概述
云为先 AI 训练和微调，为 AI 工厂提供强效助力
NVIDIA DGX™ Cloud Create 是一个全托管高性能 AI 训练平台，可依托领先的云提供商提供经优化的加速计算集群，具有灵活周期，并可获得与 NVIDIA 专家交流的机会，从而快速推进 AI 训练计划。
在 NVIDIA DGX Cloud Create 上定制 AI 模型
DGX Cloud Create 经过优化，可缩短每一层基础设施的训练时间，以便企业依托领先的云服务提供商充分利用高性能 NVIDIA 架构和软件，提供灵活的周期长度、无缝的多云可移植性以及与 NVIDIA AI 专家交流的机会，可更大限度地提高投资回报率并更快获得洞察。
演示
全托管高性能 AI 平台
DGX Cloud Create 简化了用户体验，让管理员可以清楚地了解 AI 工作负载，同时轻松设置策略驱动的控制，从而更大限度地提高资源效率。借助直观的工具，管理员可以定义使用策略，执行配额，并确保在团队和项目之间公平分配 GPU。这种方法可优化基础设施利用率，减少浪费并快速实现价值，帮助企业充分利用 AI 投资，同时保持无缝运营控制，并通过简单易用的用户界面来调度、监控和分配计算资源。
合作伙伴
我们的合作伙伴
与我们的生态系统合作伙伴一起体验 NVIDIA DGX Cloud Create。
-
提供商
-
合作伙伴
优势
NVIDIA DGX Cloud Create 的优势
体验开放式平台和可移植性
从广泛的生态系统中选择任意云平台和首选软件工具。以灵活的周期长度和可扩展资源训练 AI 模型，并随时随地部署模型。
加速创新，更快实现 AI 成效
借助 GPU 利用率更高的经优化全托管 AI 训练平台，迅速提高工作效率，同时更大限度地提高 AI 投资回报率。
快速开始使用全托管平台
借助每层均经过优化的全托管平台快速开始训练，从而提高性能并更大限度地提高效率。
用例
面向企业的 NVIDIA DGX Cloud Create
-
Amgen
-
Cerence
-
德勤
-
ServiceNow
加速生物制剂研发
Amgen 正使用 NVIDIA® BioNeMo™ 和 NVIDIA DGX Cloud 来开发 AI 模型，以针对候选药物提出建议并进行评估，从而加速生物制剂研发。借助 NVIDIA DGX Cloud，Amgen 在不到一个月的时间内就完成了从构建到部署首个预训练蛋白质大语言模型 (LLM) 的整个流程。
