决策优化

NVIDIA cuOpt

在处理数百万个约束和变量的大规模问题方面,基准测试速度屡创世界记录,从而节省时间并降低成本。

概述

什么是 NVIDIA cuOpt?

NVIDIA® cuOpt™ 是一个用于决策优化的 GPU 加速求解器,擅长于混合整数线性编程(MILP),线性编程 (LP),和汽车线路规划问题 (VRP)。 cuOpt 旨在处理包含数百万个变量和约束的大规模问题,可实现近乎实时的优化,从而大幅节约成本。

凭借在混合整数编程库(MIPLIB)中刷新记录和 23 项世界记录的基准测试,cuOpt 在解决现实世界复杂优化问题方面,实现突破性进展。

NVIDIA 开源 cuOpt 迎来决策优化新时代

Gurobi、HiGHS、SimpleRose、COPT 和其它业界领先企业借助 NVIDIA 加速计算和 cuOpt 软件推动复杂决策制定和供应链优化。

运营研究、物流和路线优化

NVIDIA cuOpt 产品组件

cuOpt 使用依赖于启发式算法、元启发式算法和优化,且经 GPU 加速物流求解器,来计算具有各种约束的复杂车辆路线问题。cuOpt 可部署在任何数据中心或云端。 该技术支持具有不对称模式的距离和时间矩阵,因此可以与热门地图引擎无缝集成。

优势

了解 NVIDIA cuOpt 的优势

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GPU 驱动加速

精度度要求较低的解决方案相比,CPU LP 求解器速度得到显著提升。 性能优于先进的商用 VRP 求解器。

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创世界纪录的解决方案

该解决方法屡破世界记录,比如解决MIPLIB未决问题,且在大型 LP 方面表现出具有竞争力的性能,比如创下 Mittelmann基线测试记录,以及无与伦比的 VRP精确度,比如打破Gehring & HombergeLi & Lim基线测试记录。

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无缝可扩展性

轻松扩展,可处理混合云和多云环境中的计算密集型工作负载。

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动态和批量优化

通过近乎实时或批量模式重新运行模型,持续适应不断变化的变量和约束,从而优化决策制定。

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独立或集成

开箱即用或无缝嵌入到您的求解器中,实现卓越的速度、可扩展性和精度。

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企业级 AI

借助NVIDIA AI Enterprise,为生产部署提供安全性、可靠性和企业级支持,加速实现价值。

用例

如何使用 cuOpt

了解 NVIDIA NIM 如何为行业用例提供支持,并通过精选示例快速启动 AI 开发。

供应链管理

优化复杂供应链中的资源配置需要在高效分配有限资源的同时,适应实时变化。 由于无数变量的影响,要想最大限度地提高生产力和成本效率,需要快速、智能的决策制定。 借助 NVIDIA 的 cuOpt-powered AI 智能体,您可通过LLM NIM™与供应链数据交互,实现实时、优化的资源分配,从而提高运营敏捷性并优化资源分配。

从接收码头到装运码头优化仓库内提货路径

启动选项

NVIDIA cutOpt 入门方法

使用合适的工具和技术,将生成式 AI 模型从开发阶段向生产阶段推进。

试用

通过基于 UI 的门户体验 cuOpt 路由优化,借助 NVIDIA 托管端点探索并开展原型设计,查询 NVIDIA API 目录,免费获取。

开发

cuOpt 将以开源软件形式在 GitHub 上提供,以便开发者访问最新功能,并从源代码构建,以最大限度地实现灵活性和定制化。

部署

借助NVIDIA AI Enterprise让企业获得 cuOpt 生产部署支持

客户案例

行业领导者如何借助 cuOpt 进行创新

案例研究:借助 NVIDIA cuOpt 变革制造运营

借助 NVIDIA cuOpt 和 Jetson Orin 重塑制造运营

Kawasaki Heavy Industries, Ltd. 是一家拥有百年历史的领先大型机械制造商,利用 NVIDIA cuOpt 和 Jetson Orin™改善其轨道维护和检修,提升运营效率和精确度。

采用企业

各行业的领先采用者

资源

最新 NVIDIA cuOpt 资源

NVIDIA 开源 cuOpt 开启决策优化新时代
March 18, 2025
全球企业每分每秒钟都在进行关键决策。物流公司决定货运卡车的调度方案,零售企业思考货架的最优配置,航空公司在暴风
签字、密封、送达:NVIDIA AI创造了路线优化领域的世界纪录
March 21, 2023
署名:Brian Caulfield NVIDIA’s cuOpt 实时路线优化软件将为全球消费者提供更加及时

后续步骤

准备好开始了吗?

