为云端 AI/ML、HPC 和可视化工作负载提供卓越性能

诊断癌症，预测飓风，实现业务运营自动化，提高效率。这些是您使用加速计算发现隐藏在大量数据中的见解时可能会实现的一些突破。Amazon Web Services (AWS) 和 NVIDIA 携手合作，提供功能强大且先进的 GPU 加速云，帮助客户打造更智能的未来。

NVIDIA 的企业级支持人工智能企业

AWS 上的 NVIDIA 人工智能企业

AWS 上的 GPU 加速实例已通过 NVIDIA AI Enterprise 的认证和支持，NVIDIA AI Enterprise 是一套完全托管且安全的云原生 AI 和数据分析软件套件，可简化 AI 工作流的每个步骤，从数据处理和 AI 模型训练到模拟和大规模部署，减少人工智能解决方案从试点到生产的时间。它包括广泛采用的 NVIDIA AI 平台软件，这对于开发预测模型以自动化业务流程和通过会话 AI、推荐系统、计算机视觉等应用程序获得快速业务洞察力至关重要。 NVIDIA AI Enterprise 通过以下实例在 AWS 上获得认证：G4、G5、P3、P4。

希望您有机会参与我们在 AWS re:Invent 2020 上的会议。如果错过了此会议，可以通过 NVIDIA On Demand 点播观看 NVIDIA 的讲座和演示。

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GPU 加速的云服务

Amazon Elastic Cloud Compute (EC2)

随着全新 P4d 实例的推出，AWS 正在使用新款 NVIDIA A100 Tensor Core GPU 为加速计算未来十年大刀阔斧的发展铺路。

为 AI、数据分析和 HPC 实现非凡的大规模加速

Amazon EC2 P4d (NVIDIA A100)

适用于所有工作负载（包括云游戏）的通用加速器

Amazon EC2 G4 (NVIDIA T4)

率先用于加速 HPC 和 AI 的 Tensor Core GPU

Amazon EC2 P3 (NVIDIA V100)

NGC 容器

在 Amazon EC2 P3、G4 和 P4d 实例上运行各种深度学习、机器学习、高性能计算 (HPC) 和可视化应用，并快速轻松地访问 NGC 软件中心的高性能容器。NGC 还提供预训练模型和脚本，用于为图像分类、物体检测、文本转语音等常见用例构建优化的模型。为在 AWS 上运行 NGC 容器并充分利用 NVIDIA A100、V100 和 T4 GPU，NVIDIA 开发了 NVIDIA 深度学习 AMI，可以从 AWS Marketplace 购买。

开始使用 NGC

Apache MXNET

Apache MXNet 是一个快速且可扩展的训练和推理深度学习框架。其中包括 Gluon 接口，可以让各种技能水平的开发者在云中、边缘设备和移动应用上开始使用深度学习。通过与 NVIDIA 合作，AWS 工程师和研究人员已经在 Apache MXNet 上预先优化了神经网络机器翻译 (NMT) 算法。这种方法可让开发者和数据科学家以比以往更快的速度在 NVIDIA AI 平台上进行训练。

GPU 加速的虚拟化图形

NVIDIA Quadro 虚拟工作站 (Quadro vWS) AMI 适用于 GPU 加速图形，可助力创意和技术专业人员从云端访问要求苛刻的设计和工程应用，随时随地提高工作效率。Amazon EC2 G4 (NVIDIA T4) 实例与 Quadro vWS AMI 相结合，可打造业内非常先进的 3D 图形平台，其中包括在虚拟机中结合使用新的实时光线追踪与 NVIDIA RTX 技术。此外，还支持 NVIDIA M60 (G3) 和 V100 (P3) GPU。所有实例均可在 Windows Server 2016、Windows Server 2019 和 Ubuntu 18.04 上使用。

AWS Marketplace 中的 Quadro 虚拟工作站

GPU 助力的云游戏

NVIDIA Gaming AMI 驱动支持使用 NVIDIA T4 服务器 GPU 畅玩云游戏。游戏能够以高达 4K 的分辨率和 60 FPS 的帧率串流。新的 G4 实例类型配备 NVIDIA T4 GPU，并支持在 Windows Server 2016、Windows Server 2019 和 64 位 Ubuntu (18.04) 上运行此驱动。