只要拥有 NVIDIA DGX™ 系统,您便可以直接联系 NVIDIA DGXpert。DGXpert 是精通 AI 的从业者,他们利用 NVIDIA 十多年的 AI 领导经验提供规范性指南和专业知识,以帮助快速实现 AI 转型。
NVIDIA DGXperts
值得信赖的 AI 转型导航专家
根据 Accenture 2019 年的一份报告,在战略上扩展 AI 的公司的成功率提高了近 2 倍,回报率提高了近 3 倍。但从何处入手,如何更大限度地获得 AI 投资的回报,以及如何进行扩展,这对许多公司来说都是挑战。为获得有关 AI 转型之旅的指导,许多企业转而求助于 NVIDIA DGXpert 的经验和专业知识。
只要拥有 NVIDIA DGX™ 系统,您便可以直接联系 NVIDIA DGXpert。DGXpert 是精通 AI 的从业者,他们利用 NVIDIA 十多年的 AI 领导经验提供规范性指南和专业知识,以帮助快速实现 AI 转型。
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访问 NVIDIA 资源,包括以工作负载为重点的培训、测试计划、DGX SATURNV 等。
如需了解更多资源,请查看数据中心中的 AI 简介,这是 NVIDIA 深度学习研究院提供的为 IT 专业人士设计的课程。
DGXpert 不能代替 NVIDIA 的企业支持服务,后者可帮助您更大限度地发挥 DGX 系统的价值和延长正常运行时间。
90 分钟
从开箱到创建 AI 工作负载
在 90 分钟内,医疗保健提供商能够完成从开箱到创建 AI 工作负载的操作。这包括解决将新硬件集成到数据中心时常见的问题,例如网络配置、共享卷配置和 Docker 的网络安全权限。
120 倍
重写代码后,模型训练速度的提升幅度
历史悠久的大型私人癌症中心用时 2.5 天,在他们的 DGX 系统上训练一个简单的模型。我们的 NVIDIA DGXpert 重写了他们的代码,该代码运行了 29 分钟就完成了训练,训练时间缩短了 120 倍。
6 倍
利用新的 NVIDIA 优化功能实现的性能提升幅度
一家专注于数字媒体的全球技术公司发现,与自家开发的且“经过优化的”TensorFlow 软件堆栈相比,依托经 DGX 优化的 Tensorflow 的训练速度快 1.5 倍。两年后,利用相同的硬件和新的 NVIDIA 优化功能,他们发现性能提升了 4 倍。
3 周
推出相应解决方案以解决应用程序出现的问题的时间
应用程序软件公司遇到了 MXNET 代码性能降低的情况。两天内,我们的 NVIDIA DGXpert 就确定问题与 MXNET 有关,并提供了解决方法。两周内,我们推出了更新后的 MXNET 代码,又一周后推出的补丁程序版本使性能提升了 3 倍。