Computex 2024 上的 GeForce 资讯:AI 助手 G-Assist 项目;NVIDIA ACE;“星球大战™:亡命之徒 (Star Wars™ Outlaws)”将支持 DLSS 3.5;SFF-Ready 发布;ComfyUI 加速等更多内容发布

由 Andrew Burnes 发表于 2024年6月2日 | 精选故事 Computex GeForce RTX GPU NVIDIA RTX

在 Computex 2024 上,RTX AI PC 在游戏、内容创作等领域实现了重大创新。您可以在下方查看我们的 GeForce 发布内容摘要,包括:AI 领域的新进展;适用于发烧级 GPU 和机箱的全新 SFF-Ready 标准;“星球大战™:亡命之徒 (Star Wars™ Outlaws)”“漫威争锋 (Marvel Rivals)”都将支持 RTX 技术。

此外,我们宣布将于 6 月 4 日推出新的 NVIDIA app 测试版。我们还发布了关于新款 G-SYNC Compatible 显示器,以及即将推出的 RTX Remix 最新更新信息。

如需详细了解 NVIDIA 在 Computex 2024 大会上发布的其他资讯,请访问 NVIDIA 博客

隆重推出 G- Assist 项目

G-Assist 项目是一项由 RTX 驱动的 AI 助手技术演示,可为 PC 游戏和应用提供可以感知上下文的对话帮助。

PC 游戏提供庞大的游戏世界可供探索,还提供复杂的机制供玩家掌控,即便对于最资深的玩家来说,这也是极具挑战性又非常耗时的。G-Assist 项目旨在利用生成式 AI,将游戏知识触手可及地提供给玩家。

 

G-Assist 项目会从玩家处接收语音或文本输入,以及游戏窗口中内容截图。游戏截图被输入到 AI 视觉模型中,这些模型可为大型语言模型 (LLM) 提供上下文感知和对特定的应用程序的理解,而 LLM 是连接到游戏知识数据库 (如 wiki) 的。LLM 的输出基于游戏中正在发生的情况,作出富有洞察力的个性化响应 (来自 AI 的文本或语音)。

NVIDIA 和 Studio Wildcard 合作,在《方舟:生存飞升》(ARK:Survival Ascended) 的演示 Demo 中展示该技术。G-Assist 项目可帮助回答有关生物、物品、背景知识、任务、关卡 BOSS 等方面的问题。由于G-Assist 项目具有游戏环境感知和上下文理解功能,能根据玩家的游戏进程提供个性化回复。

G-Assist 项目还能配置玩家的游戏系统,以获得最佳游戏性能和能效。它可以提供性能指标的深入理解,根据玩家的硬件优化图形设置,进行安全超频,甚至在保持性能目标的同时智能降低功耗。

我们期待 AI 助手能够改变我们与喜爱的游戏和应用进行互动的方式。不妨想象一下,在图片或视频应用中,你可以通过复杂的创意工作流快速获得基于情景感知的帮助;或者让 AI 助手分析你的多人游戏回放,然后为你提供策略指导,让你在比赛中提升排名。G-Assist 项目可让你提前洞见这样的未来。

G-Assist 项目并不会像我们在 2017 年愚人节预言视频中展示的那样替你玩游戏,但是它能帮助你在喜爱的游戏中获得更多乐趣,并让你能够在遇到棘手的 Boss 时随时获得帮助。想让 AI 助手为你叫外卖?现在还不行,不过我们肯定会考虑添加该功能!

