This site requires Javascript in order to view all its content. Please enable Javascript in order to access all the functionality of this web site. Here are the instructions how to enable JavaScript in your web browser.

NVIDIA DGXperts

值得信赖的 AI 转型导航专家

更快地实现 AI 的价值

根据 Accenture 2019 年的一份报告，在战略上扩展 AI 的公司的成功率提高了近 2 倍，回报率提高了近 3 倍。但从何处入手，如何更大限度地获得 AI 投资的回报，以及如何进行扩展，这对许多公司来说都是挑战。为获得有关 AI 转型之旅的指导，许多企业转而求助于 NVIDIA DGXpert 的经验和专业知识。

每个 DGX 系统都随附精通 AI 的专家

只要拥有 NVIDIA DGX^™ 系统，您便可以直接联系 NVIDIA DGXpert。DGXpert 是精通 AI 的从业者，他们利用 NVIDIA 十多年的 AI 领导经验提供规范性指南和专业知识，以帮助快速实现 AI 转型。

快速解答

从具有 AI 实施知识的专家那里得到快速解答。

及时建议

获取关于如何发展您的环境和利用前沿创新技术的建议。

访问资源

访问 NVIDIA 资源，包括以工作负载为重点的培训、测试计划、DGX SATURNV 等。

如需了解更多资源，请查看数据中心中的 AI 简介，这是 NVIDIA 深度学习研究院提供的为 IT 专业人士设计的课程。

DGXpert 不能代替 NVIDIA 的企业支持服务，后者可帮助您更大限度地发挥 DGX 系统的价值和延长正常运行时间。

了解详情

客户对 DGXpert 的评价

从我的经验来看，NVIDIA 的专家一直关注前沿工具和方法，并且非常了解其他公司对其产品的使用方式。

— Domino 的数据科学和 AI 部门经理 Zachary Fragoso

NVIDIA 的 AI 专家从许多角度解决问题，以找到理想的解决方案。借助他们的专业知识，我们能够将训练时间从几周缩短到几天，同时提高了我们模型的准确性。

— Continental Automotive 的经理兼人工智能主管 Robert Thiel

客户分享受业务影响的结果

更快启动
更快获取见解
持续改进
无缝操作

90 分钟

从开箱到创建 AI 工作负载

在 90 分钟内，医疗保健提供商能够完成从开箱到创建 AI 工作负载的操作。这包括解决将新硬件集成到数据中心时常见的问题，例如网络配置、共享卷配置和 Docker 的网络安全权限。

120 倍

重写代码后，模型训练速度的提升幅度

历史悠久的大型私人癌症中心用时 2.5 天，在他们的 DGX 系统上训练一个简单的模型。我们的 NVIDIA DGXpert 重写了他们的代码，该代码运行了 29 分钟就完成了训练，训练时间缩短了 120 倍。

6 倍

利用新的 NVIDIA 优化功能实现的性能提升幅度

一家专注于数字媒体的全球技术公司发现，与自家开发的且“经过优化的”TensorFlow 软件堆栈相比，依托经 DGX 优化的 Tensorflow 的训练速度快 1.5 倍。两年后，利用相同的硬件和新的 NVIDIA 优化功能，他们发现性能提升了 4 倍。

3 周

推出相应解决方案以解决应用程序出现的问题的时间

应用程序软件公司遇到了 MXNET 代码性能降低的情况。两天内，我们的 NVIDIA DGXpert 就确定问题与 MXNET 有关，并提供了解决方法。两周内，我们推出了更新后的 MXNET 代码，又一周后推出的补丁程序版本使性能提升了 3 倍。

精选 DGXpert

Scott Ellis

解决方案架构师经理

Ward Eldred

解决方案架构师经理

Thomas Schoenemeyer

高级解决方案架构师

Carlo Nardone

高级解决方案架构师

购买 NVIDIA DGX 系统

开始试用

了解 NVIDIA DGX 系统

联系我们

Scott Ellis

解决方案架构师经理

在我的职业生涯中，我接触了各种各样的公司，包括大型公司和初创公司。我的工作上至数据中心级别，下至微控制器固件级别，可以处理硬件、软件和公司流程等各方面的工作。我为自己采取系统级的方法来解决问题而感到自豪，同时我也在不断努力成为全能型工程师。

Ward Eldred

解决方案架构师经理

通过我在 NVIDIA 担任的许多职务（包括软件开发、售前咨询和解决方案架构师），我有机会与许多不同行业的客户合作，设计了利用最新技术来解决其复杂业务问题的解决方案架构。自加入 NVIDIA 以来，我们能够在基于 GPU 的强大集群上利用新的深度学习技术，进而更快地开发出能够提供更快见解的更精确的模型，这让我感到惊讶。“光速”工作 – 我迫不及待地想知道我们五年后的情况！

Thomas Schoenemeyer

高级解决方案架构师

在创建适用于高性能计算 (HPC) 和 AI 应用程序的大规模计算、高速互联和存储解决方案方面，我拥有 20 多年的经验。作为 NVIDIA 的高级解决方案架构师，我通过定义相应概念验证 (POC) 和提供深度技术培训和研讨会，指导客户使用可扩展的、可靠的、端到端的解决方案。

Carlo Nardone

高级解决方案架构师

自从 4 年前推出 DGX-1 以来，我就在 NVIDIA 解决方案架构工程 (SAE) EMEA 团队中担任该地区 DGX 系统和 DGX POD 的主要技术联系人。作为一名物理学家，我在 5 年半前加入 NVIDIA，将我在高性能计算、并行计算和 GPU 计算以及计算科学、探索性数据分析和企业 IT 基础设施方面 30 多年的研究和专业成果带给公司。我坚信，深度学习和高级数据分析是真正的“杀手级应用程序”，这是高性能计算社区几十年来孜孜以求的目标。我乐于借助精彩的 NVIDIA 技术，帮助客户、合作伙伴和开发者在不同的行业中推进他们的高级项目。

NVIDIA DGXperts

更快地实现 AI 的价值

每个 DGX 系统都随附精通 AI 的专家

快速解答

及时建议

访问资源

客户对 DGXpert 的评价

客户分享受业务影响的结果

精选 DGXpert

Scott Ellis

Ward Eldred

Thomas Schoenemeyer

Carlo Nardone

购买 NVIDIA DGX 系统

了解 NVIDIA DGX 系统

Scott Ellis

Ward Eldred

Thomas Schoenemeyer

Carlo Nardone

联系我们了解更多