NVIDIA Broadcast 应用程序可以将您的房间变成家庭工作室，今天，它首次进行了重大更新。版本 1.2 可增强麦克风和摄像头效果，并添加了直播社区中呼声最高的功能等。

NVIDIA Broadcast 技术现已集成到出色的直播应用程序，如AverMedia、OBS Studio 和 Notch 之中。

NVIDIA Broadcast 和备受欢迎的RTX Voice 测试版一脉相承。Broadcast 应用程序使用 AI 提升麦克风、扬声器和网络摄像头的质量。 通过RTX GPU，可以利用 AI 增强自己的麦克风或扬声器，消除噪音的影响。AI 功能还可以增强摄像头的效果，包括背景模糊或自动追踪功能。这些效果使用基于 RTX GPU 的 Tensor Core 实时运行。这是用于改善直播和视频会议功能的出色工具。

NVIDIA Broadcast 1.2

首次推出时，NVIDIA Broadcast 应用程序专注于背景消除，但在语音通信中，环境噪音才是亟待解决的问题。经过训练的AI可以您消除键盘噼啪声、风扇旋转声和婴儿啼哭声等环境噪音。它被设计来帮助用户能够清晰地听到声音。

下一组 AI 功能正在根据用户反馈进行开发，旨在提高音频质量。这是版本 1.2 的重点。

当下，有数百万人不得不将客厅和厨房当做家庭办公室使用。显然，他们面临房间回声或噪点的问题。这些空间不适合直播，而且笔记本电脑的硬件（集成的麦克风和网络摄像头）也没有为重要时刻做好准备。

房间回声消除可在音响效果较差的房间内消除声音中无法避免的回声，从而处理好这一问题。偶尔听到这种回声倒也没那么糟糕，但经过长时间的网络语音或者 400 多天的居家会议后，您的听众或同事已不堪其扰，若您采用此功能，他们会对您心怀感激！

除基于音频的房间回声消除技术之外，令人厌烦的视频噪点也一去不复返。低质量的摄像头通常会输出“噪点”– 观众在画面中可以看到干扰，特别是在光线不足的情况下。这是一项复杂的挑战，需要一些时间加以完善，但视频噪点消除测试版功能是第一步，可显著减少噪点，从而提供更清晰的图像。

现有功能也得到改进。新更新可进一步提高音频噪音消除工具的质量和性能，并增添配置文件，从而更好地分离猫、狗甚至昆虫的声音。此外，自动追踪还增添了“缓冲”，让拍摄对象能在未更新摄像头的情况下四处移动，并且仅当拍摄对象在屏幕中央三分之一之外时才会移动。

我们不仅收到关于软件效果的反馈，还收到很多关于软件本身的反馈。更令人兴奋的一项新增功能是在单台设备上运行多种 AI 效果。现在，用户可以将背景模糊与自动追踪或他们所选的任意组合效果相结合。

看到 Broadcast 应用程序大受好评，开发团队非常高兴，并且迫切想知道 GeForce RTX 所有者对新版本的看法。请务必在 NVIDIA Broadcast 论坛上提供反馈。浏览其他评论和建议，并投票选出有助于未来应用程序开发的评论和建议。

NVIDIA Broadcast 在 AverMedia、OBS 和 Notch 中的效果

NVIDIA 与内容创作者生态系统密切合作，加速和增强出色的 NVIDIA GPU 应用程序。

在去年 10 月的 GTC（GPU 技术大会）上，发布了为 NVIDIA Broadcast 应用程序提供支持的 SDK，以便开发者可以在自己的应用程序中原生添加这些效果。在上个月的 GTC 上，我们还宣布 OBS Studio 在 OBS Studio 27 中原生集成我们的噪音消除效果，而且 Notch 也集成人体跟踪和虚拟背景。

AverMedia 还将音频噪音消除和虚拟背景效果原生集成到其应用程序。用户如果使用 AverMedia 麦克风或网络摄像头，可以直接在设备上应用这些效果，从而比以往更轻松地流式传输优质的音频和视频。

让我们保持联系！

希望大家喜欢这些更新。试用之后，请向我们发送反馈。您可以在我们的反馈网站上分享简短的音频和/或视频片段，帮助我们进一步改进 AI。借此，我们可以在设置中匿名训练 AI，以便以后的迭代能更好地运行。