网络安全

NVIDIA Morpheus

以更少的时间和成本，高效识别和捕获威胁与异常，并采取应对措施。

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简介
优势
用例
AI 工作流程
起步方案
框架
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后续步骤

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NVIDIA Morpheus 是什么？

NVIDIA Morpheus 是一种由 GPU 加速的端到端 AI 框架，可供企业开发者以更低的成本随时随地构建、定制和扩展网络安全应用。Morpheus 开发框架可以表示为 API，它能实时分析大量数据来帮助加快检测速度，还能通过生成式 AI 扩展人工分析师的能力，促进效率提升。

如何应用生成式 AI 提高网络安全

深入了解如何在整个网络安全堆栈（从智能副驾到合成数据生成）中利用生成式 AI。

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深入了解 NVIDIA Morpheus 的优势

高管
开发者

借助全面的数据可见性，实时检测威胁

Morpheus GPU 加速技术可发挥出色性能，助力企业规模化检测和分析整个网络（包括数据中心、边缘、网关和集中计算）中的所有数据和流量。

利用生成式 AI 提高效率

通过集成由 NVIDIA NeMo™ 提供支持的生成式 AI，Morpheus 可以扩展安全分析师的能力，实现更快的自动检测和响应，生成合成数据来训练能够更准确识别风险的 AI 模型，并且可以运行“假设”情景来防范潜在威胁。

提升性能，降低成本

开创先河的网络安全 AI 框架，能够规模化利用推理和 GPU 加速技术（最高比仅使用 CPU 的解决方案快 600 倍），将检测时间从数周缩短到几分钟，同时大幅降低运营成本。

AI 驱动的一体化网络安全保护

经由 GPU 加速的一体化 SDK 工具套件，能够利用 AI 来满足各种网络安全用例的需求并简化可管理性。您可以部署自己的模型或使用预构建的模型，来预测和检测各种威胁，抵御网络钓鱼和勒索软件攻击，并利用生成式 AI 功能实现安全的智能副驾。

企业级 AI

对于企业级 AI 而言，安全性、可靠性和可管理性至关重要。NVIDIA AI Enterprise 是一款端到端的云原生软件平台，能够加速数据科学工作流程，并简化生产级 AI 应用（包括生成式 AI、计算机视觉和语音 AI 等）的开发和部署。

轻松开发和部署

Morpheus 通过 GitHub 以开源形式提供，并集成了多种 AI 框架和工具，有助于开发者更轻松地构建网络安全解决方案（从数据准备到训练、推理和规模化部署）。为了快速启动项目，Morpheus 还为各种网络安全用例提供预训练的工作流程和模型。

功能丰富，灵活性强

Morpheus 是一种开创先河的网络安全框架，能够利用数据处理单元 (DPU) 查看整个网络中的所有流量和日志文件。Morpheus 能够处理极其广泛的数据类型，而且可以部署在云端、边缘或数据中心。开发者可以轻松地将现有模型与 Morpheus 相集成，以便进行推理；也可以在不中断工作流的情况下，换用更新的模型。

实时遥测

Morpheus 为大容量、低延迟的高速数据存储空间提供流数据提取工具，并从网络设备、日志源、传统文件存储空间、结构化数据存储空间，以及具有易于写入的自定义阶段的任何其他数据来源接收遥测数据。只需将该框架集成到第三方网络安全产品中，即可将出色的 AI 计算能力引入到各种网络。

Morpheus 用例

数字指纹技术

为整个企业中的每一个用户、服务、账户和机器提供专属指纹，并采用无监督式学习技术，在用户和机器活动模式发生变化时进行标记。

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NVIDIA Morpheus uniquely fingerprints every user, service, account, and machine

利用 RAG 进行 CVE 风险分析

Morpheus LLM 引擎集成工作流可利用事件驱动的 RAG 来进行常见漏洞与暴露 (CVE) 风险分析。借助这种方法，分析师能够将调查各个 CVE 的速度平均提升 4 倍，并且能够高度准确地识别漏洞和漏洞攻击，从而相应地确定补丁的优先级并采取应对措施。

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Morpheus LLM engine integration addresses CVE risk analysis with RAG

敏感信息检测

查找已泄露的凭据、密钥、密码、信用卡号、银行账户号码和其他信息，并对其进行分类。您可以使用预训练模型，也可以定制自己的模型，甚至可以从支持的其他工具引入您自己的现有规则。

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勒索软件检测

通过结合使用 NVIDIA App Shield、Morpheus 网络安全应用，以及作为高速、高保真来源的 NVIDIA® BlueField® DPU，可将在入口点识别和阻止勒索软件的速度提升多达 3 倍。

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End-to-End Ransomware Detection and Mitigation

网络钓鱼检测

使用这个自然语言处理 AI 模型分析原始电子邮件，并自动将其分类为正常邮件、垃圾邮件或网络钓鱼邮件。

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欺诈交易和身份检测

利用图形神经网络以超低的成本快速检测欺诈行为，而过去要实现这样的功能必须准备大量的带标记数据。

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利用 AI 工作流程缩短开发时间

NVIDIA 网络安全 AI 工作流程可帮助用户着手构建基于 AI 的网络安全解决方案。这些工作流程囊括了 NVIDIA AI 框架、训练和推理管道、用于云原生部署的 Helm 图表，以及介绍如何针对特定用例训练和定制解决方案的指南。这些工作流程有助于缩短开发时间，降低成本，提高准确性和性能，并增强用户对 AI 结果的信心。