 GPU 来更快地运行大规模模拟，更快地获取更深入见解，从而更快地公布新的发现结果。
机械工程、地球科学和制造业领域的工程师正在基于 GPU 提供动力支持的系统进行复杂设计建模，分析其工作。
金融机构正在通过使用 NVIDIA GPU 从海量数据集提取见解，从而做出实时决策。
从流体模拟到分子动力学，应用程序帮助科学家、工程师和研究人员跨领域开展工作。如今，由 GPU 加速的成千上万的此类应用程序支持研究人员更高效地完成其毕生工作。可从 NVIDIA NGC™ 目录中获取使用主要的 HPC 应用程序。
GROMACS 是一款分子动力学应用程序，旨在模拟包含数百到数百万个粒子的系统的牛顿运动方程。
大规模原子/分子并行模拟器 (LAMMPS) 是专为分子动力学模拟设计的软件应用程序。
纳米尺度的分子动力学 (NAMD) 是一款并行分子动力学代码，专为实现大型生物分子系统的高性能模拟而设计。
要了解某些主要的 HPC 应用程序的性能改进，请访问 NVIDIA 开发者专区。要开始使用这些 GPU 加速的应用程序，请访问 NVIDIA NGC。
NVIDIA HPC SDK 包含经过验证的编译器、库和软件工具，对于更大限度地提高开发者工作效率以及 HPC 模拟和建模应用程序的性能和便携性而言，至关重要。
VASP、Gaussian、ANSYS Fluent、GROMACS 和 NAMD 等广泛使用的 HPC 应用程序借助 CUDA®、OpenACC® 和 GPU 加速的数学库来实现性能突破。借助 NVIDIA GPU，您可以使用这些相同的软件工具来加速应用程序，并实现显著的加速和高效性。
模拟和建模具有多种用途，可用于医疗健康、金融、制造和地球科学等不同行业。
探索模拟如何应用于天气预报和气候建模中，其中包括自动化特征检测如何识别恶劣天气、太阳风暴和近地天体的威胁，以及加速模型和数据同化技术如何作出更准确的预测。
了解研究中的模拟如何帮助解决新型冠状病毒流行病等许多问题。结合逾 20 万块 NVIDIA GPU 的计算能力和志愿者提供的其他计算资源，Folding@Home 项目对突刺蛋白进行了超大规模模拟。
深入探讨 HPC 建模在科学研究领域之外可以实现的目标。其还用于金融部门进行建模和分析。随着金融模型的规模和复杂程度的不断提升，越来越多的数据科学家和开发者转向使用 HPC 来加速算法和模拟。
了解模拟和建模如何帮助油藏工程师仅使用比基于 CPU 的解决方案更少的硬件资源，更快地开发更准确、可靠和高预测的模型。