白皮书
AI 已经面世。了解如何轻松采用和利用 AI 获得优势，壮大客户群并满足需求。
通过投资人工智能 (AI) 技术，企业可以获得前景大好的商机，并有望获得同样可观的回报。各企业明白，对 AI 视而不见可能会构成存亡威胁的风险，从而可能使竞争对手获得优势。
了解关键的基础设施要求、AI/ML 工作负载的维度，以及在本地和云端解决 AI 实施难题的方法。
采用 AI/ML 工作负载已成主流
AI/ML 功能能够通过新的商业模式以及数字化的产品和服务，为企业提供竞争优势。
关键的 AI/ML 基础设施要求
必须同时考虑 AI 训练和 AI 推理工作负载的要求，确保这两种工作负载的安全性和高效率。
AI/ML 工作负载的维度
自定义开发软件和商用软件的部署注意事项，即内部私有云、IaaS 云或混合云。
解决 AI 实施难题
使数据科学团队能够使用由 NVIDIA A100 Tensor Core GPU 和 AMD EPYCTM CPU 提供动力支持的 NVIDIA DGXTM A100 来构建 AI 模型，而非平台。
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