NVIDIA® cuOpt™ 是一个用于决策优化的 GPU 加速求解器,擅长于混合整数线性编程(MILP),线性编程 (LP),和汽车线路规划问题 (VRP)。 cuOpt 旨在处理包含数百万个变量和约束的大规模问题,可实现近乎实时的优化,从而大幅节约成本。
凭借在混合整数编程库(MIPLIB)中刷新记录和 23 项世界记录的基准测试,cuOpt 在解决现实世界复杂优化问题方面,实现突破性进展。
该解决方法屡破世界记录,比如解决MIPLIB未决问题,且在大型 LP 方面表现出具有竞争力的性能,比如创下 Mittelmann基线测试记录,以及无与伦比的 VRP精确度,比如打破Gehring & Homberge 和 Li & Lim基线测试记录。
轻松扩展,可处理混合云和多云环境中的计算密集型工作负载。
通过近乎实时或批量模式重新运行模型,持续适应不断变化的变量和约束,从而优化决策制定。
开箱即用或无缝嵌入到您的求解器中,实现卓越的速度、可扩展性和精度。
用例
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优化复杂供应链中的资源配置需要在高效分配有限资源的同时,适应实时变化。 由于无数变量的影响,要想最大限度地提高生产力和成本效率,需要快速、智能的决策制定。 借助 NVIDIA 的 cuOpt-powered AI 智能体,您可通过LLM NIM™与供应链数据交互,实现实时、优化的资源分配,从而提高运营敏捷性并优化资源分配。
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Kawasaki Heavy Industries, Ltd. 是一家拥有百年历史的领先大型机械制造商,利用 NVIDIA cuOpt 和 Jetson Orin™改善其轨道维护和检修,提升运营效率和精确度。
后续步骤
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