为建设更安全、信息更联通的社群提供助力
在 2018 年 10 月 23 日至 24 日举办的 AI 盛会上连线专家。
NVIDIA 正携手教育工作者、科学家和人道主义者，与全球志同道合的人士一道普及公益性 AI 和深度学习。GPU 加速系统能为应对自然灾害提供帮助。智慧城市有助于提升安全、提高供电效率并改善交通流量，从而更好地服务社区。医疗保健领域的新技术也在促进定制型药物的开发。这些革命性的解决方案都因 NVIDIA 技术而成为可能
此会议连续两年座无虚席。 诚邀您于 10 月 23 日至 24 日前来，聆听我们讲述 AI 会对政府产生何种影响，您还有机会与来自 NVIDIA 和其他领先组织的专家面对面探讨最新技术突破。
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了解 AI 现状以及政府如何充分运用这项技术，并倾听私人企业、学术界人士以及 NVIDIA 加速计算副总裁兼总经理 Ian Buck 博士的宝贵意见。
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NVIDIA 联合 Booz Allen 为联邦政府带来深度学习
了解我们如何联合 Booz Allen Hamilton，帮助美国联邦政府应用深度学习技术来应对医疗、国防和网络安全领域的关键挑战。
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使用深度学习攻克 SpaceNet 道路检测挑战
了解 SpaceNet 在第三次全球俯拍图像道路网检测挑战中，如何使用深度学习提高表现水平。
AI 帮助绘制美国每一栋建筑的地图
田纳西州橡树岭国家实验室的研究人员开发了一套基于深度学习的系统，该系统可使用卫星图像绘制美国相邻各州每一栋建筑的地图。
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数据中心与 NVIDIA 虚拟 GPU 技术的融合
了解 NVIDIA 虚拟 GPU 技术如何帮助政府机构在减少数据中心占地空间的同时，以高质量用户体验实现安全的虚拟桌面。
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华盛顿政策制定者在 GPU 技术大会上讨论未来驾驶技术。
聆听美国 密歇根州参议员 Gary Peters 对自动驾驶汽车行业现状的看法，并了解如何通过立法来推进行业发展。
新型 AI 方法自动从卫星图像中创建地图。
麻省理工学院的研究人员开发出一种称作 RoadTracer 的深度学习方法，该方法可使用航拍图像创建道路图，且准确度比现行方法高出 45%。
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从科学发现到人工智能和自主机器，现代计算在应对世界上某些重大挑战时均可发挥关键作用。 NVIDIA GPU 计算平台为现代数据中心、桌边型 PC 和嵌入式平台赋予强大性能，使其能够加速 AI、可视化和高性能计算工作负载。
NVIDIA® DGX™ 系统的设计灵感源自深度学习与 AI 所产生的需求，该系统基于革命性的全新 NVIDIA Volta™ GPU 平台而构建，能够提供突破性性能和成效。了解详情 >
利用 NVIDIA® Tesla® GPU 强效助力要求极其严苛的 HPC 和超大规模数据中心工作负载。此外，Tesla 还能为虚拟桌面、应用程序和工作站提供超高性能和用户密度。了解详情 >
研究人员和数据科学家可轻松访问 GPU 优化软件工具的完整容器注册表，以便开展深度学习和高性能计算。了解详情 >
使用高性能、低功耗的 NVIDIA Jetson 解决方案以获取实时 AI 性能，及处理终端复杂数据。为机器人、无人机、智能摄像机等多种设备带来快速、准确的推理。了解详情 >
为虚拟桌面基础架构 (VDI) 用户提供卓越体验，无论其使用何种设备、在本地还是在云端。可轻松分配资源，为 VDI 用户提升性能，同时还可提供连续不断的运行时间。了解详情 >
为设计师、工程师和科学家带来前所未有的渲染与模拟能力。可推动计算密集型工作流程，并能为任何已连接设备提供稳定的工作站级性能。了解详情 >
深度学习入门指导
深度学习入门指导只需三步即可在项目中启用深度学习，适用于独立项目、小型团队项目或大型项目。了解详情 >
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