解决方案：AI 工作流
路线优化
通过动态约束优化成本和时间，解决车辆路线规划问题。
什么是路线优化？
部署大型车队的公司需要支持流程，使其能够以极高的效率运行并快速适应不确定性。路线优化可确定车队向一组特定客户交付的最佳路线组合。NVIDIA 路线优化 AI 工作流程是一种打包解决方案，可提高效率和成本效益，并能够近乎实时地适应动态限制。
探索路线优化 AI 工作流程
路线优化 AI 工作流程演示了如何使用 NVIDIA cuOpt™ 通过为车队的送货、取货、调度作业等寻找最佳路线，最大限度地减少车辆路线效率低下的情况。
此工作流程包含：
- 打包的云原生 NVIDIA cuOpt 求解器工作流
- 用于在生产环境中部署的参考解决方案，包括用于身份验证、日志记录和监控的组件
- Helm 图表、Jupyter Notebook 和示例 Python 代码
NVIDIA cuOpt 服务器与第三方 API 集成，可实现路线映射和可视化。
路线优化 AI 工作流程的主要优势
加速 AI 解决方案的开发
AI 工作流程可加快实现 AI 成果的路径。路线优化 AI 工作流程为开发者开始构建路线优化 AI 解决方案提供了参考。
