解决方案：AI 工作流
安全漏洞分析
利用生成式 AI 和 RAG 快速识别软件漏洞并采取缓解措施。
深入了解安全漏洞分析 AI 工作流
安全漏洞分析 AI 工作流展示了如何利用 NVIDIA NIM™ 微服务和 NVIDIA Morpheus 开发解决方案，帮助加速分析软件容器中的 CVE 风险。
该工作流包含哪些内容？
- 一个参考解决方案，为利用 NVIDIA NIM 微服务、NeMo™ Retriever 和 Morpheus 创建事件驱动型 RAG 应用提供指导。
- 基于智能体的感知、推理和行动循环，确保无需人工协助即可根据安全检查清单自动完成检查。
- 一个根据安全文档进行训练且经过微调的大语言模型，可用于生成自定义检查清单。
- 可供人类决策者使用的摘要，用于帮助确定容器是否可以发布。
LLM 智能体可以在无人工协助的情况下周期性地执行感知、推理和行动循环，以便根据检查清单执行检查，并将检查结果摘要展示给人类分析师，帮助他们更快速地做出最终决策。
利用 NVIDIA AI 在短短几秒内识别软件漏洞风险
了解如何利用生成式 AI 和 RAG 将识别和缓解 CVE 风险的时间从数小时或数天缩减至短短数秒。
显著提升漏洞防御能力
加速 AI 解决方案开发
AI 工作流有助于加快取得 AI 成果的步伐。安全漏洞分析 AI 工作流可为开发者提供参考，帮助其着手构建自己的软件安全 AI 解决方案。