如需了解更多详情,请查看我们的 G-Assist 项目专题文章

NVIDIA ACE 数字人技术即将登陆 GeForce RTX AI PC

NVIDIA 宣布全面推出在云端的 NVIDIA ACE 生成式 AI 微服务,以加速新一代数字人的发展。客户服务、游戏和医疗保健领域的公司率先采用 ACE 技术,以简化在客户服务、远程医疗、游戏和娱乐领域创建、动画化并操作栩栩如生的数字人的过程。

此外,NVIDIA ACE 技术将登陆 RTX AI PC 和使用了 ACE PC NIM 微服务的工作站。ACE NIM 将在 RTX GPU 上本地运行高质量推理,以实现自然语言理解、语音和面部动画。

我们在 Computex 演示的,与 Inworld AI 合作开发的最新版 Covert Protocol 技术 Demo,是 PC 上的 NVIDIA ACE NIM 在游戏领域的首次亮相。它演示了 NVIDIA Audio2FaceNVIDIA Riva 自动语音识别如何在 RTX 设备上本地运行。

如需了解更多信息,请查看我们的 ACE 新闻

最新 RTX 游戏公告和预告片

带有光线重建功能的 NVIDIA DLSS 3.5 可以在 GeForce RTX GPU 上更大限度地提升帧率,并且能够在游戏中利用 AI 渲染出更具沉浸感、更逼真的光线追踪效果和光照。

在 Computex 2024,我们宣布预计于 8 月 30 日发布的“星球大战:亡命之徒 (Star Wars™ Outlaw)”将支持带有光线重建功能的 DLSS 3.5。

此外,“漫威争锋 (Marvel Rivals)”即将发布,并支持我们 AI 驱动、性能倍增的 DLSS 3 技术,我们也针对该游戏发布了全新的预告片,以便您了解这项技术在游戏中的实际效果。请在下方查看这两款游戏的最新预告片:

有关以上公告的更多详情,请参阅我们新发布的 Computex 2024 RTX 游戏文章

小身材 大能量 – 隆重推出 SFF-Ready (适用于 SFF 小尺寸) 硬核玩家 GeForce 显卡与兼容机箱

SFF PC 能将性能强劲的组件装配在小巧时尚的机箱中,可以放置在桌面、带到 LAN Party 现场、放在紧凑的空间内,以及连接到媒体中心。过去,只有少数制造商支持 SFF 规格,但现在 SFF 已成为许多主要机箱制造商不可或缺的一个重要产品系列。

不过,硬件兼容性仍是一个难题,这就导致潜在购买者不仅需要仔细研究产品详细规格,甚至需要咨询其他发烧友,以便了解机箱中是否有充足的扩展空间来妥善放置所需的硬件、线缆和其它组件。GeForce RTX 显卡有许多外观和尺寸可供选择,合作伙伴网站的页面上虽然会列出产品尺寸,但安装电源线和连接器所需的空间通常没有参考数据,因此需要预估和进一步研究以确保显卡适合小尺寸机箱 (SFF)。

我们正在与显卡和机箱制造商通力合作,通过为 GeForce RTX 硬核玩家制定满足新的 SFF-Ready (适用于 SFF 小尺寸) 标准的显卡和机箱,使组件的选择变得更加简单。这套新的标准可让您一目了然地了解显卡是否适配 SFF (小尺寸) 机箱。

geforce-sff-ready-partner-logos

“作为小型设计理念的坚定支持者,我们很荣幸能够与 NVIDIA 合作,利用节省空间的紧凑设计提供强劲的性能。我们的 SFF-Ready (适用于 SFF 小尺寸) 硬核玩家 GeForce 显卡和机箱可让 PC 发烧友们充分发挥 SFF 技术的全部潜力。”
——Kent Chien,华硕副总裁兼多媒体业务部门总经理

制造商的产品页面和全球零售商的产品详情页面很快会进行相应更新,将符合新标准的显卡和机箱分别标记为“SFF-Ready Enthusiast GeForce Cards” (SFF-Ready 硬核玩家 GeForce 显卡) 和“Compatible with SFF-Ready Enthusiast GeForce Cards” (兼容 SFF-Ready 硬核玩家 GeForce 显卡),以便一目了然地确定适合的配件,从容购买和打造理想装备。

 

