加快科学发现速度
高性能计算 (HPC) 是推动科学计算进步的重要工具之一。从天气预报和能源勘探到计算流体动力学和生命科学，研究人员正在将传统模拟与 AI、机器学习、大数据分析和边缘计算相结合，以揭开我们周围世界的神秘面纱。
气候 AI
借助交互式可视化加速气候和天气模拟。
边缘计算
通过实时数据收集改善服务并简化运营。
基于物理信息的机器学习
在多个领域构建高保真 AI 模型和数字孪生。
在经典计算机上模拟和加速量子电路。
NVIDIA GPU 正在优化众多行业和领域中的 700 多款应用。了解 GPU 技术如何处理复杂的问题和变革全球研究社区。
探索超新星爆发、绘制地球的内部构造、预测飓风。NVIDIA 正在为速度超快的超级计算机和高性能计算系统提供动力支持，从而为研究人员提供模拟和预测世界所需的强大性能。
药物研发、发现遗传突变、分析图像。NVIDIA 正在为领先的医疗健康机构提供先进的工具，加速精准医疗并打造新一代诊疗机构。
能源生产、石油精炼和分销、降低对环境的影响。NVIDIA 技术通过推动能源创新以及改善个人生活方式来影响世界经济。
网络安全、灾害响应、人道主义援助。NVIDIA 正在为我们的世界打造技术，使各个社区更安全、更紧密地联系在一起。
模拟和建模、HPC 和 AI 的融合，以及科学可视化适用于从科研到金融建模等广泛的行业。这些工作负载使专业人员能够借助高性能计算和 NVIDIA GPU，将毕生精力投入到终身追求的事业上。
仿真和建模用于制药、金融、科研和工程等各行各业，能够应对现实世界的挑战。
AI 用于 HPC 在加速的时间范围内运行大规模的模拟，以便研究人员可以更快地推动其科学发展。
科学可视化用于分析大型数据集，以及从模拟和建模中提取见解。
了解开发者、科学家和研究人员如何在各种用例和科学领域中利用 NVIDIA 高性能计算解决方案的计算性能。
了解气象学家如何使用深度学习在一分钟内对 320 个六周预报进行建模。
了解美国劳伦斯利弗莫尔国家实验室首席研究员讲述机器学习如何推动研究突破。
了解美国 SLAC 国家加速器实验室 (SLAC National Accelerator Laboratory) 的研究人员如何使用 AI 和 边缘 HPC，借助世界级仪器来揭示分子力。
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