HPC 和 AI 可用于各个领域，包括帮助研究人员在实验室开展研究工作，协助工程师解决复杂的技术问题，以及助力金融分析师利用数学算法作出市场预测。
借助加速的 HPC 和 AI 提升性能
NVIDIA 加速计算平台提供完整的端到端堆栈和套件，其中包含经过优化的产品、基础设施和服务，可为科学工作负载提供出色的性能、效率、易于采用性和响应速度。NVIDIA 的全堆栈架构方法可确保科学应用程序以最佳性能、更少的服务器和更低的能耗执行，从而以大幅降低的高性能计算 (HPC) 和 AI 工作流程成本更快地获得见解。
HPC 和 AI 的使用对象有哪些？
研究人员
研究人员正在利用 AI 增强 HPC 模拟技术，为各类科学工作负载取得更快、更出色的结果。
工程师
工程师们正在利用 AI 评估医疗设备、制造机器人以及汽车零部件等各种设计。
分析师
金融机构的分析师正在利用 AI 识别和预测市场趋势、标记欺诈交易，及加快在线支付。
HPC 和 AI 的实际应用
HPC 和 AI 应用广泛，例如帮助解决地球气候问题、加速科学发现，及模拟工作流程以更快完成各种任务。
模拟产品设计工作流程
NVIDIA PhysicsNeMo 是一种基于新型 PINN 架构的端到端 AI 驱动模拟框架。借助高精度数值求解器，PhysicsNeMo 已帮助解决了多物理场问题，执行自动设计空间探索的速度更高达传统模拟器的 1000 倍。
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模拟地球系统
HPC 和 AI 用于众多地球科学领域，包括极端天气预测、物理仿真、即时预报、中期预报、不确定性量化、偏差修正、生成对抗网络、数据图像修复、网络-HPC 耦合、PINN 和地质工程等。
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充分利用 NGC 中的 HPC 和 AI 软件
NGC 目录为新版 AI、HPC 和可视化软件提供容器。
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加速科学发现
从高能物理到生命科学和医疗健康领域，深度学习和人工智能与传统 HPC 的融合可加速各个领域的科学发现。
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