如需了解更多详细信息、尺寸兼容性示意图、兼容的机箱,以及当前兼容显卡的完整列表,请详见我们的 SFF-Ready 文章

NVIDIA App 测试版更新将于 6 月 4 日发布,新增 AV1 录制视频以及一键式性能调优

对于使用搭载 NVIDIA GPU 的 PC 和笔记本电脑的创作者和游戏玩家来说,NVIDIA app 是他们的必备辅助工具。今年 2 月份发布的首个测试版是我们实现 NVIDIA 控制面板、GeForce Experience 和 RTX Experience 现代化和统一的第一步。接下来,我们将于北京时间 6 月 4 日下午 6 点推出包含新功能的全新更新

全新的 NVIDIA app 测试版更新可以通过应用内程序升级完成,也可以从我们的网站下载。这次更新将支持 120 FPS AV1 视频录制,引入一键式 GPU 性能调优,改进 NVIDIA app 浮窗,并进一步改善用户体验。

 

AV1 有助于减少视频中的块状伪影和色块,并能在快速运动场景中保留更多细节,从而更好地展示“《地平线 西之绝境》完整版 (Horizon Forbidden West™ Complete Edition)”在采用最高 PC 设置和 DLSS 3 帧生成时的保真度。

无论您是硬核游戏玩家还是内容创作者,NVIDIA app 都能让您更轻松及时地将 PC 的 NVIDIA 驱动更新到最新版,还能让您快速找到并安装 NVIDIA Broadcast 和 NVIDIA Omniverse 等 NVIDIA 应用。

NVIDIA app 可提供一个统一的 GPU 控制中心,可以在一个应用中对游戏和驱动程序设置进行微调,同时引入了重新设计的游戏内浮窗,方便用户使用强大的游戏录制工具、性能监控浮窗、游戏中 SDR 到 HDR 的自动转换以及游戏增强滤镜,包括针对 GeForce RTX 用户的创新型全新 AI 滤镜。

如需详细了解 NVIDIA app 新的增强功能以及这款新 app 的后续开发计划,请参阅我们的 NVIDIA app 测试版更新专题文章

NVIDIA RTX Remix 工具套件将向创作者开源

借助 NVIDIA RTX Remix,Modder 能够通过全景光线追踪、DLSS 3.5、高质量的素材和物理精准的材质重制经典 DirectX 8 和 DirectX 9 游戏。RTX Remix 基于 NVIDIA Omniverse™ 构建,包含一个运行时渲染器和一个工具套件应用,可为游戏素材和材质modding提供帮助。

自今年年初推出 RTX Remix 工具套件以来,已有 2 万名 Modder 对超过 100 款与 RTX Remix 兼容的经典游戏进行重制,在 RTX Remix Showcase Discord 开发了超过上百款重制版游戏。

去年,NVIDIA将 RTX Remix Runtime开源,允许 Modder 扩展游戏兼容性和提升渲染能力。本月,NVIDIA 将开放 RTX Remix 工具包的源代码,让 Modder 能够简化资产替换和场景重新布光的方式,增加 RTX Remix 资产摄取器支持的文件格式,并使用全新模型增强 RTX Remix 的 AI 纹理工具。

此外,NVIDIA 还通过 REST API 使 RTX Remix 工具包的功能可访问,让 Modder 实时连接 RTX Remix 和 Blender 等数字内容创作工具、Hammer 等 Mod 制作工具,以及 ComfyUI 等生成式 AI 应用。NVIDIA 还为 RTX Remix Runtime 提供 SDK,允许 Modder 将 RTX Remix 的渲染器部署到 DirectX 8 和 DirectX 9 经典版之外的其他应用和游戏中。

 

