解决方案：AI 工作流
利用 AI 进行欺诈检测
检测和防止支付交易中复杂的欺诈行为，减少误报率。
利用 AI 提高欺诈检测的精确度
每年侦查交易欺诈高达 430 亿美元，该问题对金融机构检测和预防复杂欺诈活动构成了巨大的挑战。借助 NVIDIA 的欺诈检测 AI 工作流，企业可以使用深度学习技术 (包括图形神经网络 (GNNs))来增强欺诈检测，从而实现实时分析并提高准确性。
探索欺诈检测 AI 工作流
欺诈检测 AI 工作流示例演示了如何运行 GNN 模型构建过程，其频率取决于模型训练延迟性。
工作流包含
- 参考解决方案，该解决方案利用 NVIDIA Triton™ 推理服务器并在 NVIDIA 平台上训练模型。
- 使用 NVIDIA Morpheus SDK 进行编排，可加速大规模数据处理和分析，并有助于推理。
- 建模过程利用 GNN 培训生成功能，将其输入到 XGBoost 模型进行培训。
- 比如 Jupyter Notebooks 可帮助您依据您的数据和业务调整此解决方案。
随着消费金融行业的欺诈趋势不断变化，经常训练模型的金融机构往往比竞争对手，具有更好的欺诈预防 KPI。
使用 NVIDIA LaunchPad 免费试用，快速跟踪您的欺诈检测之旅
借助免费的精选实验室，即时访问欺诈检测工作流。访问配备即用软件、样本数据和应用的分步指导实验室。
利用欺诈检测降低风险
金融机构可以利用 NVIDIA AI 工作流来改善欺诈检测。利用 NVIDIA AI Enterprise 提供的工具，欺诈检测系统可以有效地处理数据，在不中断交易流程的情况下更快地做出决策，并降低财务损失的风险。
改善贵司的财务状况
加快 AI 解决方案开发
AI 工作流加速实现 AI 效果。欺诈检测工作流程为开发者提供了一个参考解决方案，用于开始构建可以改善客户体验的应用。
