NGC 容器 在 Amazon EC2 P3、G4 和 P4d 实例上运行各种深度学习、机器学习、高性能计算 (HPC) 和可视化应用，并快速轻松地访问 NGC 软件中心的高性能容器。NGC 还提供预训练模型和脚本，用于为图像分类、物体检测、文本转语音等常见用例构建优化的模型。为在 AWS 上运行 NGC 容器并充分利用 NVIDIA A100、V100 和 T4 GPU，NVIDIA 开发了 NVIDIA 深度学习 AMI，可以从 AWS Marketplace 购买。 开始使用 NGC
Apache MXNET Apache MXNet 是一个快速且可扩展的训练和推理深度学习框架。其中包括 Gluon 接口，可以让各种技能水平的开发者在云中、边缘设备和移动应用上开始使用深度学习。通过与 NVIDIA 合作，AWS 工程师和研究人员已经在 Apache MXNet 上预先优化了神经网络机器翻译 (NMT) 算法。这种方法可让开发者和数据科学家以比以往更快的速度在 NVIDIA AI 平台上进行训练。 注册 AWS 帐户，立即访问 AWS 免费套餐并借助 MXNet 开始构建。
GPU 加速的虚拟化图形 NVIDIA Quadro 虚拟工作站 (Quadro vWS) AMI 适用于 GPU 加速图形，可助力创意和技术专业人员从云端访问要求苛刻的设计和工程应用，随时随地提高工作效率。Amazon EC2 G4 (NVIDIA T4) 实例与 Quadro vWS AMI 相结合，可打造业内非常先进的 3D 图形平台，其中包括在虚拟机中结合使用新的实时光线追踪与 NVIDIA RTX 技术。此外，还支持 NVIDIA M60 (G3) 和 V100 (P3) GPU。所有实例均可在 Windows Server 2016、Windows Server 2019 和 Ubuntu 18.04 上使用。 AWS Marketplace 中的 Quadro 虚拟工作站
GPU 助力的云游戏 NVIDIA Gaming AMI 驱动支持使用 NVIDIA T4 服务器 GPU 畅玩云游戏。游戏能够以高达 4K 的分辨率和 60 FPS 的帧率串流。新的 G4 实例类型配备 NVIDIA T4 GPU，并支持在 Windows Server 2016、Windows Server 2019 和 64 位 Ubuntu (18.04) 上运行此驱动。