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借助适用于医疗影像的 NVIDIA Clara™ 平台打造医疗 AI 应用程序，让成像数据为您所用。
更快地针对医疗影像用例落实从构思到生产的整套 AI 计划，降低总拥有成本，并满足监管要求。
简化 AI 工作流程，加快医疗影像研发速度，同时快速将 AI 结果交到数据科学团队手中。
优化医疗影像模式，从而快速构建基于深度学习、能够重现结果的稳健模型和应用程序。
深度学习框架显著改进了医疗影像 AI 的开发和部署，有助于研究人员利用计算机视觉执行准确的早期检测、医学分类，以及用于医疗影像分析的高级自动化 3D 分割。通过将开发出的模型应用于临床环境，临床医生可以快速完成成像工作流程、洞悉隐秘的真相、提高工作效率，并连接多模态患者信息来更深入地了解患者情况。
要构建新一代医疗影像 AI 应用程序，集数据、训练、协作、验证、打包和部署于一身的 AI 工厂 解决方案不可或缺。
医学影像 NVIDIA NIM™ 微服务提供全面的分层 AI 推理解决方案，集预构建容器、行业标准 API、自定义模型支持、特定领域的代码和优化的推理引擎的强大功能于一身。使用点菜式 NIM 微服务为自定义医学成像应用构建自己的工作流程。
用于分割和标注人体解剖结构的专用交互式基础模型。
预训练体积 (3D) CT 潜在扩散生成模型。
NVIDIA MONAI 的工具包是作为 NVIDIA AI Enterprise 的一部分提供的开发套盒。它包括一个基础容器和一个由九个预训练模型 (包括 CT、MR、病理学和内窥镜检查) 组成的精选库，可在 NVIDIA NGC™ 上获取，使数据科学家和临床研究人员能够快速启动 AI 开发。
NVIDIA FLARE™ 是一种与领域无关、开源且可扩展的联合学习 SDK。利用该 SDK，研究人员和数据科学家可以调整现有机器学习和深度学习工作流程，使其适合联合模式；平台开发者则可以构建能够保护隐私的安全产品，来满足分布式多方协作的需求。
NVIDIA AI Enterprise 是一个端到端的云原生软件平台，可加速数据科学工作流，并简化生产级 Co-pilot 和其他生成式 AI 应用的开发和部署。
图片由 United Imaging Healthcare 提供
部署 NVIDIA 加速功能，推出 AI 赋能的核磁共振扫描仪
利用 AI 加速放射工作流程
借助 NVIDIA AI Enterprise，推进癌症研究
图片由伦敦国王学院提供
将 AI 的优势引入到医护点
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