各行各业的企业都在采用 AI 来推动创新、提高效率和竞争优势。搭载 NVIDIA RTX™ Ada 新一代 GPU、NVIDIA ConnectX-6 Dx 网卡和最新款 CPU 的新一代 OEM 工作站与 NVIDIA AI Enterprise 和 NVIDIA AI Workbench 软件相结合，为即刻增强 AI 开发、推理、数据科学、内容创建和工业数字化的工作负载的数据中心和云计算资源提供理想的平台。
在 NVIDIA RTX™ AI 工作站和NVIDIA GeForce RTX™ 系统上本地运行生成式 AI 的 NVIDIA NIM™ 微服务。
NVIDIA AI Workbench 使用户能够在各类 GPU 系统上创建 AI 应用，该工具为各类用户跨系统创建、使用和共享 GPU 开发环境提供了新的方法。
利用 NVIDIA 技术支持的 AI 工作站，我们的数据科学家能够更快地在大型数据集上运行端到端数据处理工作流。利用 RAPIDS 将更多的数据处理管线推送到 GPU 可缩短模型开发时间，从而加快企业部署，提升业务洞察力。
— Mike Koelemay, Lockheed Martin
借助 NVIDIA 技术支持的 AI 工作站，H2O Driverless AI 平台可让客户更快地做出更好的预测，从而提高数据科学家的工作效率。通过这一努力，我们将继续推动 AI 的普及，并构建让所有人都能使用 AI 的生态系统。
— Vinod Iyengar，H2O.ai 产品营销副总裁
通过 NVIDIA 技术支持的 AI 工作站，现在每当我们查看数据时，都会发现一些可以立即使用的新功能。RAPIDS 与 Datalogue 公司和 OmniSci 公司的软件相结合，彻底改变了我们收集、处理、可视化和理解数据的方式。
— Jared Ritter，Charter Communications 无线工程总监
利用 AI 工作站扩展计算资源并控制成本。当下，企业对数据中心计算能力的需求通常远远超过其扩展现有设施的能力，但是一味地将计算任务迁移到云又会对预算产生重要影响。搭载最新款 NVIDIA RTX GPU 的 AI 工作站能够以经济高效的方式提高计算能力并且满足工作负载需求。
利用搭载最新款 GPU 的桌面工作站，减轻数据中心计算资源的压力。
利用桌面计算资源减少云计算支出，并最大限度减少数据安全问题。
使用相同的 NVIDIA GPU 加速 AI 软件堆栈轻松扩展到数据中心或云。
开发 AI 模型和 AI 增强型应用，并在本地提供 LLM 服务。
NVIDIA AI Workbench 是一套整合的、易于使用的工具包，可以帮助开发者在 PC 或工作站上快速创建、测试和定制预训练的生成式 AI 模型和 LLM（大语言模型），并将他们扩展到几乎任何类型的数据中心及公有云。简化的用户界面不仅便于 AI 项目团队之间开展协作，而且能够流畅地访问 Hugging Face、GitHub 和 NVIDIA NGC 等热门资源库。
RTX 助力的 AI 工作站具有大容量 GPU 显存，且每套系统可搭载多达四个 GPU，是数据科学工作流的理想选择。这些工作站适合用于数据探索、特性和模型评估以及可视化，而且在执行这些任务时无需消耗宝贵的数据中心资源或昂贵的专用云计算资源。AI 工作站经过优化，可利用 NVIDIA CUDA-X 库，包括 RAPIDS (一种开源 GPU 加速数据科学和 AI 库套件，其 API 与热门开源数据工具相匹配)。
与 AI 训练和研发相关的工作负载对计算能力和显存具有很高要求。新一代专业工作站支持多至四个 NVIDIA RTX GPU，提供令人惊叹的性能。这些工作站配备强大的 GPU 显存（NVIDIA RTX Ada Generation GPU 最高具有 48GB 显存，笔记本电脑则最高配备 16GB 显存），可为您的桌面提供超级计算机的强劲性能。NVIDIA AI Workbench 提供了一个用于管理数据、模型、资源和计算需求的单一平台。借助 NVIDIA AI Workbench，您可以利用 RTX 工作站的强大功能来执行微调 LLM 或训练较小的 AI 模型等任务，同时仍可在需要时灵活地扩展到数据中心或云端。
生成式 AI 正在为各行各业带来巨大变革。随着 AI 技术不断融入专业工作流，企业对 AI 计算资源的需求也变得日益迫切。NVIDIA RTX 助力的 AI 工作站是适合 AI 增强型专业工作流的理想工具。从边缘推理到在桌面上运行 AI 赋能的应用，这些工作站提供了企业所需的可扩展解决方案，帮助他们充分利用新一轮创新 AI 技术。
NVIDIA AI Enterprise 是一个端到端云原生软件平台，可加速数据科学工作流，简化生产级 AI 应用（包括生成式 AI、计算机视觉、语音 AI 等）的开发和部署。
您可以与 NVIDIA 产品专家讨论您的专业需求。