全球首例移动计算摄影架构: NVIDIA 推出开创性的 Chimera 相机技术

 

 

Tegra® 4 系列处理器率先为智能手机与平板电脑带来了始终联网的高动态范围 (HDR) 照片与视频、HDR 全景以及"点击追踪"等功能

2013 年 2 月 19 日— 美国加利福尼亚州圣克拉拉— NVIDIA 今天宣布，NVIDIA® Chimera™ 计算摄影架构实现了一系列全新功能，为新一轮专注于消费级的高级移动成像体验与应用铺平了道路。

NVIDIA® Tegra® 4 系列移动处理器均采用 Chimera™ 架构，该架构具有移动设备前所未有的诸多特性，其中包括始终联网的高动态范围 (HDR) 照片与视频、HDR 全景以及持久的“点击追踪”等功能。

NVIDIA® (英伟达™) 计算成像副总裁 Brian Cabral 表示: “我们开发了 Chimera 计算摄影架构，旨在让移动摄影远远超越当今的发展水平。我们将让开发者和用户不但能够利用图像处理来增强其照片，而且可以利用计算机算法来创造那些只靠镜头无法捕捉到的图像。”

之前的移动设备架构很难针对复杂图像处理的不同部分而选用最佳工具。 Chimera 架构则消除了这些限制，它能够提供每秒近 1000 亿次数学运算的强大能力来执行图像处理，利用 X 光 CT 扫描仪、外太空望远镜以及间谍卫星中所使用的计算技术。

这一架构在 2013 年 CES 展会上首次亮相，凭借始终联网的 HDR 照片与视频功能为移动成像重新树立了标准。该功能让用户能够在各种地方和场景、在各种光照条件下即时捕捉高画质的 HDR 影像，就像人眼在现实世界中所看到的画面一样。

更多的新特性包括可拍摄广角 (或称“鱼眼”) 照片的 HDR 全景功能，这一功能通常需要昂贵的数码单镜头反光照相机才能实现。Chimera 架构可在相机移动 (来回或者对角地从一侧到另一侧) 时捕捉场景，从而能够以多视角和用户想要的任何顺序有效地实时“绘制”出一幅全景照片。相比之下，竞品要么只能沿单一水平面向一个方向移动，要么需要大量的后期处理 (最多要耗费 35秒) 才能拼接起全景照片。

Chimera 架构另一项首开行业先河的技术是持久的“点击追踪”技术，该技术让用户能够在某一场景中通过触摸人物或物体图像来对焦。相机然后便能够锁定该对象，同时保持合适的焦距，无论该对象是否移动还是相机是否被重新置于更好的角度。持久的“点击追踪”技术还能够根据移动量来调整相机曝光程度，从而有助于避免图像主体或背景的曝光不足或曝光过度。

NVIDIA Chimera 作为一项技术被集成到 Tegra® 4 系列处理器当中，其中包括全球最快的移动处理器 Tegra® 4 以及首款集成式 Tegra LTE 处理器 Tegra® 4i。

一线业内厂商的鼎力支持
设备厂商可以利用该架构来为其智能手机和平板电脑打造差异化的成像解决方案。这一架构还提供了一个应用编程接口 (API)，开发人员可以利用该接口来为日益增长的安卓移动用户群体开发增强型成像应用程序。

索尼和 Aptina 这两家相机成像传感器领域的大厂已经在产品中加入了对 Chimera 计算摄影架构的支持。其它支持的厂商尚有待公布。索尼的 Exmor RS IMX135 1300 万像素传感器和 Aptina 的 AR0833 1/3” 800 万像素移动成像传感器均支持 Chimera 架构，让大家能够领略到多项始终联网的 HDR 功能。设备厂商现在能够在其 Tegra® 4 设备中采用这项技术来大幅增强照片与视频功能。

Aptina 移动产品高级总监 John Gerard 指出: “搭配我们 AR0833 传感器的 NVIDIA Chimera 架构能够为移动用户带来绝佳的照片与视频体验。”

Chimera 计算摄影架构的主要特性:

• 首例始终联网的 HDR 照片与视频
• 首例 HDR 全景
• 首例持久的“点击追踪”技术
• 首例单闪光 HDR 拍摄

关于 NVIDIA® (英伟达™) 公司
1999 年，NVIDIA® (英伟达™) 公司 (纳斯达克代码: NVDA) 发明了图形处理器 (GPU)，让全世界重新认识了计算机图形的威力。现在，从智能手机到超级计算机，NVIDIA® (英伟达™) 的处理器已广泛应用于各种各样的产品。手机、平板电脑以及汽车信息娱乐系统均采用 NVIDIA® (英伟达™) 的移动处理器。PC 游戏玩家利用 GPU 来享受令人叹为观止、身临其境的游戏世界。专业人士利用 GPU 来打造 3D 图形和电影中的视觉特效、设计包括高尔夫球棒与大型喷气式客机在内的各种解决方案。研究人员利用 GPU 所实现的 高性能计算 来推动科学技术进步。NVIDIA® (英伟达™) 公司拥有 5,000 多项已发布、已批准或已备案专利，其中涵盖了关乎现代计算之根本的诸多理念。如需了解更多信息，敬请访问 www.nvidia.cn。

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