解决方案：AI 工作流
构建可以准确回答有关您企业数据问题的由大语言模型提供支持的 AI 聊天机器人。
找到您所需的工具来开发由生成式人工智能驱动的聊天机器人，将其投入生产运行，并使用检索增强生成 (RAG) ——一种将大语言模型 (LLM) 与公司的企业数据相连接的技术——将数据转化为有价值的见解。这个工作流示例提供了一种简便的方法，让您可以开始编写应用程序，从而将 NVIDIA NeMo™ 检索器和 NIM™ 推理微服务与流行的开源 LLM 编程框架相结合。
NVIDIA RAG 聊天机器人 AI 工作流示例可加速构建和部署企业解决方案，以便针对各种用例准确生成回复。您可利用这些示例，并使用最新的经 GPU 优化的LLM 、NeMo Retriever 和 NIM 微服务来编写 RAG 应用程序。
RAG 聊天机器人 AI 工作流为轻松构建企业解决方案提供了参考。
使用 LLM 根据公司数据库中的实时信息生成回答。
在生产环境下，有助于在 Kubernetes 中更轻松地编排检索增强生成 Pod 的扩展。
整个工作流可以部署在您首选的本地平台或云平台上。
AI 工作流可加速实现 AI 成果。生成式 AI 知识库聊天机器人 AI 工作流为开发者提供了一个参考，有助于他们着手构建 KBQA AI 解决方案。
先进的 AI 软件可简化 AI 解决方案的开发和部署。
框架和容器已针对 NVIDIA GPU 进行性能优化和测试。
了解 NVIDIA AI Enterprise 如何在安全性、API 稳定性和支持方面为您提供保证，让您充满信心地从试点转向生产。
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为您提供定制化的生成式 AI 与大语言模型 (LLM) 学习路径，提升您在生成式 AI 和大语言模型（LLM）方面不同领域的开发技能。您可以从不同技术方向入手，从基础到进阶逐步掌握使用、定制、训练大语言模型。也可以依据您的学习习惯，选择在线自主培训或有讲师指导模式，全面提升技术能力。部分课程提供完全配置的云端实验环境，结合动手实践，还可以获得 NVIDIA 培训证书，为您的能力和职业发展提供有力证明。
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