1. 由于 SM 多单元流处理器设计之间存在一些重大架构差异，因此无法比较不同代 GPU 之间的 CUDA 并行处理核心。2.最大功耗，包括 Dynamic Boost 2.0 算法。有关系统特定的 GPU TGP，请咨询您的 OEM/解决方案提供商。3. 显示支持因系统级实施而异。如需了解系统特定配置，请联系工作站 OEM 供应商。适配器可用于 DVI-SL、DVI-DL、HDMI 和 VGA。4. 峰值速率基于 GPU 加速频率测试。5. NVIDIA Ada Lovelace 架构使用 FP8 矩阵乘法与 FP16 或 FP32 累加；NVIDIA Ampere 架构使用 FP16 矩阵乘法与 FP16 或 FP32 累加。6. NVENC 和 NVDEC 的数量可能因 GPU 而异。如需了解 GPU 的具体详细信息，请单击此处：https://developer.nvidia.com/video-encode-and-decode-gpu-support-matrix-new 7.仅通过消除直接随机存取存储器 (DRAM) 中的软错误来确保数据完整性和可靠性。 8. NVIDIA RTX A500 笔记本电脑 GPU 的 FLOP 峰值和显示器支持因系统配置而异。如需了解系统特定配置，请联系 OEM 系统供应商。9. 采用稀疏技术的 INT8 TOPS (最高可达)