解决方案：AI 工作流
零售购物顾问
开发由大语言模型驱动的 RAG 应用程序，实现更自然、更个性化的购物体验。
利用 NVIDIA NIM 微服务增强购物体验
开发生成式 AI 赋能的购物顾问，使用检索增强生成 (RAG) (一种将大语言模型 (LLM) 连接到公司企业数据的技术) 和 NVIDIA NIM™ 提供交互式客户体验。此工作流示例为生成针对消费者购物的对话式、准确且精确的响应提供了一个高级别的起点。
探索零售购物顾问工作流示例
零售购物顾问 AI 工作流 示例演示了如何使用 NIM 开发解决方案来实现更自然、更个性化的在线购物体验。
工作流包含哪些内容？
- 面向 Llama 3 70B 和 NVIDIA NeMo™ Retriever 嵌入模型的 NIM
- 一个端到端 RAG 工作流示例，用于说明 NVIDIA 与 LangChain 和 GPU 加速的 Milvus 向量数据库的集成
- Jupyter Notebook 示例，帮助您调整此解决方案以适应您的数据和业务
- 通过 Docker Compose 在单个 GPU 上轻松快速地部署完整的工作流
- 通过 NVIDIA NIM 优化 LLM 推理性能和扩展性
- 灵活地利用 NVIDIA API 目录中的其他模型或自托管模型
零售购物顾问工作流提供了一个端到端参考解决方案，可轻松适应您的业务。
创建增强的在线购物体验
加速 AI 解决方案的开发
AI 工作流会加速实现 AI 成果的进程。 零售购物顾问工作流为开发者提供了一个参考解决方案，帮助他们开始构建可以增强在线购物体验的应用程序。
开始使用检索增强生成
NVIDIA 培训助您提升生成式 AI 技能
为您提供定制化的学习路径，提升您在生成式 AI 和大语言模型（LLM）方面不同领域的开发技能。您可以从不同技术方向入手，从基础到进阶逐步掌握使用、定制、训练大语言模型。也可以依据您的学习习惯，选择在线自主培训或有讲师指导模式，全面提升技术能力。部分课程提供完全配置的云端实验环境，结合动手实践，还可以获得 NVIDIA 培训证书，为您的能力和职业发展提供有力证明。