使用合适的工具和技术,将生成式 AI 模型从开发阶段向生产阶段推进。

面向开发者

了解开始使用 NVIDIA cuOpt 进行开发所需的所有资源,包括最新文档、教程、技术博客等。

联系我们

与 NVIDIA 产品专家交流,了解如何借助 NVIDIA AI Enterprise 的安全性、API 稳定性和服务支持,从试点转向生产阶段。

Domino’s Pizza 徽标

Domino’s Pizza

Domino’s 的车辆布线:探索 GPU 赋能方法

Domino’s Pizza 每天供应数千份比萨,需要实时规划和物流功能。Domino’s 已实施实时规划系统,符合其严格要求,并可为其用例提供亚秒级运行时间。

Kawasaki 徽标

Kawasaki

借助 NVIDIA cuOpt 和 Jetson Orin 重塑制造运营

Kawasaki Heavy Industries, Ltd. (Kawasaki) 是一家拥有百年历史的大型机械制造商。借助 NVIDIA cuOptNVIDIA Jetson™ Orin,Kawasaki 与 Slalom, Inc. 合作,变革式提升轨道维护和检查能力。

Shell 徽标

壳牌

壳牌借助 AI 赋能仿真优化能源市场

Shell正在集成 NVIDIA cuOpt通过多次模拟进行批量优化,解决电力和天然气市场中不可预测的控制问题。 如今,壳牌可进行竞争性投标,同时降低成本,提高能源基础设施的效率。这一创新支持向低碳能源的全球转型。

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AMPL

AMPL 借助 NVIDIA cuOpt 加速电力市场优化

AMPL 专为大型优化建立的业界领先建模系统已无缝集成 NVIDIA cuOpt带来变革式优化。 通过利用 GPU 加速计算,AMPL 将问题解决时间从 2 分钟缩短至仅 2-3 秒,从而大幅提高了性能关键型能源应用的效率、可扩展性和实时决策制定。

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Blue Yonder

Blue Yonder 借助 cuOpt 加速到户配送

Blue Yonder 正借助 AI 赋能解决方案推动供应链规划和管理的转型。 由 NVIDIA cuOpt 加速,其端到端供应链解决方案平台可优化最后一公里配送,每天实现数百辆汽车的数千次交货,并提高效率。

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德勤

德勤推出基于 NVIDIA 平台的套件 AI 服务产品

Deloitte Compass AINVIDIA cuOpt驱动,通过将 AI 直接嵌入工作流程,彻底改变了车队路线和调度优化。 通过在几秒钟内快速处理数据和模拟场景,Compass AI 可帮助企业组织降低成本,提高交货速度,并提高客户满意度。 随着官宣德勤被评为年度 NVIDIA 顾问合作伙伴,Compass AI 成为前沿 AI 驱动式物流解决方案的典范。

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EY

借助 AI 和加速计算推动供应链分析的变革性发展

EY的供应链与运营平台 (SCOP) 利用 NVIDIA cuOpt 通过 AI 驱动的优化彻底改变供应链决策。通过在几秒钟内解决复杂的混合整数线性编程 (MILP) 问题(传统上需要几分钟或几个小时的任务),cuOpt 可帮助物流、制造和采购领域快速、优化决策制定。

Lyric Logo

Lyric

现代供应链的 AI 驱动式决策智能

Lyric 是首个供应链决策智能企业 AI 平台,可帮助企业组织以前所未有的敏捷性进行设计、规划和运营。 通过集成数据、算法、工作流和用户体验,Lyric 可提供动态的 AI 驱动式解决方案。

作为 NVIDIA 合作伙伴,Lyric 利用 NVIDIA cuOpt加快主要消费品包装公司的分销优化,将配送时间从 4 小时缩短到 2 分钟,速度提高了 120 倍,同时将解决方案质量提高了 200 个基点。 Lyric 和 NVIDIA cuOpt 继续在供应链决策制定中扩展 GPU 加速,大规模提高了效率、弹性和竞争优势。

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微软

借助 Azure Maps 和 NVIDIA® cuOpt 进行多行程优化,增强物流实力

有效的路线优化核心需要可靠的输入来估计出行时间,并能够应用关键约束,如司机空余、服务持续时间、运营时间、需求和容量。 在这个解决方案中,Azure Maps提供基本的路由数据,而 NVIDIA cuOpt 处理这些约束,以提供优化的实时调度和物流效率。

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SimpleRose

借助 GPU 加速,推动规定性分析和优化

随着行业在物流、调度和投资组合管理方面的需求不断增加,传统的优化方法难以有效扩展。 SimpleRose 集成 NVIDIA cuOpt加速线性规划(LP)和混合整数线性规划(MILP),在不影响精度的情况下提供显著的加速。

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Slalom

借助 NVIDIA cuOpt 和 Jetson Orin 重塑制造运营

Slalom, Inc.Kawasaki Heavy Industries, Ltd.合作,采用 NVIDIA cuOptNVIDIA Jetson™ Orin转型轨道维护和检查。 凭借超过一个世纪的大型机械制造经验,Kawasaki 可利用 Slalom 的经验提高维护流程的运营效率。

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