为贵组织打造具有变革性的生产就绪型生成式 AI 解决方案。
改进战略决策过程，协助企业领导推动创新。借助开创业界先河的生成式 AI 加速架构，完成从数据准备和训练到定制和部署的整个过程。该架构能够协助贵组织实现卓越性能和超高效率。
客户：Terray Therapeutics 产品：NVIDIA Base Command Platform、NVIDIA DGX Cloud、NVIDIA AI Enterprise 技术：PyTorch、NVIDIA 数据中心 GPU、NVIDIA 云原生
客户：Lilt 产品：NVIDIA AI Enterprise 技术：NVIDIA NeMo、NVIDIA T4 Tensor Core GPU、NVIDIA Ampere Tensor Core GPU
客户：Wealthsimple 产品：NVIDIA Triton 推理服务器 技术：NVIDIA Triton 推理服务器、NVIDIA 数据中心 GPU、AWS、NVIDIA A10g GPUs
麦肯锡全球研究院 (MGI) 预测，在所有银行、批发和零售业中，生成式 AI 可以通过提高生产力等方式增加 2000 亿到 3400 亿美元的产值。
– 麦肯锡公司
生成式 AI 成为了我们的 AI 工具包中用来解决问题的另一工具。
– Melissa Ludack，Target 数据科学副总裁
生成式 AI 能够产生影响力的关键在于拥有快速迭代的大规模精确数据，而 Terray 就拥有这些数据。借助 DGX Cloud，我们能够开发一种分子语言，对从命中到先导和先导优化中的程序进行高效、受限、生成的分子优化。借助这些工具，我们期待为有需要的患者带来多种新疗法。
– Terray 首席技术官 Narbe Mardirossian
第 1 步
确定用例
确定可以给业务带来积极影响并能使用独特数据定制的用例。
第 2 步
培训您的 AI 团队
通过我们全面的培训和认证计划，提升贵团队的 AI 技能。
第 3 步
深入了解 AI 基础设施、模型和服务
评估基础设施、架构和模型，同时考虑成本和能耗。
第 4 步
制定 Responsible AI 方面的计划
利用最佳实践来确保贵组织遵从 Responsible AI 原则。
从可再生能源和药物研发，到欺诈预防和野火探测，生成式 AI 如今正在广泛影响着每个行业。了解哪些企业需要应用生成式 AI 来提升生产力，实现任务自动化，并开启新机遇。
深入了解检索增强生成 (RAG) 的基础知识，为生成式 AI 释放特定于领域的实时数据的潜力。
构建生成式 AI 应用，通过数字助理增强客户服务、提供财务预测、预测蛋白质结构以及准备报告初稿。
了解模型定制的各种级别、每种定制技术的主要用例，以及如何评估和确定合适的解决方案。
了解检索增强型生成如何提高生成式 AI 的成本效益，并针对组织特定用例进行定制。
随着新工具、新模型和新软件不断涌现，不妨了解一下如何开启您的生成式 AI 之旅。
利用可在任意位置运行的生产就绪型 API，您可以体验 AI，以及开展 AI 原型设计和部署工作。