随着更多 RTX Remix 平台的开源,全球的 Modder 可创造更多令人惊叹的 RTX 重制版游戏。有关本月晚些时候发布的更新的更多详细信息,请点击此处

面向内容创作的 AI

NVIDIA 还将 RTX AI 加速集成到面向创作者、Modder 和视频爱好者的应用中。

去年,NVIDIA 为最热门的 Stable Diffusion 用户界面之一的 Automatic1111 引入使用 TensorRT 的 RTX 加速。从本周开始,RTX 还将加速广受欢迎的 ComfyUI,与目前已推出的版本相比,性能最高可提升 60%,与 MacBook Pro M3 Max 相比,性能提升至原来的 7 倍。

NVIDIA RTX Video 这项热门 AI 超分辨率功能,现在已作为 SDK 对所有开发者开放,可在 Google Chrome、Microsoft Edge 和 Mozilla Firefox 浏览器中使用。它帮助开发者原生集成 AI,进行采样、锐化、降低压缩失真和高动态范围 (HDR) 转换。

视频编辑软件 Blackmagic Design 的 DaVinci Resolve 和 Wondershare Filmora 即将支持 RTX Video,它将使视频编辑用户能够将低质量视频文件升级至 4K 分辨率,并将 SDR 源文件转换为 HDR 视频。此外,免费媒体播放器 VLC media 即将在其现有的超分辨率功能基础之上添加 RTX Video HDR 的支持。

隆重推出 RTX AI Toolkit,用于 PC 上自定义 AI 模型

AI 生态系统已构建大量开源模型供应用开发者使用,但大多数模型都是为通用目的而预训练,并且构建在数据中心运行。

为帮助开发者构建在 PC 上运行的特定应用的AI模型,NVIDIA 推出 RTX AI Toolkit,一套用于在RTX AI PC 上自定义、优化及部署模型的工具和 SDK。 RTX AI Toolkit 将于很快发布,供更多开发者使用。

开发者可使用开源的 QLoRa 工具自定义预训练模型,并使用 NVIDIA TensorRT Model Optimizer 来量化模型,以减少多达 3 倍的 RAM 消耗。NVIDIA TensorRT Cloud 将会对模型进行优化,以实现在 RTX GPU 产品中的峰值性能。与预训练模型相比,性能提升至高可达 4 倍。

NVIDIA AI Inference Manager (AIM) 应用开发工具包 (SDK) 现已推出抢先体验版,在 PC 和云端之间完美调度 AI 推理,为 PC 应用开发者简化AI集成的复杂度。它还以统一的 NIM 格式为 PC 预配置必要的 AI 模型、引擎和依赖包,并支持所有主流的推理后端,包括跨不同处理器 (GPU、NPU 和 CPU) 的 TensorRT、DirectML、Llama.cpp 和 PyTorch-CUDA。

Adobe、Blackmagic Design 和 Topaz 等软件合作伙伴将 RTX AI Toolkit 的组件集成到其热门创意应用中,以提升 RTX PC 上的 AI 性能。

TensorRT-LLM 等 RTX AI Toolkit 组件,已集成到生成式 AI 的热门开发者框架和应用中,包括 Automatic1111、ComfyUI、Jan.AI、Langchain、LlamaIndex、Oobabooga 和 Sanctum.AI。

如需了解更多信息,请查看我们关于全新生成式 AI 工具的专题文章

新款 G-SYNC Compatible 显示器问世

G-SYNC Compatible 显示器提供基准可变刷新率 (VRR) 体验,让您畅享更流畅的游戏体验。

在 Computex 大会前夕,宏碁发布了 Predator 系列的三款全新游戏显示器。这三款显示器均兼容 G-SYNC,采用 OLED 显示屏,并具有高刷新率。凭借真正的 10 位色深,它们可提供具有惊人对比度和鲜艳色彩的电影级视觉效果,并通过 DCI-P3 99% 色域和 Delta E<1 色彩精度进一步增强。此外,VESA DisplayHDR™ True Black 400 可确保深黑色和令人难以置信的亮度,从而实现栩栩如生的视觉效果。

