NVIDIA同Arm合作，将在数十亿物联网设备上实现深度学习|NVIDIA

NVIDIA同Arm合作，将在数十亿物联网设备上实现深度学习

NVIDIA深度学习加速器IP将集成到Arm的Project Trillium平台中，以便于构建深度学习IoT芯片

加利福尼亚州圣何塞—GPU技术大会—太平洋时间2018年3月27日—NVIDIA与Arm今日宣布，双方将合作在数十亿即将进入全球市场的移动、消费电子和物联网设备上实现深度学习推理。

NVIDIA、Arm正在合作将开源的NVIDIA 深度学习加速器（NVDLA）架构集成到Arm的Project Trillium平台上，以实现机器学习。此次合作将使物联网芯片公司能够轻松地将AI集成到它们的设计中，并帮助它们将智能且价格实惠的产品带给全球数十亿的消费者。

NVIDIA副总裁兼自主机器事业部总经理Deepu Talla表示：“推理将成为每个物联网设备的核心能力。我们将与Arm一同推进这一趋势的发展，帮助数百家芯片公司轻松采用深度学习技术。”

Arm执行副总裁兼IP集团总裁Rene Haas认为：“加速AI在终端的应用对于Arm实现连接万亿物联网设备的愿景至关重要。如今，通过把NVDLA集成到Arm的 Project Trillium平台，我们距离实现这个愿景又近了一步，两家公司为AI和物联网投入的专业知识和能力将直接有益于我们的整个生态系统。”

NVDLA是一个免费的开放式架构，它基于全球最强大的自主机器系统级芯片NVIDIA®Xavier™，旨在推广设计深度学习推理加速器的标准方法。NVDLA的模块化架构具有可扩展性和高度可配置性，专门为简化集成和便携性而设计。

NVDLA具备的多重优势加速了深度学习推理的采用进程。它由功能强大的NVIDIA开发者工具套件支持，该套件包含即将推出的新版可编程深度学习加速器 TensorRT 。这样的开源设计能够定期添加一些前沿特性，这些特性可能来自研究社区的成果等等。

NVDLA与Project Trillium的集成将为深度学习开发者提供最高水平的性能，开发人员将在各种物联网设备上充分利用Arm的灵活性和可扩展性。

“对于希望设计加速AI推理解决方案的物联网、移动和嵌入式芯片公司而言，这是一次双赢”，Moor Insights＆Strategy深度学习首席分析师Karl Freund表示。“NVIDIA是机器学习训练领域的领导者，而Arm则引领着物联网终端领域的发展，所以双方在IP方面的合作具有重大意义。”

关于Arm

Arm公司处于计算和互联革命的核心，它正在改变人们的生活方式和企业的经营方式。Arm先进、高能效的处理器设计为超过1,250亿个硅芯片带来了智能性，并且安全地赋能了传感器、智能手机以及超级计算机等产品。Arm拥有包括全球最大消费品牌在内的超过1,000个技术合作伙伴，它正在推动计算在芯片、网络和云等各个领域内的创新。

关于NVIDIA

NVIDIA（纳斯达克股票代码：NVDA）是一家人工智能计算公司。它在1999年发明的GPU激发了PC游戏市场的增长，重新定义了现代计算机显卡，并且对并行计算进行了革新。最近，通过将GPU作为可以感知和理解世界的计算机、机器人乃至自动驾驶汽车的大脑，GPU深度学习再度点燃了全新的计算时代——现代人工智能。更多信息，请访问//nvidianews.nvidia.com/。

本新闻稿中的部分声明包括但不限于有关以下内容的声明：NVIDIA与Arm合作的影响和收益；Arm 的IP产品集成到NVDLA的影响、收益和能力；AI推理将成为未来物联网设备的核心能力；可使用的物联网设备的数量；NVDLA的影响、收益和能力以及如何支持它等是具有前瞻性的声明，这些声明存在风险与不确定性，最终结果可能与预期存在极大差异。可能导致实际结果出现极大差异的重要因素包括：全球经济状况；我们在制造、组装、包装和测试产品方面对第三方的依赖性；技术发展和竞争的影响；新产品和技术的发展或对我们现有产品和技术的改良；市场对我们的产品或合作伙伴产品的接受情况；设计、制造或软件缺陷；消费者偏好或需求的变化；行业标准和界面的变化；将我们的产品或技术集成到系统中时意外损耗的性能；以及 NVIDIA 提交给美国证券交易委员会 (SEC) 的报告（包括于 2018 年 1 月 28日结束的财务期间 Form 10）中屡次具体说明的其他因素。提交给 SEC 的报告副本会发布在公司网站上且可免费从 NVIDIA 获得。这些前瞻性声明不能保证未来的表现，仅在规定日期有效。除非法律另有要求，否则 NVIDIA 对更新这些前瞻性声明以反映未来事件或环境不承担任何责任。