NVIDIA 亮相 SIGGRAPH 大会

加入 NVIDIA CEO 黄仁勋的炉边谈话

正在加载视频播放器。

当前时间 0:00

时长 0:00

加载完成: 0%

媒体流类型直播

剩余时间 0:00

NVIDIA CEO 黄仁勋与《连线》资深撰稿人 Lauren Goode 炉边谈话

探讨加速计算和生成式 AI 如何变革行业，并为创新和发展创造新机遇。

NVIDIA 亮相 SIGGRAPH 大会
加入 NVIDIA CEO 黄仁勋的炉边谈话

正在加载视频播放器。

当前时间 0:00

时长 0:00

加载完成: 0%

媒体流类型直播

剩余时间 0:00

NVIDIA CEO 黄仁勋对话马克·扎克伯格

共同探讨基础研究如何推动 AI 突破性进展，以及生成式 AI 和开源技术如何为开发者和创作者赋能。

NVIDIA 在 SIGGRAPH 2024 大会

与 NVIDIA CEO 黄仁勋炉边谈话

7 月 30 日 (星期二) 上午 4：30 (北京时间)

NVIDIA 创始人兼 CEO 黄仁勋和《连线》资深撰稿人 Lauren Goode 探讨加速计算和生成式 AI 如何变革行业，并为创新和发展创造新机遇。

本场会议的回放将于稍后上线，欢迎点击观看。

发布
演示
研究论文
合作伙伴
更多学习

发布

发布
演示
研究论文
合作伙伴
更多学习

关注 SIGGRAPH 大会上的新发布

阅读炉边谈话中讨论的所有新发布，了解 AI、图形和研究领域的最新动态。

阅读博客

点播会议

OpenUSD

观看这些会议，了解开发者和行业领导者如何采用和促进 OpenUSD 来构建支持 AI 的 3D 制作流。

观看点播会议

生成式 AI

观看行业领导者主持的会议，了解 NVIDIA 的生成式 AI 解决方案以及在动画、视觉效果、游戏开发、教育等领域的用例。

观看点播会议

观看 SIGGRAPH 演示

见证我们在生成式 AI、OpenUSD 等领域取得的一些激动人心的成果。

立即观看

精选项目

使用代码 NVI4327 ，免费获得由 NVIDIA 提供的展会通行证，立即点击此处，完成注册

AI and The Next Computing Platforms with Jensen Huang and Mark Zuckerberg

黄仁勋和马克·扎克伯格共话 AI 和下一代计算平台

北京时间 7 月 30 日 (星期二) 早上 6:00 – 7:00

NVIDIA 创始人兼 CEO 黄仁勋和 Meta 创始人兼 CEO 马克·扎克伯格将共同探讨基础研究如何推动 AI 突破性进展，以及生成式 AI 和开源技术如何赋能开发者和创作者。他们还将讨论生成式 AI 在构建虚拟世界中的重要性，以及虚拟世界在构建下一波 AI 和机器人方面的关键作用。

NVIDIA OpenUSD 图形研究——最新和最出色的成果

请于北京时间 7 月 30 日 (星期二) 22:30 参加此会议，了解 NVIDIA 研究人员的新进展，包括 fVDB、Kaolin、Slang、Edify 和机器人等研究进展。

立即注册

OpenUSD 开发者见面会

请于北京时间 8 月 1 日 7:00 - 9:00 参加 NVIDIA OpenUSD 开发者见面会，与其他开发者和行业领导者交流，建立持久的关系，并通过分享见解和经验相互激励。

立即注册

AOUSD 和 ASWF USD 工作组

了解 OpenUSD 联盟 (AOUSD) 和学院软件基金会 (ASWF) 如何响应 OpenUSD 社区需求和标准开发，并与 OpenUSD 社区进行交流。

获取更多信息

在 SIGGRAPH 大会上获得 NVIDIA 认证

借助 NVIDIA 的技术认证展示您的 AI 专业知识，该认证将于当地时间 8 月 1 日 9:00 - 15:00 提供给 SIGGRAPH 现场参会者。不要错过此次机会来验证您的技能并让自己从同行中脱颖而出。注册 SIGGRAPH，然后报名参加我们的现场监考认证考试。

