隆重推出 G-Assist 项目：展望 AI 助手如何增强游戏和应用

在 Computex 2024 上，我们将展示 G-Assist 项目，这是一项由 RTX 驱动的 AI 助手技术演示，可为 PC 游戏和应用提供可以感知上下文的对话帮助。

PC 游戏提供了广阔的探索空间和复杂的机制，即使是最专业的游戏玩家也会面临挑战。许多人都会花费数小时在互联网上寻求帮助，以学习和掌握自己喜爱的游戏。而可用的知识浩如烟海，有数以百万计的指南和不计其数的文字。

G-Assist 项目旨在让玩家轻松获取游戏和系统知识。只需提出有关游戏或系统性能的问题，AI 助手即可提供上下文感知答案。

游戏 AI 助手如何提供帮助

G-Assist 项目会从玩家处接收语音或文本输入，以及游戏窗口中内容截图。游戏截图被输入到 AI 视觉模型中，这些模型可为大型语言模型 (LLM) 提供上下文感知和对特定的应用程序的理解，而 LLM 是连接到游戏知识数据库 (如 wiki) 的。LLM 的输出基于游戏中正在发生的情况，作出富有洞察力的个性化响应 (来自 AI 的文本或语音)。

开发者可以针对特定游戏或应用定制 G-Assist 的视觉和语言模型，从而提供高度的准确性和洞察力。

这些自定义 AI 模型可以在云端运行，或由 GeForce RTX AI PC 和笔记本电脑进行本地加速运行。

G-Assist 项目游戏演示：“方舟：生存飞升 (ARK: Survival Ascended)”

为了演示 G-Assist 项目所带来的各种可能，我们与 Studio Wildcard 通力合作，使用他们的游戏“方舟：生存飞升 (ARK: Survival Ascended)”制作了一个技术演示。该游戏基于虚幻引擎 5 开发，是一款开放世界生存游戏，玩家将设法在满是恐龙的世界中生存下去。

按下热键或使用唤醒词激活后，AI 助手就能帮助玩家解决他们经常上网查找的问题：无论是关于任务、物品、还是传说难以对付的 Boss。在“方舟：生存飞升 (ARK: Survival Ascended)”中，AI 助手可以推荐游戏初期的首选武器，并详细说明在哪里可以找到打造该武器所需的材料。

借助 AI 视觉模型来了解游戏窗口中发生的情况，AI 助手可以建议是否应躲避屏幕上出现的恐龙，或采用不同的方法来控制特定的猛兽。

并且由于 AI 助手具有上下文感知功能，它还可以根据用户的游戏经历提供个性化建议：例如，它可以分析技能点、制作菜单和当前锁定的状态技能，并建议下一步该选择什么，以帮助玩家征服更高级的区域和敌人。

如果你想了解特定回答，上下文相关链接可将你定向到网上链接，在此游戏中为“方舟 (ARK)”系列游戏官方百科中的信息。

在 RPG 角色扮演类或通关类游戏中，AI 助手可以针对秘密道具的所在位置或容易忽略的情节为你提供相关线索，并会在你要求时提供部分或全部步骤指导。在RTS 即时战略类游戏中，AI 助手可以就游戏早期的建造顺序提供建议，或者分享资源管理策略来帮助你快速赶上资深玩家的水平。在 FPS 射击类游戏中，AI 助手可以帮你快速了解最有效、最流行的装备配置以及所有推荐的配件，帮助你不会在竞争中处于劣势。

以上只是列举了 G-Assist 项目可以带来的部分可能。

G-Assist 项目：性能调优

现代游戏要求我们的系统达到最佳性能，以实现流畅、身临其境的游戏体验。但是，要根据自己的具体设置来确定最佳的 PC 和游戏设置往往并不简单，可能需要耗费大量时间进行调整和测试。

G-Assist 项目在性能调整方面也非常有用。为了演示，我们来看看 GeForce RTX PC 上运行 CD PROJEKT RED 广受好评的游戏“赛博朋克 2077 (Cyberpunk 2077)”的效果。

有了 AI 助手，你只需发出简单提示，它就会评估系统的配置和性能，并迅速做出调整，以便你能够畅享最佳体验。这些调整可能包括：根据针对数以千计的硬件配置进行的大量测试；启用性能调优功能，以应用安全的 GPU 超频；开启 NVIDIA Reflex 来降低系统延迟，以提高游戏的响应速度；以及大量的其他调整。

G-Assist 项目可以跟踪帧率、用电量、PC 延迟和其他硬件统计数据，并绘制相应图表。当玩家输入相关提示时，它还能就如何改善这些指标提出建议。

它可以智能地寻找提高能效比的方式，例如在保持目标帧率的同时动态降低 GPU 的电压。对于使用笔记本电脑的玩家而言，耗电量是一个尤为重要的考虑因素，有助于确定电池电量耗尽之前还能玩多久。

有大量的游戏和硬件设置分布在游戏菜单、应用和控制面板中。AI 助手可以扫描你的系统，查看是否有任何异常情况，比如没有充分利用显示器的分辨率、刷新率或其他功能，包括 HDR 和 G-SYNC。

AI 助手还可以说明各项设置的用途及其对性能的预期影响。例如，它可以解释 DLAA 与 DLSS 的区别，或者解释 NVIDIA 控制面板中的“超低延迟模式”与 NVIDIA Reflex 游戏内选项之间的差异。

借助 AI 助手，您可以快速回答这些问题以及更多其他问题。

G-Assist 项目：未来展望

我们期待 AI 助手能够改变我们与喜爱的游戏和应用进行互动的方式。不妨想象一下，在图片或视频应用中，你可以通过复杂的创意工作流快速获得基于情景感知的帮助；或者让 AI 教练分析你的多人游戏回放，然后为你提供策略指导，让你在比赛中提升排名。G-Assist 项目可让你提前洞见这样的未来。

G-Assist 项目并不会像我们在 2017 年愚人节预言视频中展示的那样替你玩游戏，但是它能帮助你在喜爱的游戏中获得更多乐趣，并让你能够在遇到棘手的 Boss 时随时获得帮助。想让 AI 助手为你叫外卖？现在还不行，不过我们肯定会考虑添加该功能！

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