个排名前十的美国政府机构
推动各行业的 AI 创新
多个处于创新前沿并创下佳绩的 AI 项目均建立在 NVIDIA DGX™ 系统之上。各行业的领先组织正使用 DGX 推动其 AI 计划和改变世界。
9
8
所排名前十的美国国立大学
7
家排名前十的美国医院
7
家排名前十的全球汽车制造商
性能至关重要
新的回测标准
运行经过加速的 Python 的 NVIDIA DGX-2 处理了 2000 万次模拟交易，在新的 STAC-A3 回测基准报告中树立了新标准。
提升 AI 基础设施标准
NVIDIA DGX 系统在 MLPerf 0.6¹ 中创下了八项 AI 性能纪录。MLPerf 0.6 是一系列基准测试，能在机器学习 (ML) 领域中测量各种使用条件下的训练性能。
创造佳绩
NVIDIA 全新“Selene” DGX SuperPOD, 基于 DGX SuperPOD 参考架构设计，全球排名第五并在Green500世界最节能超算系统排行榜中排名第五。
1 MLPerf 0.6 提交信息：使用报告的 NVIDIA DGX-2H 服务器（搭载 16 个 NVIDIA V100 Tensor 核心 GPU）性能进行的每加速器比较，比较对象是相同规模下的其他提交信息（MiniGo 除外，在 MiniGo 中使用的是搭载 8 个 V100 GPU 的 NVIDIA DGX-1 服务器提交信息）。| MLPerf ID Max Scale：Mask R-CNN：0.6-23，GNMT：0.6-26，MiniGo：0.6-11 | MLPerf ID 每加速器：Mask R-CNN、SSD、GNMT；转换器：全部使用 0.6-20，MiniGo：0.6-10。请访问 mlperf.org。
NVIDIA DGX 系统助力打造性能强大的超级计算机
在入选 TOP500 的强大超级计算机中，有 8 台建立在 NVIDIA DGX 系统之上。这些企业已将 DGX 用作核心构建模块，只需几周即可扩展大规模的超级计算基础设施。
轻松建立强大的超级计算能力
构建领先的 AI 基础设施
过去，构建可扩展的强大 AI 基础设施是一项复杂的工作，需要数月甚至数年才能完成。 现在，NVIDIA DGX SuperPOD 带来创新的 AI 超级计算基础设施，可提供突破性的性能。 作为可在数周内部署完毕的全集成式系统，DGX SuperPOD 为解决世界上棘手的 AI 问题而生。
DGX SuperPOD 由 DGX 系统组成，这些系统专为满足企业级 AI 的独特需求而设计。
打造面向未来的 AI 数据中心
采用 DGX A100 的 NVIDIA DGX SuperPOD 现已发布，能解决极其复杂的 AI 难题。 NVIDIA 使用其首个通用 AI 平台构建了“Selene”，它支持在一个面向未来的 AI 基础设施上运行训练、推理和分析工作负载。
