自动驾驶汽车、医疗健康、工厂自动化、电信、广告和营销、金融服务、气候科学。上述行业的共同之处在于它们都广泛使用人工智能。如今，我们将帮助科学、技术、工程、数学专业的学生能够用更轻松的方式学习业界所需的 AI 技能，助力他们在各自的领域中都能取得成功。
AI 不断发展，已成为全世界最重要的技术之一，几乎影响着全球经济的各个领域，学生应对此予以重视。各行各业愈发急需具备人工智能专业知识的毕业生。Indeed 已将 AI 确定为 2022 年各行业急需的技术技能之一，而《福布斯》预测在接下来的四年内，一亿个与 AI 相关的工作岗位将不断涌现。因此，各学院和大学正开设并制定以这些技能为重点的全新课程和教育计划。
学习热门科学、技术、工程、数学学科（例如计算机科学、数据科学、信息科学、经济学和其他相关学科）的学生需要接触研发领域和各行业正在使用的相同技术，以便为自己的职业生涯做准备。作为 AI 开发的事实标准，NVIDIA GPU 加速的人工智能平台已被全球各所大学采用。
NVIDIA 于今日发布了搭载 CUDA 12 的最新版 Game Ready 驱动程序，同时也宣布将为机器学习、数据分析及其他 AI/ML 相关技术提供 RAPIDS 软件套件支持，这些支持现已在 Windows 11 PC 上推出，且均由 NVIDIA GeForce RTX GPU 提供动力支持。此外，我们还为学生和其他 AI 学习者提供了基于 Windows 11 的全新培训资源，其中包括《Learning Deep Learning》。如今，有了 Windows 11 的鼎力支持，学生能设计、开发和评估用于深度学习、机器学习、数据分析和图形分析的模型和应用，且这些模型和应用均由强大的 GPU 加速。