人工智能云计算的新行业标准

采用 NVIDIA Tesla GPU 和 NVLINK 技术。

适用于人工智能云计算的 HGX-1 超大规模 GPU 加速器

随着云环境中逐渐出现人工智能工作负载(从自动驾驶和个性化医疗保健到非凡的语音识别),采用 NVIDIA® Tesla® GPU 和 NVIDIA NVLink™ 高速互联技术的 HGX-1 应运而生。

HGX-1

HGX-1 外壳架构专为云计算打造,它借助不会过时的极强可配置性提供了革命性的性能。它利用八块通过 NVLink™ 混合立方网格(随附于 NVIDIA DGX-1™ 中)互联的 NVIDIA Tesla GPU 的强大功能,实现了领先同类产品的性能。而且其创新型 PCIe 交换架构可让 CPU 动态连接到任意数量的 GPU。这使得云服务提供商能够利用单个 HGX-1 基础架构实现标准化,为客户提供一系列 CPU 和 GPU 机器实例,而采用 NVLink 结构的标准架构允许利用资源丰富的 GPU 软件生态系统更快地处理人工智能工作负载和其他工作负载。

HGX-1 让超大规模数据中心能够提供极佳的性能和灵活性,以处理几乎任何加速的工作负载(包括深度学习训练、推理、高级分析和高性能计算)。与基于 CPU 的传统服务器相比,它的深度学习性能要高出 100 倍,而且,据估计其执行人工智能训练和人工智能推理的成本分别相当于前者的五分之一和十分之一。

HGX-1 采用模块化设计,适合部署到全球现有的数据中心机架中,能让超大规模数据中心快速轻松地做好处理人工智能工作负载的准备。HGX-1 设计为可随时采用 Tesla V100,而且能淋漓尽致地发挥 Tesla V100 提供的人工智能性能。只需进行简单的嵌入式升级,Tesla V100 GPU 就能创造出更灵活、功能更强大的云计算平台。

Kushagra Vaid GM

The HGX-1 AI accelerator provides extreme performance scalability to meet the demanding requirements of fast growing machine learning workloads, and its unique design allows it to be easily adopted into existing data centers around the world.

— Kushagra Vaid, GM Azure Hardware Infrastructure, Microsoft

Jensen Huang

AI is a new computing model that requires a new architecture. The HGX-1 hyperscale GPU accelerator will do for AI cloud computing what the ATX standard did to make PCs pervasive today. It will enable cloud service providers to easily adopt NVIDIA GPUs to meet surging demand for AI computing.

— Jensen Huang, Founder and Chief Executive Officer of NVIDIA

NVIDIA HGX 合作伙伴计划

NVIDIA 让全球领先的原始设计制造商 (ODM)(包括富士康/鸿海科技、英业达、广达电脑和纬创集团等)提前接触 NVIDIA HGX 参考架构、NVIDIA GPU 计算技术和设计准则,帮助各家 ODM 更快速地推进人工智能云计算。

FOXCONN
Inventec
Quanta Computer
Wistron

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