深度学习容器

真正可扩展的深度学习

NVIDIA GPU Cloud (NGC) 为您提供强大的性能和良好的灵活性，让您可以承担非常具有挑战性的深度学习项目。它将 NVIDIA 人工智能 (AI) 的强大功能带到每个行业，帮助科学家和研究人员快速构建、训练和部署神经网络模型，并满足不断变化的需求。其中包括一个集成的优化深度学习框架容器库，这些容器可在云中或本地充分利用 NVIDIA GPU。

三大原因

适用于各行各业的创新
借助世界上运行速度超快的 GPU 架构以及 NGC 提供的经过优化的深度学习框架容器，数据科学家和研究人员可以快速利用 NVIDIA AI 的强大功能。NVIDIA AI 将有助于解决人类面临的一些极其复杂的问题。例如，为传染性疾病提供早期检测并找到相应治疗方法，减少交通死亡事故，找出关键基础设施中的缺陷，根据海量数据提供深度业务洞察等等。从汽车和医疗保健到金融科技的各行各业都因 NVIDIA AI 的出现而发生变革。
不再需要自己动手
NGC 提供的高性能 AI 容器包含 TensorFlow、PyTorch 和 MXNet 等深度学习框架，可以为 AI 研究人员提供诸多帮助。这些预先集成的 GPU 加速框架以及诸如 CUDA 运行时库、NVIDIA 库和操作系统之类的所有必要相关项都由 NVIDIA 进行了调整、测试和验证，现可在 AWS 、阿里云、NVIDIA DGX-1™ 和 NVIDIA DGX Station™ 上运行。因此，不再需要执行耗时且难以自己动手完成的软件集成，同时还能让用户借助 AI 解决曾经认为不可能克服的挑战。
可从任何位置访问
NGC 上的优化深度学习框架容器库现在免费向所有人提供，用户可在参与活动的云服务提供商和 NVIDIA DGX™ 系统上使用它们。借助容器化软件，可以跨环境移植深度学习作业，从而减少通常在扩展 AI 工作负载时所需的开销。无论是试验 NVIDIA DGX Station 的开发人员和数据科学家、在数据中心使用 NVIDIA DGX-1 的企业，还是在云中使用 NVIDIA GPU 的组织，现在都可以访问一致的优化工具集。借助 NGC，研究人员可以减少花在 IT 上的时间，而将更多时间用于进行实验、获得见解，以及推动产生深度学习相关成果。

在 AWS 和阿里云上开始使用 NVIDIA GPU CLOUD

NVIDIA GPU Cloud (NGC) 是一种 GPU 加速云平台，通过该平台，可以在本地或 Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) 和阿里云上轻松快速地开始使用先进的深度学习框架。

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了解此摘要中有关优化先进深度学习框架的更多信息。开始使用 NGC 和所有主要框架，包括 TensorFlow、PyTorch、MXnet、Theano、Caffe2、Microsoft Cognitive Toolkit (CNTK) 等。

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常见问题解答

注册 NGC 后我可以得到哪些有关深度学习的资源？

您可以免费访问一个由完全集成的优化深度学习框架容器构成的综合目录。
哪些人可以访问 NGC 上的容器？

这些容器可供注册 NGC 帐户的任何人访问。通过维护帐户，用户可以在支持的平台上下载和使用最新版本的 GPU 优化容器。
什么是深度学习容器？

每个容器都有 NGC 深度学习堆栈，即针对 NVIDIA GPU 进行过优化的软件的预集成堆栈。其中包括 Linux OS、CUDA 运行时、必要库和所选框架（NVCaffe、TensorFlow 等）。这些项目已全部经过调整，可以立即协同工作，而无需进行额外的设置。
NGC 上提供哪些框架？

NGC 容器注册表包含以下最常见框架的 NVIDIA GPU 加速版本：NVCaffe、Caffe2、Microsoft Cognitive Toolkit (CNTK)、Digits、MXNet、PyTorch、TensorFlow、Theano、Torch 和 CUDA（适用于开发人员的基础级别容器）。
可以在何处运行深度学习容器？

GPU 加速的容器由 NVIDIA 进行了调整、测试和验证，可以在采用 NVIDIA Volta 的 Amazon EC2 P3 实例和 NVIDIA DGX 系统上运行。其他云服务提供商也即将加入受支持行列。
我可以在配备 Titan Xp 或 GeForce 1080 Ti 的 PC 上从 NGC 运行深度学习容器吗？

可以，这些使用条款允许在运行基于 GPU 的 Pascal 或 Volta 的台式电脑上使用 NGC 深度学习框架容器。
在 Amazon EC2 上如何运行深度学习容器？

NVIDIA 为 NGC 创建了一个名为 NVIDIA Volta 深度学习 AMI 的免费 Amazon Machine Image (AMI)，可以从 AWS Marketplace 中获得。此 AMI 是一个优化的环境，用于运行 NGC 容器注册表中提供的深度学习框架。您只需创建一个 AMI 实例，并将所需框架容器从 NGC 拉到您的实例中，便可立即开始运行深度学习作业。顺便提一句，AWS Marketplace 上还有其他一些用于深度学习的 AMI，但 NVIDIA 未对其进行测试或优化。
深度学习框架容器多久更新一次？

每月。NGC 上的深度学习容器得益于 NVIDIA 持续的研发投资，以及框架工程师的联合工程设计，因而可确保每个深度学习框架都经过调整，从而实现尽可能快的训练。NVIDIA 工程师不断优化软件，每月提供容器更新，从而确保您的深度学习投资逐渐获得更高的回报。
NVIDIA 为这些深度学习容器提供何种支持？

深度学习框架容器的用户可以访问 NVIDIA DevTalk Developer 论坛 https://devtalk.nvidia.com/。NVIDIA DevTalk Developer 论坛由深度学习和 GPU 专家组成的大型社区提供支持，这些专家来自 NVIDIA 客户、合作伙伴和员工生态系统。
NVIDIA 为何提供这些深度学习容器？

NVIDIA 通过支持深度学习研究人员和开发人员以简便方式使用 GPU 加速深度学习框架来加快 AI 民主化进程，从而让他们轻松地在支持 Volta 的云提供商或搭载最新 NVIDIA GPU 的系统本地运行这些优化的框架。
也就是说深度学习容器可供免费试用，那么需要为计算时间付费吗？

NGC 容器注册表中的 NVIDIA 深度学习容器均免费（根据 TOU 条款的规定）。但是，对于加速计算服务，每个云服务提供商都有自己的定价。

深度学习容器

真正可扩展的深度学习

三大原因

适用于各行各业的创新

不再需要自己动手

可从任何位置访问

在 AWS 和 阿里云上开始使用 NVIDIA GPU CLOUD

下载 NGC 深度学习框架摘要

常见问题解答

注册 NGC 后我可以得到哪些有关深度学习的资源？

哪些人可以访问 NGC 上的容器？

什么是深度学习容器？

NGC 上提供哪些框架？

可以在何处运行深度学习容器？

我可以在配备 Titan Xp 或 GeForce 1080 Ti 的 PC 上从 NGC 运行深度学习容器吗？

在 Amazon EC2 上如何运行深度学习容器？

深度学习框架容器多久更新一次？

NVIDIA 为这些深度学习容器提供何种支持？

NVIDIA 为何提供这些深度学习容器？

也就是说深度学习容器可供免费试用，那么需要为计算时间付费吗？

通过 NGC 访问 GPU 加速的深度学习容器

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