与 NVIDIA 相约 CoRL 2024 大会

11 月 6 — 9 日
慕尼黑科学会议中心 (Science Congress Center Munich)
德国慕尼黑

探索 NVIDIA 机器人技术的潜力

机器人学习大会 (CoRL) 是一年一度的国际会议,聚焦机器人开发与机器学习的交叉领域。探索相关创新技术,了解 NVIDIA 研究如何与 CoRL 成员合作,为整个社区实现 AI 突破。

CoRL 上的 NVIDIA 研究

CoRL 2024 接受的 NVIDIA 论文涵盖机器人开发领域的大量开创性研究。

从人形机器人到政策,探索 NVIDIA 为 CoRL 社区带来的研究成果。

*表示对论文做出同等贡献。

SPIRE:用于长时程操作的协同规划、模仿学习和强化学习

Zihan Zhao, Animesh Garg, Caelan Garrett*, Ajay Mandlekar* | 网站

借助离散表征学习探索机器人交互模式

Liquan Wang, Ankit Goyal, Haoping Xu, Animesh Garg | 网站

避免一切:借助专家指导的微调实现无模型碰撞避免

Adam Fishman, Aaron Walsman, Mohak Bhardwaj, Wentao Yuan, Balakumar Sundaralingam, Byron Boots, Dieter Fox | 网站

RoboPoint:用于机器人空间可操作点预测的视觉语言模型

Wentao Yuan, Jiafei Duan, Valts Blukis, Wilbert Pumacay, Ranjay Krishna, Adithyavairavan Murali, Arsalan Mousavian, Dieter Fox | 网站

DiffusionSeeder:基于扩散的方法生成种子进行运动优化,实现快速运动规划

Raven Huang, Balakumar Sundaralingam, Arsalan Mousavian, Adithyavairavan Murali, Ken Goldberg, Dieter Fox | 网站

NOD-TAMP:使用神经对象描述符进行通用化长时程规划

Shuo Cheng, Caelan Garrett*, Ajay Mandlekar*, Danfei Xu | 网站

SkillGen:用于高效技能学习和部署的自动演示生成

Caelan Garrett*, Ajay Mandlekar*, Bowen Wen, Dieter Fox | 网站

Manipulate-Anything:使用视觉语言模型实现现实世界机器人自动化

Jiafei Duan, Wentao Yuan, Wilbert Pumacay, Yi Ru Wang, Kiana Ehsani, Dieter Fox, Ranjay Krishna | 网站

DextrAH-G:借助几何结构实现像素到动作的灵巧手抓取

Tyler Ga Wei Lum*, Martin Matak*, Viktor Makoviychuk, Ankur Handa, Arthur Allshire, Tucker Hermans, Nathan D. Ratliff*, Karl Van Wyk* | 网站

使用视觉世界模型进行多任务交互式机器人车队学习

Huihan Liu, Yu Zhang, Vaarij Betala, Evan Zhang, James Liu, Crystal Ding, Yuke Zhu | 网站

Harmon:从语言描述中生成人形机器人的全身运动

Zhenyu Jiang, Yuqi Xie, Jinhan Li, Ye Yuan, Yifeng Zhu, Yuke Zhu | 网站

OKAMI:通过单个视频模仿教授人形机器人操控技能

Jinhan Li, Yifeng Zhu, Yuqi Xie, Zhenyu Jiang, Mingyo Seo, Georgios Pavlakos, Yuke Zhu | 网站

对树支的柔和操作:一种可感知接触的策略学习方法

Jay Jacob, Shizhe Cai, Paulo Vinicius Koerich Borges, Tirthankar Bandyopadhyay, Fabio Ramos | 网站

ReMEmbR:为机器人导航构建长时程时空记忆并进行推理

Abrar Anwar, John Welsh, Joydeep Biswas, Soha Pouya, Yan Chang | 网站

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NVIDIA 将在 CoRL 2024 的研讨会中介绍机器人开发领域的一系列开创性研究。从人形机器人到政策,了解 NVIDIA 给 CoRL 社区带来的研究成果。

LocoLearn:从受生物启发的步态生成技术到主动感知

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第三届语言和机器人学习研讨会:语言作为接口

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学习机器人精细灵巧的操控:感知和控制

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CoRoboLearn:推进以人为中心的协作机器人的学习

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各种规模的可微分优化:仿真、估计、学习和控制

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学习有效的规划抽象 (LEAP)

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第一届 X-Embodiment 机器人学习研讨会

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全身控制和双手操作研讨会:在人形机器人及其他领域中的应用

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机器人构建的世界:学习工业和日常物体的机器人装配研讨会

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SAFE-ROL:用于现实世界操作的安全可靠的机器人学习

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家用机器人的终身学习

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形态感知策略和设计学习研讨会 (MAPoDeL)

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在丰富数据的世界中掌握机器人操作

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Isaac Perceptor 是基于 Isaac ROS 构建的工作流,可以让您快速打造能够在仓库或工厂等非结构化环境中感知、定位和运营的强大的自主移动机器人 (AMR)。

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