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解决方案：AI 工作流
检测和防止支付交易中复杂的欺诈行为，减少误报率。
每年侦查交易欺诈高达 430 亿美元，该问题对金融机构检测和预防复杂欺诈活动构成了巨大的挑战。借助 NVIDIA 的欺诈检测 AI 工作流，企业可以使用深度学习技术 (包括图形神经网络 (GNNs))来增强欺诈检测，从而实现实时分析并提高准确性。
欺诈检测 AI 工作流示例演示了如何运行 GNN 模型构建过程，其频率取决于模型训练延迟性。
随着消费金融行业的欺诈趋势不断变化，经常训练模型的金融机构往往比竞争对手，具有更好的欺诈预防 KPI。
借助免费的精选实验室，即时访问欺诈检测工作流。访问配备即用软件、样本数据和应用的分步指导实验室。
金融机构可以利用 NVIDIA AI 工作流来改善欺诈检测。利用 NVIDIA AI Enterprise 提供的工具，欺诈检测系统可以有效地处理数据，在不中断交易流程的情况下更快地做出决策，并降低财务损失的风险。
利用深度学习技术，比如 GNN，来减少交易欺诈检测中的误报率。
优化经训练的深度学习模型，以实现高性能推理，有效处理数据并更快地做出决策，而不会中断交易流。
监控部署模型的性能，以检测欺诈模式的变化并做出准确的决策。
AI 工作流加速实现 AI 效果。欺诈检测工作流程为开发者提供了一个参考解决方案，用于开始构建可以改善客户体验的应用。
一流的 AI 软件简化了 AI 解决方案的开发和部署。
框架和容器经过性能调整，并针对 NVIDIA GPU 进行了测试。
预封装可定制参考应用，配备云原生可部署封装。
关键业务的 AI 项目可通过 NVIDIA Enterprise Support 保持正常运行，并可在全球范围内提供支持。
在本博客中，我们将介绍如何通过欺诈检测工作流，开始模型构建和推理。
了解更多关于银行、支付公司和金融科技公司如何使用 AI 来预防欺诈，例如减少交易欺诈检测中的误报率或提高身份验证准确性，以满足了解客户 (KYC) 要求。