宏碁 Predator X27U F3

Predator X27U F3 是一款 2560x1440 的 27 英寸 OLED 游戏显示器,专为极速和超流畅的游戏体验而打造,具有惊人的 480 Hz 刷新率和 0.01 毫秒的像素响应时间。它配备 Type-C 和两个 HDMI 2.1 端口,并在显示器支架上配有三脚架安装插座,可让游戏玩家和主播连接摄像头或屏幕灯等配件。

宏碁 Predator X32 X3

Predator X32 X3 配备 31.5 英寸 4K UHD OLED 大显示屏,具有 240 Hz 刷新率和 0.03 ms (GTG) 响应时间,可确保超快流畅的游戏体验。借助动态频率和分辨率,游戏玩家可以灵活地优先考虑刷新率或分辨率,从而根据自己的需求定制游戏体验。他们可以根据游戏需求和当前任务选择令人惊叹的 240 Hz 4K UHD 或流畅的 480 Hz FHD。Predator X32 X3 配备 Type-C 和两个 HDMI 2.1 端口,还提供多功能连接。

宏碁 Predator X34 X5

渴望获得身临其境和灵敏体验的游戏玩家一定会被 Predator X34 X5 的广阔视野、1800R 曲率和 UWQHD (3440x1440) OLED 面板所震撼。为了以闪电般的速度无缝玩游戏,该显示器提供了超快的 240 Hz 刷新率和近乎即时的 0.03 毫秒 (GTG) 响应时间。两个 HDMI 2.1、一个 DisplayPort 和 Type-C 为游戏玩家提供了出色的连接选项。

华硕、联想、LG 和飞利浦还将推出另外 8 款 G-SYNC Compatible 显示器,这些显示器将于 6 月 4 日与 Game Ready 驱动一同推出。如需了解每款显示器的更多详细信息,请访问制造商的网站。

制造商 型号 HDR 尺寸 面板类型 分辨率 VRR 范围
华硕 PG39WCDM 39 OLED 3440x1440 (WQHD) 48-240Hz
华硕 VG279QL3A 27 IPS 1920x1080 (FHD) 48-180Hz
华硕 VG249QL3A 27 IPS 1920x1080 (FHD) 48-180Hz
联想 R27i-30 27 IPS 1920x1080 (FHD) 48-165Hz
联想 R27q-30 27 IPS 2560x1440 (QHD) 48-180Hz
LG 27GS850 27 IPS 2560x1440 (QHD) 60-180Hz
飞利浦 24M2N3200 24 IPS 1920x1080 (FHD) 48-180Hz
LG 2024 4K C4 series 83, 77, 65, 55, 48, 42 OLED 3840x2160 (4K) 40-144Hz

Windows Copilot Runtime 为本地 PC SLM 添加 GPU 加速

Microsoft 和 NVIDIA 正在合作,帮助开发者将新的生成式 AI 功能引入其 Windows 原生应用程序和 Web 应用程序。通过这项合作,应用程序开发者可以轻松地通过 API 访问 GPU 加速的小语言模型 (SLM) 和检索增强生成 (RAG) 功能,这些功能作为 Windows Copilot Runtime 的一部分提供,在设备上运行,并且开箱即用。

SLM 为 Windows 开发者提供了巨大的可能性,包括内容汇总、内容生成和任务自动化。RAG 功能通过允许 AI 模型访问基础模型中未充分呈现的领域特定信息来增强 SLM。RAG API 使开发者能够利用应用程序特定的数据源,并根据应用程序的需求调整 SLM 行为和功能。

这些 AI 功能将通过 NVIDIA RTX GPU 以及其他硬件供应商的 AI 加速器进行加速,从而在整个 Windows 生态系统中为最终用户提供快速响应的 AI 体验。

该 API 将于今年晚些时候在 Windows 开发者预览版中发布。

更多公告…

请在 2024 年持续关注 GeForce.cn,及时了解有关新 DLSS、RTX 和 Reflex 游戏增强、新驱动、新功能、新 AI 创新技术、新品发布等方面的最新动态。