立即注册

NVIDIA 初创加速计划会员创新专区

了解会员企业和我们的合作伙伴如何利用 NVIDIA AI 和计算技术实现计算机图形、可视化等领域的创新。

查看展厅信息

NVIDIA 实战培训

持“全程会议”和“体验”票的参会者可免费参加我们的动手实验室，通过 AI、研究、OpenUSD 等方面的培训培养您的技能。

此体验由创新硬件领域的领导者 MSI 赞助，旨在为您的下一个 AI 理念提供支持。

7 月 29 日星期一
3:30 - 7:30 北京时间

探索用于优化现代图形管道的新工具和技术。经过多年的光线追踪技术和神经图形技术的发展使实时 3D 应用程序中的路径追踪成为可能。

使用 NVIDIA Nsight 工具进行 GPU 性能分析

了解如何使用 NVIDIA Nsight Graphics 和 Nsight Systems 来分析和优化利用硬件加速光线追踪的 3D 应用程序。

查看课程详情

使用 NVIDIA Nsight Graphics Shader Profiler 提高着色器效率

了解如何使用 NVIDIA Nsight Graphics 在 HLSL 和 GLSL 中配置和优化光线追踪着色器。

查看会议详情

使用 NVIDIA Nsight Graphics Shader Debugger 和 Nsight Aftermath 查找和修复难以解决的错误

了解如何使用高级 NVIDIA Nsight 工具查找并修复光线追踪应用中的错误。

查看会议详情

使用 NVIDIA Nsight Graphics 光线追踪检查器修复错误并提高性能

了解如何使用 NVIDIA Nsight Graphics 光线追踪检查器来改进光线追踪应用。

查看会议详情

7 月 30 日星期二
0:00 - 1:30 北京时间

借助空间计算探索零售业的未来。您将有机会为 Apple Vision Pro (AVP) 创建一个应用程序，允许用户配置逼真的 3D 零售资产。这包括如何开发应用程序并将其设置为与使用 Omniverse Kit SDK 和 OpenUSD 构建的产品配置器进行通信。您还将学习如何实现自定义 Swift UI 以与虚拟产品实时交互。在本培训结束时，参与者将能够利用先进技术打造沉浸式交互式零售体验。

查看会议详情

7 月 29 日星期一
23:00 - 7 月 30 日星期二 1:00
北京时间

基础模型 (FM) 是预训练的 AI 模型，具有处理各种自然语言处理任务 (从语言翻译到情感分析) 的巨大潜力。加入本培训，我们将探索基础模型的基础知识、其重要性、应用以及 AI 领域的最新发展。

了解基础模型的演变 - 追踪其从感知器早期发展到目前在塑造 AI (例如ChatGPT) 方面的作用的路径。
讨论基础模型在当今 AI 环境中面临的挑战。
构建利用基础模型的自定义 AI 模型和应用。

查看会议详情

7 月 30 日星期二
2:00 - 4:00 北京时间

语义检索已成为一种常用工具，有助于推动大型语言模型实现基于数据的推理。然而，当非文本输入出现时，简单的技术开始失效。我们不会忽略非文本信息，而是着手解决多模式文档提取和检索问题。

构建一个简单的检索增强生成工作流来丰富上下文。
考虑采用图像推理的方法，以帮助由大语言模型提供支持的智能体讨论图像密集型研究论文。

查看会议详情

7 月 30 日星期二
23:00 - 7 月 31 日星期三
1:00 北京时间

随着人工智能持续普及，来自各个学科的深度学习组件正在迅速融入到最终用户应用中，而结合多个看似不相关的模型或输入类型的新兴工作流的运行效果超乎想象的出色。

研究有助于构建从 MNIST 图像生成器到视觉引导语言模型的任何内容的基元。
讨论大型模型编排，并展示如何使用它们构建端到端多模态代理系统

查看会议详情

7 月 31 日星期三
1:00 - 3:00 北京时间

交互式聊天机器人在虚拟助理、客户服务代理、销售支持代理和其他应用等多个行业的应用中越来越受欢迎。此培训涵盖了一些重要主题，可帮助用户了解和部署其自定义数字人。

讨论增强聊天机器人对于交互式数字人的主要优势。
详细介绍数字人的关键组件。
构建和部署 AI 赋能的数字人。

查看会议详情

7 月 31 日星期三
3:00 - 4:00 北京时间

加入我们的研讨会，了解 fVDB 中的概念并介绍如何结合 PyTorch 开始使用 fVDB 的交互式教程。fVDB 的作者将介绍 fVDB 带来的一些前沿研究成果，并使您熟悉您在编写自己的项目编写代码时会涉及到的所有技术。

查看会议详情

7 月 31 日星期三
3:00 - 7:00 北京时间

欢迎随时加入我们的实战培训，了解由我们的 USD Code NIM 提供支持的 OpenUSD 基础知识。无论您是刚接触 OpenUSD，还是希望提高自己的技能，我们都建议您查看这些自主培训课程。您将学习 OpenUSD 的基础概念，掌握与 OpenUSD 相关的基本 Python 编程技能，通过实践练习和真实示例获得实践经验，并在学习过程中使用 USD Code 获得答案和指导。

*自主培训

查看会议详情

7 月 31 日星期三
23:00 - 8 月 1 日星期四 0:30 北京时间

参加此课程，该课程专为希望使用 OpenUSD 强大的构图功能创建模块化、可扩展且高效的 3D 场景的开发人员和 3D 艺术家而设计。我们将介绍构图弧、图层和图层堆栈、引用和有效载荷、变体集以及调试和自省的基本概念。在本课程结束时，您将掌握轻松构建和管理复杂 3D 场景的技能。

查看会议详情

8 月 1 日星期四
1:00 - 2:30 北京时间

我们将介绍资产结构在生产环境中的重要性、模型层次结构，以及如何使用层堆栈组织工作流并简化协作工作流，同时优化性能。任何使用 OpenUSD 的人都将能够创建可扩展、模块化和高性能的场景，以促进任何行业中的协作、内容重复使用和并行工作流。这包括制造和数字孪生、生产和动画、零售和产品设计等各个方面。

