NVIDIA GeForce RTX™ 40 系列笔记本电脑为 STEM 学生提供了强有力的支持。功能强大的 NVIDIA GPU 可加速工程、计算机科学、数据科学和经济学等顶尖应用程序，帮助学生加快学习速度。借助 GeForce RTX，学生可以不受限于计算机实验室，随时随地更快地完成课程，在同一台笔记本电脑上学习、创造和娱乐。
GPU 加速助力高效学习
GeForce RTX 40 系列笔记本电脑可为数十款 STEM 工具和应用提供 GPU 加速，让您能够更高效地工作、更智能地学习。借助 GeForce RTX，您将为初高级课业做好准备。 您将加快学习速度并更快地完成课程作业，从而有更多时间去探索感兴趣的话题。
工程与建筑
- 用于 3D 设计和建模更具互动性的实时渲染。
- 用于机械、结构和电气模拟更快速的解决方案和可视化。
计算机科学、数据科学和经济学
- 用于更快速处理大型数据集的分析。
- 对用于计算机视觉、生成式 AI 和表格数据的深度学习与机器学习模型进行更快速的训练
由 GeForce 笔记本电脑加速的
理工科热门应用软件
STEM 应用性能
工程与建筑
RTX 4090 Laptop GPU
RTX 4050 Laptop GPU
Average Laptop
SOLIDWORKS
至高快至 23 倍
RTX 4090 Laptop GPU
RTX 4050 Laptop GPU
Average Laptop
Enscape
RTX 4090 Laptop GPU
RTX 4050 Laptop GPU
Average Laptop
Matlab
至高快至 7 倍
SOLIDWORKS：MicroMax 测试分辨率为 1080p。Enscape : 在1080p 分辨率下平均帧率，基于多场景基准测试，开启光线追踪和 DLSS。MATLAB Geoman 单精度测试。CPU/iGPU 为 13 代英特尔智能酷睿 i7 处理器。
计算机、数据科学和经济学
（值越小越好）
RTX 4090 Laptop GPU
RTX 4050 Laptop GPU
Average Laptop
TensorFlow/Resnet50 训练
至高快至 50 倍
RTX 4090 Laptop GPU
RTX 4050 Laptop GPU
Average Laptop
RAPIDS
至高快至 23 倍
在 WSL 中，使用 TensorFlow 训练 MLPerf ResNet50 模型，以每秒处理的图像数量来计算单轮迭代时间。
RAPIDS 使用 10 万 / 20 万样本进行分解算法示例。CPU 采用第 12 代英特尔酷睿 i9 处理器。
设计、建模、仿真
学习工程或建筑专业吗？GPU 已成为进行设计、建模和仿真组件、系统和结构的基础工具。通过在 SOLIDWORKS 中实现流畅的交互式渲染、借助 MATLAB 和 ANSYS Discovery 加速完成复杂的仿真，以及使用 Enscape 实时可视化建筑杰作，从而完成规模更大、更具挑战性的 3D 设计项目。GeForce RTX 40 系列笔记本电脑可助您出色完成作业。
运行先进的 AI 软件
对人工智能或数据科学感兴趣？通过 NVIDIA GPU 加速的 AI 和数据科学软件堆栈，学习您将在行业中使用的相同技术。通过 TensorFlow、PyTorch、WinML 或 MxNet，使用 GPU 加速的 cuDNN 来训练神经网络。使用 cuDF、cuML 和 cuGraph 运行 NVIDIA RAPIDS 运行数据科学（Pandas、SciKit-Learn 和 NetworkX 的 GPU 加速替代方案）。NVIDIA 软件帮助您加快模型训练速度，并处理更多样本，从而获得更准确、更深入的结果。另外，现在 Windows 11 已可使用 Windows 子系统 (WSL2) 运行 Linux 并使用 CUDA®。此功能可让 Windows 用户同时运行 Linux 应用。真正的多操作系统环境，面向未来的 AI 开发者和数据科学家！
GeForce RTX 40 系列笔记本电脑是 STEM 专业学生的上佳之选
学生们无需再为选择学校专用计算机或娱乐专用计算机而纠结。使用 GeForce RTX，无论是学习、创作还是娱乐，都可通过同一台笔记本电脑实现。