查看会议详情

8 月 1 日星期四
3:30 - 5:00 北京时间

通过此面向开发者和 3D 艺术家的关于使用 OpenUSD 进行实例化的综合课程，充分发挥 3D 工作流程的潜力。无论您是为数字孪生、媒体和娱乐、AEC 还是 XR 构建 OpenUSD 流程，您都将学习基本的最佳实践和高级技术，以增强工作流程、优化性能并实现可扩展的高质量结果。

查看会议详情

8 月 1 日星期四
5:30 - 7:00 北京时间

加入我们的 OpenUSD 数据交换课程，了解如何充分利用您的 3D 工作流和开发流程。本课程专为希望通过掌握 OpenUSD 和其他数据格式之间的数据交换流程来优化现有 3D 工作流的开发者和 3D 艺术家而设计。我们将回顾概念数据映射、使用 Python 创建 OpenUSD 转换脚本以及完成资产验证和测试的原则。完成本课程后，您将能够在 OpenUSD 和您喜欢的 DCC 工具之间实施和管理数据交换流程。

查看会议详情

8 月 1 日星期四
4:15 - 5:15 北京时间

本实验室将通过动手代码示例，介绍基于 Simplicits 方法 (已于本届 SIGGRAPH 发布) 的新物理模拟模块，该模块允许在任何 3D 表示上运行物理模拟。具体来说，本实验室将展示如何设置 3D Gaussian Splat 重建的物理模拟、与其交互，并在 Jupyter Notebook 中仅用几行代码对其进行可视化。此外，我们将向观众介绍涵盖 Kaolin 关键功能的代码示例，例如使用 PBR 材质进行可微分渲染、将一致的几何图形导入 PyTorch、调试和检查自定义 3D 渲染函数等等。最后，我们将讨论如何使用 Kaolin 库 API 将 3D AI 研究连接到 NVIDIA Omniverse 中的实时 USD 场景，并展示已发布的扩散纹理绘画代码示例。

查看会议详情

北京时间
8 月 1 日 23:00 - 8 月 2 日 1:00

随着 AI 的日益普及，来自多个学科的深度学习组件正迅速融入终端用户应用程序中，而新兴的工作流程能够结合多个看似不相关的模型或输入类型，并表现出惊人的运行效果。

探究构成从 MNIST 图像生成器到视觉引导语言模型的各种基础构件。
讨论大型模型编排，并展示如何利用它们构建端到端的多模态系统。

查看会议详情

8 月 2 日星期五
2:00 - 4:00 北京时间

交互式聊天机器人在多个行业越来越受欢迎，例如虚拟助理、客服代理、销售支持以及其他应用场景。本培训实验室涵盖了重要主题，旨在帮助用户理解和实现其定制的数字人。

探讨将聊天机器人升级为交互式数字人的主要优势。
详细介绍数字人的关键组件。
构建并部署由 AI 赋能的数字人。

查看会议详情

NVIDIA 研究团队在 SIGGRAPH 上的演讲

x
Area ReSTIR: Resampling for Real-Time Defocus and Anti-Aliasing
Walkin’ Robin: Walk on Stars With Robin Boundary Conditions
Decorrelating ReSTIR Samplers via MCMC Mutations
fVDB: A Deep Learning Framework for Sparse, Large-Scale, and High-Performance Spatial Intelligence
From Microfacets to Participating Media: A Unified Theory of Light Transport With Stochastic Geometry
A Free-Space Diffraction BSDF
NeuralVDB: High-Resolution Sparse Volume Representation Using Hierarchical Neural Networks
ConsiStory: Training-Free Consistent Text-to-Image Generation
Modeling Hair Strands With Roving Capsules
SuperPADL: Scaling Language-Directed Physics-Based Control With Progressive Supervised Distillation
A Differential Monte Carlo Solver for the Poisson Equation
Diffusion Texture Painting
Simplicits: Mesh-Free, Geometry-Agnostic, Elastic Simulation
Stabler Neo-Hookean Simulation: Absolute Eigenvalue Filtering for Projected Newton
Fluid Control With Laplacian Eigenfunctions
Real-Time Neural Appearance Models
Surface-Filling Curve Flows via Implicit Medial Axes
Interactive Character Control With Auto-Regressive Motion Diffusion Models
Flexible Motion In-Betweening With Diffusion Models
Flexible Motion In-Betweening With Diffusion Models
Flexible Motion In-Betweening With Diffusion Models
Flexible Motion In-Betweening With Diffusion Models
Flexible Motion In-Betweening With Diffusion Models

探索 NVIDIA 应用开发实战培训

NVIDIA 深度学习培训中心 (DLI) 提供 AI 、加速计算和加速数据科学的应用开发实战培训，包括在线自主培训和讲师指导的培训班，可按需选择培训形式。课程主题涵盖生成式 AI 与大语言模型 (LLM)、深度学习、加速计算、数据科学、图形与仿真，配备完全配置的云端实验环境，开发者、数据科学家、研究人员和院校师生可以快速获取端到端应用开发经验和提升专业技能。

开始学习